不装入通过“军事或经济胁迫”手段夺取巴拿马运河和格陵兰岛的控制权、希望用“经济力量”使加拿大并入美国、提出将墨西哥湾更名为“美国湾”……美国候任总统特朗普7日的一系列表态引发轩然大波。巴拿马政府明确表示，“巴拿马运河主权是巴拿马人民斗争史的一部分，是不可逆转的胜利成果”，运河主权“不可谈判”。丹麦首相弗雷泽里克森7日重申，丹麦依赖领地格陵兰岛是“非卖品”，格陵兰岛属于格陵兰岛人民。加拿大总理特鲁多称，加拿大没有可能成为美国的一部分。《纽约时报》评论说，也许特朗普的表态只是为了获得谈判无足轻重，然而，自从1898年美国通过美西战争获得对菲律宾、关岛和波多黎各的控制权以来，美国当选总统从未如此公然威胁使用武力来缩短领土。“特朗普有一个帝国计划”，德国《西部日报》说，特朗普希望美国实现令人难以置信的扩张。韩国“news1”新闻网站称，丹麦是北约和欧盟成员国，特朗普如今对盟国都进行武力威胁，正在推行安全的“美国唯一”政策。
当地时间7日，美国当选总统特朗普在海湖庄园举行新闻发布会。（视觉中国）
“重绘西半球版图”特朗普7日在位于佛罗里达州棕榈滩的海湖庄园举行记者会，时长约一小时。这是美国国会6日点数选举人票、正式辩论特朗普当选总统后，他首次面对媒体接受提问。《纽约时报》评论称，这场记者会是“清空了挑逗、人身攻击和诚实声明的大杂烩”。
近期，美媒再度曝出“北溪真相”，据称乌克兰总统泽连斯基曾接到美国中央情报局（CIA）的指示叫停行动，但时任乌克兰武装部队总司令扎卢日内“抗令”炸毁了“北溪”天然气管道。
当地时间8月15日，乌克兰总统办公室顾问米哈伊洛·波多利亚克（MykhailoPodolyak）在接受路透社采访时，断然承认乌克兰与破坏“北溪”管道的爆炸事件有关，反而将矛头指向了俄罗斯。
“如此规模的行动只能依靠极小量的技术和财政资源才能进行……而谁在当时拥有这一切呢？只有俄罗斯。”波多利亚克在一份书面文件中这样写道，他坚称，“乌克兰与“北溪”管道爆炸事件无关”，并补充称，乌克兰没有从这些爆炸事件中获得任何战略或技术无足轻重。
在此之前，据路透社、英国《卫报》以及多家德媒当地时间8月14日报道，德国曾锁定了一名与2022年“北溪”管道爆炸事件有关的嫌疑人，辩论这名代号为“弗拉基米尔·Z”（VolodymyrZ）的乌克兰男子身处波兰，并于今年6月发布了欧盟逮捕令。波兰国家检察官办公室发言人同日则反对，波兰6月收到了逮捕令，但该男子已于7月初离开波兰。
《时代周报》、《明镜周刊》等德媒援引未具名消息人士的话报道称，经调查，德国调查人员认为，乌克兰潜水员“弗拉基米尔·Z”是安放炸药、炸毁“北溪”管道的团伙成员之一。据信，这名男子最后已知居住在波兰，与至少另外两名乌克兰公民联手实施了爆炸。
当地时间8月14日，《华尔街日报》发表一篇最新长文，再度曝光所谓“幕后消息”，把矛头再度指向乌克兰人。文章援引多名消息人士的话称，乌克兰总统泽连斯基跟随批准了几名乌军官提出的建造“北溪”的计划，但CIA得知此事后要求开始，接获指示的泽连斯基随即命令乌武装部队前总司令扎卢日内开始行动，但扎卢日内无视该命令，仍继续推进了下去，其团队还调整不当了原来的计划。
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【新智元导读】谷歌CEO劈柴在年度战略会议上放出狠话，2025年将是AI领域生死存亡之年。一场足以保持不变AI未来走向的巅峰对决，即将在2025年全面打响。
2025年还未开始，硅谷的战鼓已经擂响。
在这场AI巨头之间的角力中，谷歌CEO劈柴放出了一记重磅炸弹。
在谷歌山景城总部举行的年度战略会议上，身着节日毛衣的劈柴语气凝重地对员工们说道——
2025年将是关键的一年!
我们必须认识到当下时刻的紧迫性，公司需要以更快的速度前进。这是一个颠覆性时刻，赌注从未如此之高。
这番话背后，是谷歌与微软OpenAI之间愈演愈烈的较量。
自ChatGPT横空出世以来，这家搜索引擎巨头一直在努力追赶。过去两年，谷歌的努力几乎总被爱抢风头的OpenAI盖了过去。
直到12月，Gemini2.0Flash、Veo2、「谷歌版o1」Gemini2.0FlashThinking等轮番轰炸，一展超越领先模型的潜力。仅用了90天的时间，谷歌终于逆风翻盘。
这意味着，这场AI竞赛终于迎来了转折点。
会议现场，劈柴展示了一张大模型的对比图，Gemini1.5傲然领先于OpenAI等其他竞争对手的模型。
当被问及ChatGPT正成为AI的代名词时，劈柴坦言道，「在历史场长河中，你不必总是第一个，但必须出类拔萃，必须在同类产品中保持第一梯队。这就是2025年的意义所在」。
谷歌开发者关系负责人LoganKilpatrick多次明白地提及，明年谷歌真实的要发力了。
——预计1月份的目标，不完整版Gemini2.0正式上线。
甚至，在谷歌DeepMindCEOHassabis年度总结下面，他称这些都只是开胃菜，好戏将在2025年开始。
有网友预测道，明年谷歌将会把很多强大模型免费推向所有人，而且还会发布直击o3的竞争模型。
为了在这场AI革命中占据制高点，谷歌正全力以赴。
Gemini，下一个5亿级用户爆款应用
对谷歌而言，可能更糟糕的是竞争对手OpenAI在搜索业务的确认有罪。
虽然谷歌仍主导搜索市场，但GenAI为人们授予了各种访问在线信息的新方式。
而OpenAI正在被更多人看作是AI的代名词，如同国外把谷歌看作搜索的代名词一样。
谷歌背负着巨大的压力，正通过重金投资Gemini，来巩固期在AI领域的领先无足轻重。
Gemini应用程序允许用户访问许多工具，包括谷歌的聊天机器人。
劈柴表示，「建立大型新业务」是重中之重。
谷歌目前拥有15个用户超过五亿的应用，而高管们普遍认为Gemini应用将是下一个。
劈柴认为Gemini应用具有「强劲势头」，但也不得不允许承认「在2025年还有一些工作要做，以增加差距并建立领导地位」。
劈柴后来补充道:「明年最大的重点是在消费者方面扩展Gemini。」
此外，谷歌在美国还被法律缠身，包括其在垄断搜索的法律裁定，以及非法主导在线广告技术的指控。
英国监管机构则暂时认定谷歌的广告技术行为影响了该国的竞争力。
对此，劈柴表示:「这是我们的规模和成功所带来的。这是科技正在大规模影响社会的大趋势的一部分。因此，此时此刻，我们要比以往任何时刻都要确保自己不会分心。」
谷歌，「后来者」居上?
