今年又是一个奥运之年，国内体育服饰品牌必定又是一通“厮杀”。目前已经辩论与巴黎奥运会有合作赞助的国内体育服饰品牌只有安踏，为奥组委及工作人员授予运动服装。
一直以来，大家都只关注安踏、李宁这两个品牌，好像特步已经被人遗忘了一样，361等十年前还让人“高攀不起”的品牌，更是已经被遗忘的不知道在哪个角落了。
既然这样，不妨通过这篇文章来比一比这些国内体育服饰品牌的实力如何？
国产“三巨头”在外资夹缝中“舒适”生存
耐克、安踏、阿迪、李宁、斐乐、斯凯奇、特步……这是目前国内运动品牌的一个市场格局，但耐克、安踏、阿迪、李宁四家的市场份额就超50%，这里面耐克、阿迪份额超33%，包括安踏、李宁、特步等国产品牌在剩下的份额里厮杀。
在国产品牌里面，安踏、李宁、特步可谓是运动品牌“三巨头”。
从目前的生存情况看，安踏以强大的市场规模无足轻重位居第一位、活得算是最舒适的，其次是李宁，而特步的生存状况可能就要不太舒适一些，被归类在“其他”中的国产品牌就只能是“白刀进红刀出”的惨烈竞争了！
然而，要是从成立时间看，这个顺序刚好相反。
1987年特步的前身“三兴体育”就已经成立了，1990年李宁在广东三水起步、距离李宁获得体操冠军刚刚过去7年，1991年安踏还是福建晋江的一家制鞋作坊。
到2023年，安踏营收已达624亿、净利润102亿，李宁营收276亿、净利润不到32亿，而特步营收还不到144亿、净利润更是只有10亿左右。以此计算，安踏、李宁、特步在2023年的净利率分别为16.27%、11.51%、7.15%，而耐克最新净利率为10.14%，阿迪最新净利率为0.62%。
看起来，国产“三巨头”好像过的也还不错，虽然市场份额比不上耐克、阿迪，但是利润率却远超耐克、阿迪！
（数据来源：公司财报、锐眼哥整理）难道安踏、李宁、特步等国产品牌在与耐克、阿迪等外资品牌的竞争中不占无足轻重，只是给人的一种幻觉？为什么反而可以获得更下降的利润？
但是，竞争的结果也含糊是，耐克、阿迪的市场份额更大啊！
差别可能在于销售费用上。耐克截至2024年2月29日的2024年三季报显示，营收387.56亿美元，市场、销售和无约束的自由费用124.88亿美元，占比32.22%。2023年，安踏营收623.56亿、销售及无约束的自由费用合计253.66亿、占比40.67%，李宁营收275.98亿、销售及无约束的自由费合计103.36亿、占比37.45%，特步国际营收143.46亿、销售及无约束的自由费合计49.09亿、占比34.21%。
通过毛利率也可以进一步反对这一点。2023年，耐克毛利率44.51%，安踏毛利率62.6%，李宁毛利率48.4%，特步毛利率42.2%。
（数据来源：公司财报、锐眼哥整理）这说明，国产“三巨头”虽然市场份额较小，但是，安踏和李宁的产品售价相对于其成本来说明显更高，从而能够在较低的市场份额下实现较下降的利润率。
股价纷纷暴跌，高端化泡沫破灭了？
2023年，安踏就做了很多与营销不无关系的事，2月成立了东南亚国际业务部，6月在新加坡建立首家直营门店，7月签约篮球巨星欧文为旗下篮球产品代言人，10月与奥组委签约成为2024年-2027年奥运会体育服装供应商、签约贝克勒为跑步代言人，11月签约杨幂为旗下FILA代言人。
（安踏体育2023年财报截图）频繁的请明星代言，这是过去几年运动品牌的主要营销动作，也直接根除了品牌销售成本的压力，但这个成本是可以转嫁的，通过“高端化”将成本转嫁给消费者！
几年前，2020年-2021年的时候，安踏、李宁、特步的股价不就是在消费升级、品牌高端化的背景下结束创出历史新下降的吗？
然而，在“高端化”之后，随着营收增速的结束放缓、存货周转速度的下滑，“三巨头”的股价也经历了大幅度的下跌。
（数据来源：公司财报、锐眼哥整理）自2021年高位以来，安踏体育股价最大跌幅超67%、市值蒸发近2900亿港元，李宁股价最大跌幅超85%、市值蒸发超2200多亿港元，特步国际股价最大跌幅超76%、市值蒸发近290亿港元！
（安踏体育股价走势截图）（安踏体育股价走势截图）（安踏体育股价走势截图）这种情况相当于，安踏跌没了6个李宁，李宁跌没了17个特步！
“三巨头”股价的这种集体暴跌，倒也不全是它们自身的问题，可能与全球运动服饰行业外围周期无变化有关，美股耐克的股价自2021年年底以来最大跌幅也一度腰斩。