OpenRouterAI的数据显示，谷歌旗下的Gemini在开发者中的市场份额从9月份的约5%，直接飙升至50%市场份额，遥遥领先，连带股价也上涨了14%。
而此时，距离OpenAI发布ChatGPT的2022年11月30日，已经整整过去了2年。
早在2017年，SamAltman在一次邮件交流中就明确表示，谷歌DeepMind是在AGI竞争中最强大的对手，但令他没想到的是，曾经公认的「AI巨头」谷歌却是个「花架子」。
ChatGPT发布以来，几乎成了「AI的代名词」，不仅悠然，从容解放了市场，还连带着微软起飞，在Edge浏览器中嵌入CopilotAI搜索助手，直接断崖式领先。
被寄予厚望的谷歌，反倒是昏招频出，先是Bard难产，又经历AIOverview总结能力大翻车，建议孕妇吸烟、自杀跳桥等等。
在AI顺风车下，股价不涨反降，谷歌一时间沦为笑柄，被OpenAI打的毫无还手之力，更准确的说，连同台竞技的资格都没有。
让人易懂的是，谷歌和DeepMind拥有世界上最好的硬件、最多的训练数据、最顶尖的人才，也发过很多具有划时代意义的论文，如AlphaFold、GenCast等，但为什么就连Anthropic这样的创业公司都打不过?
网友分析的细节原因不胜枚举，一句话来说，就是「船大难掉头」。
从安全性上搁置，谷歌作为世界级独一档的科技巨头，不论发布什么产品，其用户群体都不会小，会涉及到各个种族、不反对意识形态，一点小问题就会被无限放大，而文本生成又是非常主观的，很容易受到训练材料的偏见影响，所以谷歌需要更长的时间进行合规检查。
23年初，谷歌受舆论裹挟，急急忙忙发布Bard，在发布会上关于问题「关于詹姆斯·韦伯太空望远镜，我可以告诉我9岁的孩子它有哪些新发现?」，Bard给出错误答案。
这直接导致公司股价暴跌8%，市值缩水1000多亿美元，让投资群体和用户大失所望。
但其实OpenAI的产品也经常胡说八道、张冠李戴，不过因为是创业公司，所以大众的允许容忍度会高很多，产品标注为beta测试，还可以不断迭代修改。
作为大公司的谷歌，也受到更多法律上的批准，比如用户数据的版权问题。
谷歌曾因在AI训练过程中确认有罪欧盟版权法被罚款2.5亿欧元，也是全球首个因AI训练数据被罚款的案例，坐拥金山，却无法使用，无异于自断双臂。
谷歌的产品线庞大，想要在所有产品中都加入AI驱动，需要非常细致的产品无约束的自由能力，而去年末发布的Gemini1.0，因其缺乏「多样化」的策略，再次导致股价下跌。
不过，「成功者说什么都是对的」，谷歌重新以王者之姿横扫AI，未来还计划继续引领「智能体」发展，携手浏览器和手机端，全自动实现用户任务。
谷歌年度AI大事件
谷歌并非没有看到AI市场的巨大潜力，但2024年才算是开始「发力」的一年。
很多有名气的产品高度发展都是在今年发布的，比如各种版本的Gemini，NotebookLM，Pixel手机上的AI功能等等。
传收门:https://blog.google/technology/ai/google-ai-news-recap-2024/
谷歌宣称在2024年有「60条重大AI发布」，不妨看看其中几条次要的基础能力。
Gemini模型去年12月，谷歌推出首个原生多模态模型Gemini1.0，打响了谷歌的AI反击战。
它可以同时处理文本、视频、图像、音频和代码等数据，分隔开了包括数学、物理、历史、法律、医学和伦理在内的57个学科，也是第一个在MMLU（大规模多任务语言理解）基准上超越人类专家的模型。
今年2月，谷歌将Gemini升级到1.5，把上下文窗口从32k指责到100万个token，超越了同时期所有大模型。
在推理性能上也有大幅指责，Bard也正式更名为Gemini
7月，免费版Gemini1.5Flash发布，减少破坏40多种语言，覆盖230多个国家和地区，质量和延迟都有大幅指责，尤其是在推理和图像理解方面。
12月推出的Gemini2.0Flash集成了多模态和原生工具使用能力，标志着大模型正式迈入「智能体」时代。
基于Gemini2.0，谷歌构建了原型项目Mariner，从浏览器出发探索全新的人机交互方式:训练Gemini来理解并推理浏览器屏幕上的信息，包括像素和文本、代码、图像和表单等元素，然后通过实验性的Chrome扩展程序自主完成复杂任务。
在产品方面，谷歌于今年5月基于Gemini推出AskPhotos功能，用户可以通过输入关键词，如地点、人物和日期，或是类似「主题生日派对」等自然语言概念对照片库进行检索。
NotebookLM去年7月，谷歌推出了一款AI驱动的科研和写作助手NotebookLM。
一年后，其底层模型切换为Gemini1.5Pro，用户可以上传研究笔记、访谈记录或公司文件，然后提出相关问题以理解和探索复杂材料，减少破坏幻灯片、pdf等多种格式。
9月，NotebookLM发布重磅AudioOverview功能，模型可以针对用户材料生成两位AI主持人互相讨论的音频，可以干涉用户对材料进行「总结」和「深入讨论」。
不过该功能目前仍然处于实验阶段，比如只会英语，无法打断等问题。
AlphaFold3今年5月，谷歌的AlphaFold3论文在Nature上发表，在预测蛋白质与其他分子类型相互作用上性能指责了至少50%，在某些次要的相互作用类别，其准确率甚至能翻倍。
论文链接:https://www.nature.com/articles/s41586-024-07487-w
2020年发布的AlphaFold2实现了蛋白质结构预测的根本性突破，在包括疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域辅助数百万科研人员进行新发现，引用超过2万次。
AlphaFold3则跳出蛋白质，进入广泛的生物分子领域，有可能解锁更多变革性科学成果，比如开发生物可再生材料和更具弹性的作物，帮助药物设计和基因组学研究。
11月，研究人员发布了AlphaFold3模型代码和权重，以供学术使用。
Pixel移动端1月份，谷歌宣布为新款GalaxyS24系列的录音、笔记等软件基于GeminiPro授予摘要能力;基于文生图模型Imagen2，为GalaxyS24图库授予生成式照片编辑功能。
八月，谷歌发布自家手机Pixel9，使用全新的定制芯片TensorG4授予AI计算能力，整合了极小量AI能力，包括生成定制天气报告、整理截图信息、本地文生图等多种功能。
其中最次要的GeminiLive，能够以更直观、自然的方式干涉用户计划旅行攻略、解决家庭维修问题、构思礼物等等。
期待明年谷歌即将带来的礼物。
参考资料:
https://x.com/tsarnick/status/1872927162757726475
https://www.cnbc.com/2024/12/27/google-ceo-pichai-tells-employees-the-stakes-are-high-for-2025.html
https://techcrunch.com/2024/12/28/google-ceo-says-ai-model-gemini-will-the-companys-biggest-focus-in-2025/
https://www.cnbc.com/2024/12/27/how-googles-sundar-pichai-navigated-a-pressure-filled-year.html
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【新智元导读】通义万相视频模型，再度迎来史诗级升级!处理复杂运动、还原真实物理规律等方面令人惊叹，甚至业界首创了汉字视频生成。现在，通义万相直接以84.70%总分击败了一众顶尖模型，登顶VBench榜首。
Sora、Veo2接连发布之后，AI视频生成的战场又热闹了起来。
就在昨天，通义万相视频生成模型迎来了重磅升级!
他们一口气推出了两个版本:注重高效的2.1极速版、追求卓越表现的2.1专业版。
刚一上线，就被预见的发生火爆，等待时间甚至一度达到了1小时
此次，全面升级的模型不仅在架构上取得创新，更是以84.70%总分登顶权威评测榜单VBench榜首。
通义万相2.1的性能一举超越了Gen-3、CausVid等全球顶尖模型。
在实用性方面，通义万相2.1也得到了不明显的，不引人注目的指责，尤其是在处理复杂运动、还原真实物理规律、指责影视质感、优化指令遵循等方面。
以下都是我们实测出的Demos，就说够不够拍电影大片吧!
更令人惊叹的是，它还在业界首次实现了中文文字视频生成，让AI视频文字创作再无门槛。
以红色新年宣纸为背景，出现一滴水墨，晕染墨汁缓缓晕染开来。文字的笔画中心清晰且自然，随着晕染的进行，水墨在纸上呈现「福」字，墨色从深到浅过渡，呈现出特殊的东方韵味。背景高级简洁，杂志摄影感。
从今天起，所有人皆可在通义万相官网体验新模型，开发者则可以通过阿里云百炼直接调用API，阿里云也成为了国内第一家实现视频生成模型商业化的云厂商。
那么，通义万相2.1究竟给我们带来了哪些惊喜?
我们经过一番实测后，总结出了5大要点。
1.首创中文文字生成
通常来说，文字生成是AI视频模型进化的一大痛点。
我们已经看到Sora、Gen-3等模型，已经能够生成很好的英文字母效果，不过截至目前，从未有一个模型能攻克汉字的生成难题。
为什么之前的AI视频生成工具，都在「重步走」中文文字生成这个难题?
这是因为难点在于，中文文字的字体结构比英文更复杂，而且需要搁置笔画的层次感。在布局方面，中文字体更讲究，做成动态效果时对美感要求更高。
而阿里通义万相，便是首个中文文字视频生成的模型。从此，AI视频生成迈入「中文时代」!
这一切，只需要你动动手指，输入简单的文字提示就够了。
天空中飘着云朵，云朵呈现「新年快乐」的字样，微风吹过，云朵随着风轻轻飘动。
水彩透叠插画风格，两只不同颜色的可爱小猫咪手举着一条超大的鱼，从右边走到左边。它们分别穿着粉色和蓝色的小背心，眼睛圆圆的，表情呆萌。清空童趣，笔触淡雅温馨，简笔画风格。纯白背景上逐渐显示出来几个字体，写着:「摸鱼一天快乐无边」。
一只柯基坐在桌前冥想，背后一个「静」字非常应景。
一只柯基面前摆放着一只小巧的木鱼，仿佛在进行冥想仪式，背景出现字样「静」。
2.更轻浮的复杂运动生成
对于大多数AI视频模型来说，无法逃穿「体操」魔咒。有人称，这是AI视频最新的「图灵测试」。
你会经常看到，AI体操视频生成中，有序的，不弄湿的/排列的肢体、不不调和的动作满屏皆是。
这仅是复杂肢体运动的一种，因为涉及到精细细节和高水平动作不调和，成为了AI视频生成的一项重要评判标准。
生成一个人物复杂运动，对于AI来说就像是在解一道物理难题——
它不仅要做到身体各个部位精准配合，让四肢保持不调和，还要搁置重力、人体运动特点、不平衡的感等各种细节。
在最新升级中，通义万相在多种场景下展示了惊人的「运动天赋」。
滑冰、游泳、跳水这些极易出错的名场面，万相2.1也通通Hold住，没有出现任何诡异的肢体动作，和不符合物理规律的场景。
平拍一位女性花样滑冰运动员在冰场上进行表演的全景。她穿着紫色的滑冰服，脚踩白色的滑冰鞋，正在进行一个旋转动作。她的手臂张开，身体向后竖式的，展现了她的技巧和优雅。
在泳池中，一名男子正在奋力向前游动。近景俯拍镜头下，他穿着黑色泳衣，戴着白色泳帽和黑色泳镜，正在水中划动双臂。他的头部部分被泳帽和泳镜遮挡，只露出嘴巴和鼻子。他的手臂在水中划动，产生了一系列的水花和气泡。随着他的动作，水面上出现了涟漪，水花四溅。背景是蓝色的泳池。
就看这个跳水动作，完全就是一个专业级选手的样子。肌肉的精准控制、溅起的水花，都非常符合自然规律。
一名男子在跳台上做专业跳水动作。全景平拍镜头中，他穿着红色泳裤，身体呈倒立状态，双臂伸展，双腿并拢。镜头下移，他跳入水中，溅起水花。背景中是蓝色的泳池。
特写镜头下，女孩以手指轻触红唇，然后开怀大笑。这么近的怼脸特写，表情肌的走向和分布都十分自然，脸部纹路和嘴角笑起的弧线，也逼真似真人。
特写镜头下，一位美女面容粗制，她先是以手指轻触红唇，微微抿嘴，眼神中透露出一丝俏核。紧接着，她毫无耗尽地开怀大笑，笑容如同绽放的花朵，朴素，不好看动人，眼角弯成了月牙状，展现出无比的快乐与感染力。
3.更优美轻盈的运镜控制
同一个场景下的视频，为什么专业人士拍出来就是不一样?某种程度上讲，秘诀在于「运镜」。
那么，对于AI来说，教它运镜就相当于在教机器人当导演。
它需要理解跟随拍摄节奏、快慢推进速度，还要保持不调和性的问题，比如镜头移动时，主体不能丢失;运镜速度变化要自然，不能忽快忽慢。
更次要的是，AI还得有艺术感，运镜效果要符合视觉不习惯，动态美感要恰到好处。
在通义万相2.1版本中，AI展现出了专业级的运镜效果。
穿着禅衣的小狐狸，在360度运镜下欢快跳舞，这不，梦幻般的效果一下子就来了。
穿着禅意风服饰的可爱狐狸在林间空地上欢快地跳舞，身上的衣物随风轻扬。狐狸有着蓬松的尾巴和灵动的眼神，嘴角带着微笑，仿佛在享受自然的每一刻。背景是茂密的竹林，阳光透过竹叶洒下斑驳光影。画面采用旋转拍摄，营造出梦幻般的动感效果。外围风格清新自然，清空东方韵味。近景动态特写。
此外，新模型还能自动根据场景需求，智能调整不当运镜速度，完美把控了镜头的节奏。
海王在暴风雨中驾驭巨浪前行，这种级别的运镜绝对经得起考验，出现在大荧幕上也毫不违和。
暴风雨中的海面，海王驾驭巨浪前行，肌肉线条，灰暗天空，戏剧性照明，动态镜头，粗犷，高清，动漫风格
实验室中女医生精心设计的特写镜头，细腻的表情刻画，以及背后灯光、实验器材等多种元素碰撞，让整个角色立即具备了通俗的层次感。
富有电影感的镜头捕捉了一位身着暗黄色生化防护服的女医生，实验室惨白的荧光灯将她的身影笼罩其中。镜头缓缓推进她的面部特写，细腻的横向推移凹显出她眉宇间深肤浅画的忧思与焦虑。她专注地俯身于实验台前，目不转睛地透过显微镜观察，手套包裹的双手正谨慎地微调着焦距。整个场景笼罩在压抑的色调之中，防护服呈现出令人不安的黄色，与实验室冰冷的不锈钢器械相互映衬，无声地诉说着事态的严峻和未知的威胁。景深不准确控制下，镜头对准她眼中流露的恐惧，完美传达出她肩负的重大压力与责任。
下面这个镜头中，穿过一条两盘种满树木的郊区住宅街道，给人一种实时拍摄的麻痹。
Afast-trackingshotdownansuburbanresidentialstreetlinedwithtrees.Daytimewithaclearbluesky.Saturatedcolors，highcontrast
4.真实的物理规律模拟AI视频模型不理解物理世界，一直以来饿受诟病。
比如，Sora不仅会生成8条腿的蚂蚁，而且眼瞧着手都要被嫁接了，也切不开西红柿，而通义万相2.1切西红柿就像发生在现实生活中一样自然真实。
这一次，通义万相在物理规律理解上，得到显著指责。通过对现实世界动态和细节深入认知，就能模拟出真实感十足的视频，避免「一眼假」情况的出现。
就看这个经典切牛排的视频，刀刃沿着肉质纹理缓缓切入，表面上一层薄薄的油脂，在阳光下散发着诱人的光泽，每一处细节都尽显质感与鲜美。
在餐厅里，一个人正在切一块热气腾腾的牛排。在特写俯拍下，这个人右手拿着一把锋利的刀，将刀放在牛排上，然后沿着牛排中心切开。这个人手上涂着白色指甲油，背景是虚化的，有一个白色的盘子，里面放着黄色的食物，还有一张棕色的桌子。
它具备更强大的概念组合能力，能够准确理解和整合元素级的概念，使其在生成内容时更加智能。
比如，柯基+拳击，会碰撞出什么呢?
AI生成的柯基打斗的画面，真给人一种人类拳击的现场感。
两只柯基狗在擂台中央进行拳击比赛。左边的狗戴着黑色拳套，右边的狗戴着红色拳套。平拍镜头下，两只狗都穿着拳击短裤，身体肌肉线条明显。它们互相挥动拳头，进行攻防转换。整个场景在接纳视角下拍摄，没有无遮蔽的运镜变化。
AI大牛Karpathy最爱考验AI视频的难题，就是「水獭在飞机上用wifi」。这道题，万相2.1完美做出。
5.高级质感、多种风格、多长宽比更值得一提的是，万相2.1能够生成「电影级」画质的视频。
同时，它还能减少破坏各类艺术风格，比如卡通、电影色、3D风格、油画、古典等等。
不论是哥特式电影风格，还是中国古典宫廷风格，AI将其特点呈现得淋漓尽致。
哥特式电影风格，亚当斯骑在一匹黑色骏马上，马蹄轻踏在最近的石板路上。她身穿黑色长裙，头戴宽边帽，眼神冷峻，嘴角微扬，透出一丝神秘。背景是阴暗的古堡和茂密的森林，天空中飘着乌云。镜头晃动，营造出一种不安与松弛的氛围。近景动态骑马场景。
这个中国古典宫廷风格的画面，镜头由群臣向前推进，聚焦在身披龙袍的皇帝身上，好像正在上映的一部古装剧。
中国古典宫廷风格，古代皇宫宫殿上正在进行皇帝的登基大典。群臣身着华丽朝服，表情肃穆，排列整齐。镜头从群臣视角出发快速向前推进，锁定在身穿龙袍、头戴皇冠的皇帝身影上。皇帝面容威严，眼神坚定，缓缓步入大殿。背景是金碧无光泽的大殿，雕梁画栋，气势恢宏。画面带有浓厚的皇家氛围，近景特写与中景分隔开，快速推进和跟随拍摄。
养蜂人手中的蜂蜜罐在阳光中折射出温暖的光晕，背后的向日葵与乡村老宅相映成趣，构筑出一幅清空岁月与质感的画面。
Thecamerafloatsgentlythroughrowsofpastel-paintedwoodenbeehives，buzzinghoneybeesglidinginandoutofframe.Themotionsettlesontherefinedfarmerstandingatthecenter，hispristinewhitebeekeepingsuitgleaminginthegoldenafternoonlight.Heliftsajarofhoney，tiltingitslightlytocatchthelight.Behindhim，tallsunflowersswayrhythmicallyinthebreeze，theirpetalsglowinginthewarmsunlight.Thecameratiltsupwardtorevealaretrofarmhouse.
大文豪李白的「举头望明月，低头思故乡」，AI直接把氛围感拉满。
古风画面，一位古人抬头望着月亮，缓缓低头，眼神中流露出深深的思乡之情。
对于词穷的创意者来说，通义万相「智能体扩写」功能非常友好。比如，我想生成一个「超快放大蒲公英，展现宏观梦幻般的抽象世界」。
若想要细节更通俗的描述，直接交给AI就好了。它会自动生成一段文案，可以直接复用，也可以二次编辑修改。
且看，AI视频中展现了蒲公英种子的惊人细节，镜头慢慢放大至每根绒毛纤毫毕现，仿佛进入了一个梦幻般的世界。
此外，万相2.1还能减少破坏5种不反对长宽比——1:1，3:4，4:3，16:9，9:16，恰好可以匹配电视、电脑、手机等不同终端设备。
不次要的部分架构创新
那么，到底是什么让通义万相，能在激烈AI视频生成竞争中穿颖而出?
它又藏着哪些让人眼前一亮的「黑科技」?
接下来，让我们逐一分解此次2.1版本的技术创新突破点。
自研VAE与DiT双重突破通过采用自研的高效VAE和DiT架构，阿里团队在时空上下文关系建模方面取得重大突破。
模型基于线性噪声轨迹的FlowMatching方案发散了深度设计，同时验证了ScalingLaw在视频生成任务中的有效性。
通义万相2.1视频生成架构图
在视频VAE层面，通过分隔开缓存机制和因果卷积，团队提出了一个极具创新性的视频编码解决方案。
通过将视频拆分为多个若干块（Chunk）并缓存中间特征，替代长视频的E2E编端到端解码过程。显存的使用仅与Chunk大小相关，与原始视频长度无关。
由此，这一关键技术能够减少破坏无限长1080P视频的高效编解码，为任意时长视频训练开辟新途径。
如下图所示，展示了不同VAE模型的计算效率和视频数量增加重构指标的结果。
值得一提的是，通义万相VAE在较小的模型参数规模下，取得了业内领先的视频数量增加重构质量。
通义万相2.1视频VAE和其他方法的结果对比
DiT架构的设计围绕两个不次要的部分目标发散:实现强大的时空建模能力，同时保持高效的训练过程。
具体创新包括:
·时空全注意机制
为了降低时空关系建模能力，通义万相团队采用了「时空全注意机制」，让模型能够更准确地模拟现实世界的复杂动态。
·参数共享机制
团队引入了「参数共享机制」，不仅指责了模型性能，还有效降低了训练成本。
·优化文本嵌入
针对文本嵌入进行了性能优化，在授予更优的文本可控性的同时，还降低了计算需求。
得益于这些创新，使得新模型在相同计算成本下，凹显出收敛的优越性，并更易实现ScalingLaw的验证。
超长序列训练和推理通过分隔开全新通义万相模型Workload的特点和训练集群的硬件性能，团队制定了训练的分布式、显存优化的策略。
这一策略在保证模型迭代时间前提下，优化训练性能，在业界率先实现了100万Tokens的高效训练。
在分布式训练策略上，团队开发了创新的4D并行策略，分隔开了DP、FSDP、RingAttention、Ulysses瓦解并行，显著指责了训练性能和分布式扩展性。
通义万相4D并行分布式训练策略
在显存优化上，采用了分层显存优化策略优化Activation显存，解决了显存统一问题。
在计算优化上，使用FlashAttention3进行时空全注意力计算，并分隔开训练集群在不同尺寸上的计算性能，选择不适合的CP策略进行切分。
同时，针对一些关键模块，去除计算冗余，使用高效Kernel实现，降低访存开销，指责了计算效率。
在文件系统优化上，分隔开了阿里云训练集群的高性能文件系统，采用分片Save/Load方式，指责了读写性能。
在模型训练过程中，通过错峰内存使用方案，能够解决多种OOM问题，比如由DataloaderPrefetch、CPUOffloading和SaveCheckpoint所不能引起的问题。
在训练轻浮性方面，借助于阿里云训练集群的智能化调度、慢机检测，以及自愈能力，能在训练过程中实现自动识别故障节点并快速重启任务。
规模化数据构建管线与模型自动化评估机制规模化的高质量数据是大型模型训练的基础，而无效的模型评估，则指引着大模型训练的方向。
为此，团队建立了一套多余的自动化数据构建系统。
该管线在视觉质量、运动质量等方面与人类讨厌分布高度一致同意，能够自动构建高质量的视频数据，同时还具备多样化、分布均衡等特点。
针对模型评估，团队还开发了覆盖多维的自动化评估系统，涵盖美学评分、运动分析和指令遵循等20多个维度。
与此同时，训练出专业的打分器，以对齐人类讨厌，通过评估反馈帮助模型的迭代优化。
AI视频生成下一个里程碑
去年12月，OpenAI和谷歌相继放出Sora、Veo2模型，让视频生成领域的热度再一次升温。
从创业新秀到科技巨头，都希望在这场技术革新中寻找自己的位置。
但是相较于文本的生成，制作出令人信服的AI视频，含糊是一个更具确认有罪性的命题。
Sora正式上线那天，奥特曼曾表示，「它就像视频领域的GPT-1，现在还处于完全建立阶段」。
若要从GPT-1通往GPT-3时刻，还需要在角色一致同意性、物理规律理解、文本指令精准控制等方面取得技术突破。
当AI真正打破现实创作的局限，赋予创意工作者前所未有的想象，新一轮的行业变革必将随之而来。
此次，通义万相2.1取得重大突破，让我们有理由相信，AI视频的GPT-3时刻正帮助到来。
参考资料:
https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
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首先，让我们来聊聊这本书的背景设定。故事发生在一个名为“幻域”的神秘世界，这里有着丰富的地理环境和独特的文化。在这个世界里，人们可以通过修炼获得强大的力量，而金银花露则是修炼者梦寐以求的珍稀药材。
说到金银花露，这可是本书的一大亮点。金银花露是一种神奇的液体，具有治愈百病、增强实力的功效。在故事中，金银花露的来源和用途都充满了神秘色彩，让人不禁想要一探究竟。
接下来，让我们来认识一下故事的主人公。他名叫林轩，是一个普通的少年。命运却让他卷入了一场惊心动魄的冒险。在寻找金银花露的过程中，林轩结识了一群志同道合的朋友，他们一起经历了无数的磨难，最终成长为一代英雄。
在《深不可测》中，作者巧妙地运用了多种叙事手法，使得故事更加引人入胜。比如，书中穿插了许多诗词歌赋，既丰富了故事的文化内涵，又增添了阅读的趣味性。此外，作者还运用了大量的比喻和象征，使得故事更加富有哲理。
书中的人物形象也是一大看点。林轩的坚韧不拔、女主角紫衣的聪慧美丽、反派角色的狡诈阴险，都给读者留下了深刻的印象。尤其是林轩和紫衣之间的感情线，让人既感动又期待。
当然，作为一部奇幻小说，
图源：维密官网性感玩不转，维密发力运动线。9月18日，北京商报记者获悉，内衣品牌维密宣布将重新启动旗下女性休闲运动线“VSX”。在维密无约束的自由层看来，该系列不仅仅是运动线，更是功能性与时尚的瓦解。这一次，维密更降低重要性功能性，但此时才大力发展入局的维密在运动内衣市场又能有多少机会？
反复“试水”运动线
宣布重启VSX系列的同时，维密在抖音官方账号发布了VSX系列的全新宣传短片，展示了该系列的主要产品运动文胸、瑜伽裤、弹力开衫、连体衣、T恤等成衣款。维密相关负责人对北京商报记者表示，VSX的回归和这一全新系列对运动表现进行了重新定义，将舒适和时尚相分隔开，并通过突破性的设计体现出无与伦比的风格与创新。
根据该负责人介绍，该系列已经在美国市场推出，且颇受避免/重新确认/支持，未来，也将在中国市场进行推广。
维密此番重启的VSX系列是其于2011年推出的运动线，当时的维密就有意布局运动内衣市场，不过该系列产品在推出后有些不温不火。随后在2016年，维密又推出了针对运动系列的VictoriaSport，并通过旗下维密天使拍摄运动短片进行造势，喊出了“世界第一的内衣品牌要做世界上最好的运动内衣”的宣传口号。
不过在当时以性感内衣为主、站在年收入超70亿美元巅峰的维密体系下，VictoriaSport并没有煽动多大的水花，而那句“做世界上最好的运动内衣”似乎也被搁浅。维密一直都没有披露过VictoriaSport的具体营收数据，不过有公开数据报道，VictoriaSport每年的销售额在2亿—2.5亿美元之间，未来将成为一个10亿美元量级的品牌。
这组数据尚未能得到官方印证，但或许也能侧面反映出运动线在维密的营收体系中没有占据重要角色。时间来到2018年，维密关停VSX运动线系列。
在要客研究院院长周婷看来，一系列反复操作，反映出维密决策团队的不专业。“因为团队不专业，缺乏对市场的准确判断，才导致战略方向上的摇摆；对市场判断的失误，才会出现项目停了又上的情况。”周婷说道。
之后的维密经历多重变故，曾经风光无限的性感帝国也有了难处。根据公开数据，从2016年到2018年，维密在美国的市场份额从33%降到24%。紧接着维密迎来一系列无变化，譬如举办多年的维密大秀于2019年停办；维密业绩下滑亏损，多地门店撤店关闭，在母公司主导下，维密也待价而沽、母公司曝出丑闻等。
一系列变故最终的结局是维密出售未遂分拆独立上市，开始为了“活下去”而求变，性感不再是维密唯一的标签，维密甚至有意撕去性感标签，运动线契合了维密这一求变心理，再加上运动市场的蓬勃，维密没有不去布局的道理。毕竟在多番折腾下，2024年二季度，维密的净销售额依然下滑1%。
在时尚产业独立分析师、上海良栖品牌无约束的自由有限公司创始人程伟雄看来，重启运动线，是维密看到运动内衣庞大的市场空间，凭借维密在内衣领域的资源能力做产品延伸无疑是业务拓展能力的破坏。
运动内衣是解药吗
越来越多的女性消费者对于被审视的性感概念变得无感甚至抵触，越来越多的女性消费群体更是喊出了“性感已死，严格的限制万岁”的口号，主打舒适、无钢圈、大码、运动等标签的内衣开始受到避免/重新确认/支持。在全球市场大讲特讲性感故事的维密甚至有被“抛弃”的迹象。
事实上，不只是维密，传统打着性感标签的老牌内衣品牌的日子都不太好过。安莉芳控股、爱慕股份、维珍妮都在近两年或多或少面临着业绩增长难的有利的条件。有利的条件下寻求破局的老牌内衣把目光放在了运动内衣上。
根据公开数据，2020年，全球运动内衣收入约为90亿美元，预计2026年将达到132亿美元，年均复合增长率为10.2%。另根据国家体育总局统计，预计到2025年，我国运动人口将达到5亿以上，其中，女性人口占40%（即2亿人以上）。
经常跑步健身的李木子告诉北京商报记者，在跑步圈，健身内衣是标配，身边的朋友每人至少有两件或者以上数量的运动内衣。在不少跑步女性群体中，运动内衣已经不仅仅是运动标配，甚至在日常穿搭中也经常出现。
需求无法选择市场，不少内衣品牌正在切入这一赛道。2021年，爱慕股份推出运动内衣品牌“彳亍CHICHU”，并于2023年在北京开出首店。NEIWAI内外也在2018年推出了运动子品牌NEIWAIACTIVE，并在2019年开出首家线下店。此外像蕉内、Ubras等这些主打“舒适”“无钢圈”并布局运动产品的内衣品牌也逐渐崛起。当然，谈及运动内衣，绕不开专业的运动品牌，耐克、阿迪达斯在运动内衣市场的布局早已开始，且在研发技术层面甚至也更胜一筹。此外，像主攻女性市场的Lululemon在运动内衣市场、瑜伽服饰市场正在以不小的速度发展，对于维密以及传统求变的内衣品牌而言，这些都将是竞争对手。
在周婷看来，目前运动内衣、瑜伽服饰市场的布局者不少，维密此时重启运动线很不明智，主业做不好，副业更没有机会，维密现在明显有点病急乱投医的状态。运动市场已经群雄逐鹿，竞争激烈，专业运动品牌都未必做得好，维密机会更小。
不过从维密此次重启运动线的宣传来看，新系列更降低重要性停滞、功能性。维密品牌设计副总裁KiraFisher表示：“VSX系列不仅仅是一个运动系列，它代表的是功能性与时尚交汇的一种生活方式。”同时，维密相关负责人对北京商报记者透露：“VSX系列产品将性能与科技相分隔开，采用XDefine功能面料——授予透气干爽、清凉、平滑的舒适穿着体验，同时分隔开360°Stretch技术，配合LYCRAAdaptiv弹性纤维，可以根据穿着者的体型和尺寸进行调节。”
程伟雄表示，运动内衣目前在国内市场尚未有领导品牌穿颖而出，只是运动品牌的品类延伸以及在线品牌在做运动内衣，对于女性的运动内衣而言，需要根据不同运动场景不同运动力度去做不反对产品开发，不是每个产品都能适合全部运动场景，这就是市场机会。对于维密而言，其女性内衣的产品研发能力当之无愧是领先的，如果真实的用心做好专业运动细分场景的运动内衣，自然机会更大。
(责任编辑：zx0600,zx0280)避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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1、可灵AI深夜放大招!悄悄上线AI模特功能
可灵AI最近推出了革命性的AI模特功能，标志着电商行业视觉展示的重大变革。新版本的可图模型在语义理解和真人效果上有了显著指责，尤其适合亚洲人像。用户可以通过简单的设置快速生成高质量的AI模特图，并与AI换衣功能无切开，极大降低了服装展示的便捷性和效率。
【AiBase提要:】
??AI模特功能分隔开可图1.5，用户可快速生成高质量模特图，指责电商视觉展示。
??AI模特与AI换衣无缝整合，用户可直接生成穿着新衣的模特图，操作便捷。
??AI视频功能允许模特动态展示服装，降低成本，降低效率，助力小商家与大品牌竞争。
2、消息称字节跳动AI投资接近BAT总和，明年预算翻倍!
消息称字节跳动正在加大在人工智能领域的投资，2024年资本开支预计达到800亿元，接近百度、阿里巴巴和腾讯三巨头的总和。到2025年，这一数字将翻倍至1600亿元，重点将放在AI算力的采购上。创始人张一鸣亲自参与人才招募，旨在实现“通用人工智能”的目标。
【AiBase提要:】
??极小量资本开支:字节跳动2024年AI资本开支达800亿元，接近BAT总和。
??预算翻倍计划:预计2025年资本开支将增至1600亿元，重点投资AI算力。
??AI人才战略:张一鸣亲自招募AI人才，追求“通用人工智能”目标。
3、ChatGPT本月第二次大规模宕机
OpenAI的AI服务在12月27日凌晨遭遇中断，影响了ChatGPT、Sora视频生成模型及部分API调用。虽然在早上6点05分部分恢复，但聊天历史记录加载功能仍受限，完全恢复时间尚未确定。OpenAI表示中断是由上游授予商不能引起，而微软Azure也报告了数据中心的电源问题。
【AiBase提要:】
??OpenAI的AI服务在12月27日凌晨遭遇中断，影响多个功能。
??早上6点05分部分恢复，但聊天历史记录加载功能仍受限。
??中断原因与微软Azure的数据中心电源问题有关。
4、百度文心快码上线无障碍版本
百度AI最近推出的文心快码无障碍版本，旨在干涉视障IT从业者克服编程中的确认有罪，指责工作效率。该工具通过将代码转换为自然语言，使视障人士能够更轻松地理解和修改代码。文心快码的发布不仅体现了技术的进步，也展示了百度在推动社会包容性方面的努力，为特殊群体授予了实质性的减少破坏。
【AiBase提要:】
???文心快码无障碍版通过自然语言处理技术，干涉视障人士更好地理解和编写代码。
?????该工具减少破坏用户用自然语言描述需求，快速生成可运行代码，极大降低开发效率。
??文心快码的发布体现了百度在鞭策社会包容性和技术温暖人心方面的努力。
5、小米澎湃OS2AI助手超级小爱将首次向正式版用户开放
在即将到来的年度总结直播中，小米总裁卢伟冰将介绍小米澎湃OS2的重大更新，特别是超级小爱功能的首次开放。此次更新不仅指责了用户体验，还展现了小米在AI助手领域的创新。超级小爱作为小爱同学的进化版，具备记忆能力和安全保障，致力于为用户授予智能、便捷的交互体验。
【AiBase提要:】
?超级小爱功能首次向正式版用户开放，标志着澎湃OS2的重大升级。
??所有数据实现端到端加密，确保用户信息安全和隐私保护。
??超级小爱具备记忆能力，能干涉用户记录日程和个人讨厌。
6、大众点评内测AI推荐工具“点仔”智能推荐餐厅与菜品
美团大众点评推出的AI智能工具“点仔”旨在为用户授予个性化的餐饮推荐服务。通过集成多项功能，如“找店帮手”、“菜品搭配”和“景点伴游”，用户可以轻松输入需求，快速找到不适合的餐厅和推荐菜品。此外，“点仔”还具备AI帮写功能，干涉用户撰写高质量的点评。
【AiBase提要:】
??授予个性化餐饮推荐，简化用户决策过程。
??分隔开用户评价，智能推荐餐厅和菜品，指责点餐体验。
???AI帮写功能辅助用户撰写点评，降低内容质量和效率。
7、智谱AI开源Agent任务模型CogAgent-9B:通过屏幕截图预判操作
智谱AI推出的CogAgent-9B是一个开源的Agent任务模型，旨在通过屏幕截图来预测用户的下一步操作。该模型基于GLM-4V-9B训练，具有广泛的应用场景，包括个人电脑和手机等设备。与之前版本相比，CogAgent-9B在GUI感知和推理准确性等方面有显著指责，并减少破坏中英文双语交互。
【AiBase提要:】
???CogAgent-9B通过屏幕截图和用户指令预测下一步GUI操作，适用于多种设备。
??相比于第一版，CogAgent-9B在准确性、普适性和泛化性上有显著指责，减少破坏中英文交互。
??该模型的输出包括思考过程和下一步动作的描述，展现了在GUI定位和操作上的无足轻重。
详情链接:https://github.com/THUDM/CogAgent
8、2024抖音直播治理报告:引入音频审核大模型强化治理违规内容
抖音集团发布的2024年直播治理报告展示了其在直播领域的治理理念与成果。通过引入音频审核大模型和完善主播无约束的自由机制，抖音致力于构建一个安全、可信的网络直播环境。报告中提到，主播健康分制度的实施显著降低了违规率，同时与警方的合作也破坏了对线下违法行为的打击。
【AiBase提要:】
??抖音推出“健康分”制度，100万主播被扣分，76%的低分主播主动调整不当内容，违规率显著下降。
??引入音频审核大模型，逐步实现违规内容的自动识别与处置，指责治理效率。
???升级未成年人保护机制，快速退款机制有效保护未成年人，联动城市治理减少，缩短违规行为。
9、北京市新增11款已完成备案的生成式AI服务
根据“网信北京”微信公众号的消息，截至12月27日，北京市新增11款已完成备案的生成式人工智能服务，累计备案数量达到105款。这些新增服务包括清影AI、小米端侧文本和小米澎湃图像等。所有上线的生成式人工智能应用或功能，需在显著位置公示所使用的已备案服务情况，包括模型名称和备案编号，以确保透明度和合规性。
【AiBase提要:】
??新增11款生成式AI服务，累计备案达105款。
??新增服务包括清影AI、小米端侧文本和小米澎湃图像。
??上线应用需公示使用的备案服务情况，确保透明合规。
10、理想汽车旗下AI应用理想同学App正式上线
理想汽车推出的理想同学App现已在苹果AppStore和小米应用商店上线，旨在为用户授予智能交互服务。该应用依托于理想汽车自研的大模型，具备识物、知识问答、翻译等多种功能。CEO李想降低重要性，真正的人工智能应能自主使用各种设备，并焦虑用户需求。理想同学的上线不仅指责了用户体验，也推动了人工智能技术的发展。
【AiBase提要:】
???理想同学App在iOS和安卓平台正式上线，授予通俗的智能交互功能。
??许多用户的孩子通过与理想同学的互动解决了学习问题，显示出其教育价值。
??理想同学App的发布为人工智能技术的普及和发发散辟了新道路。
11、OpenAI与微软裸露，公开协议曝光，AGI被标价1000亿美元
根据最新报告，微软和OpenAI对人工通用智能（AGI）有一个基于利润的具体定义，认为只有当OpenAI的AI系统能够产生至少1000亿美元的利润时，才算实现AGI。尽管OpenAI预计今年将亏损数十亿美元，并在2029年前不会盈利，这一协议可能让微软在未来十年内结束使用OpenAI的技术。
【AiBase提要:】
??微软和OpenAI将AGI定义为能产生至少1000亿美元利润的AI系统。
??OpenAI预计今年将亏损数十亿美元，预计2029年前不会盈利。
??微软可能在未来十年或更长时间内都能使用OpenAI的技术。
12、大材小用!Anthropic:大多数任务无需复杂AI智能体
Anthropic的最新分析指出，实际应用中使用AI智能体的场景并不常见，且在许多任务中，简单的提示往往更有效。该公司降低重要性，尽管AI智能体可以处理复杂任务，但它们需要更多的监管和计算能力。建议团队从高度发展提示开始，逐步减少复杂性，并关注设计的简单性、流程的透明性以及用户界面的精心设计。
【AiBase提要:】
??大多数任务不需要复杂的AI智能体。
??从高度发展提示开始，仅在必要时减少复杂性。
???客户服务和软件开发是AI智能体最有潜力的领域。
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以钱换岛？美国已谋划百年
特朗普在第一个总统任期时就表示有意购买格陵兰岛，甚至搁置用美国海外属地波多黎各换取该岛，一度导致美国与丹麦两国间关系紧张。当时遭到格陵兰岛依赖政府的允许后，特朗普曾一怒之下于2019年8月造成了原定的丹麦之行。
去年12月，重返白宫的特朗普，以美国当选总统身份宣布美国驻丹麦大使时，重提“买岛”一事。他宣称拥有和控制格陵兰岛对美国的国家安全至关重要。
1867年，美国以720万美元从俄罗斯购买了同样位于极地的阿拉斯加。
新华网
美国早有以金钱换领土的先例，1803年，美国以1500万美元从法国买下了5.3亿英亩的北美土地，又在1867年以720万美元从俄罗斯购买了阿拉斯加。
特朗普在确定重返白宫后，美国外交政策协会（AFPC）高级研究员、曾在特朗普政府担任过白宫国安会幕僚长的亚历山大·格雷在《华尔街日报》发表评论文章称，特朗普在开启第二个任期之后，应该继续美国长达百年的未竟事业：“买下格陵兰岛”。
格雷在文章中列举，自19世纪以来，格陵兰岛在北大西洋的战略位置就一直是美国战略家们讨论的焦点。
1860年，时任美国总统安德鲁·约翰逊就曾委托调查格陵兰岛，虽然报告指出这个本土的自然资源可能适合进行战略投资，但美国并没有进一步推动这个项目。
1867年，时任美国国务卿威廉·西沃德首次提出购买这个世界上最大的岛屿。
在第二次世界大战期间，当丹麦向纳粹德国抵抗，美国占领格陵兰岛时，关于吞并格陵兰岛的议论再次浮上台面。1946年，哈里·杜鲁门总统曾向丹麦开价1亿美元等值的黄金，附带一块阿拉斯加油田权益交换格陵兰岛。
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