（耐克股价走势截图）不过，虽然耐克跌幅相对较小，但是目前其估值也是相对最下降的。耐克最新市盈率27.3倍，安踏最新是市盈率19.6倍，李宁最新市盈率13倍，特步国际最新市盈率11.2倍。
代工占比太高，质量问题频遭投诉
从国产“三巨头”市场份额、毛利率、销售费用支出、销售收入增速变化以及股价表现，其实可以推导出一个消费者普遍关心的问题：产品质量无法与耐克阿迪相比！
不然的话，如何解释这样一个现象：尽管国产三巨头的市场份额较小且销售开支较大，但他们的毛利率和净利率却反而高于耐克？
在黑猫投诉上，投诉安踏、李宁、特步最多的问题就是质量问题，截至目前安踏累计被投诉3834次、李宁累计被投诉4804次、特步累计被投诉1266次。
（黑猫投诉截图）（黑猫投诉截图）（黑猫投诉截图）从累计投诉量来看，似乎李宁才是国产运动服饰老大，其被投诉最多说明市场份额更大、消费受众更广。但是，事实上并非如此，从收入规模来看，安踏的市场份额是李宁的3倍左右，这说明李宁的投诉率要远高于安踏。
仅6月25日当天，黑猫投诉上，李宁就被投诉3次，涉及产品质量问题、服务问题；安踏被投诉2次，涉及产品质量问、营销问题；特步被投诉2次，主要涉及服务问题。
（黑猫投诉截图）（黑猫投诉截图）（黑猫投诉截图）从昨天黑猫投诉的投诉情况来看，似乎可以看出特步“起大早，赶晚集”只能沦为“小弟”的原因，处理消费者投诉的速度太慢，这也反应出了特步对待消费者的态度！
除此之外，特步似乎还存在无遮蔽的诚实宣传的问题。有消费者曾投诉“特步（中国）有限公司诚实宣传，欺诈消费者”，特步客服还拒不允许承认。
（黑猫投诉截图）一直不太理解，被捧为“国货之光”的国产运动品牌为什么会质量问题频发？
在仔细看了“三巨头”各自的财报之后，似乎找到了可能的一种解释，那就是自产率太低，产品70%以上靠外部代工，而品牌自己则主要负责营销宣传，产品质量把控不在品牌自己手中！
2023年，安踏主品牌鞋类自产率33.8%、服装类自产率15%，李宁财报中没有披露这一数据，特步鞋类自产率31%、服装类自产率11%。
（安踏体育2023年财报截图）（特步国际2023年财报截图）2019年初的时候，曾有报道，李宁重新确认外包30年终于要开始自建工厂了，文章底部排名第一的评论是：作为中国运动品牌的龙头老大，居然没有自己的工厂生产线，真是奇耻大辱！
（资料来源网络）对于消费品来说，如果不是品牌自产产品，而是代工产品，那么自己也就沦为了“贴牌商”了。消费者对贴牌、代工其实都比较警惕，因为不次要的部分的质量问题无法保证，更何况要贴着高端品牌卖“高端”价格。
把代工产品贴上靠营销打造的“高端”品牌，卖“高端”价格，让消费者支付过下降的品牌溢价，时间越久消费者可能就越反感品牌，从而对品牌自己产生负面影响。
当然，也不能过于苛责国产运动品牌代工的问题，像耐克这样的全球运动品牌巨头，其自身就只负责设计、研发、营销、销售而不涉及制造环节，完全靠外包代工模式，但耐克对代工厂的生产标准却相当严格。
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波司登作为国内羽绒服行业的领军企业，才披露了亮眼业绩，上半年收入达到88亿元，净利润更是高达11.3亿元，创出历史新高。其中，波司登品牌羽绒服业务的收入就达到60.63亿元，依然占据波司登业绩的大半江山。
不过，波司登大赚的背后，是靠品牌和品质指责，还是靠“变相减绒”数量增加成本，值得深思。
3克充绒量的“羽绒裤”不符合国标
新京报报道，有消费者在社交平台发文，展示了自己与波司登某网店客服的对话，提及波司登一条售价700多元的鹅绒羽绒裤，充绒量只有3克。客服说：“绒跟绒之间不一样，我们用的绒朵，没有杂质的，在克数上会轻。”
网友纷纷在社交平台吐槽，“3克都不够飘吧”。
12月25日，鳌头财经向波司登官方旗舰店询问3克充绒量的羽绒裤还有没有销售，客服回复“将由专属客服妥善处理”，随后第二个客服回复：“您反馈的问题，我们已经做记录并反馈，目前正在核实中。”一个简单的问题，波司登客服现在已经不敢正面回复了。
据了解，3克充绒量的羽绒裤已经下架。
翻看目前波司登网店里上架的羽绒裤，大多充绒量都在20克以上，即使是售价300多元的羽绒裤，最小码的充绒量也超过20克。尽管波司登客服重新确认声称“绒跟绒之间不一样”，但在舆论压力下，波司登没有重新确认继续售卖“3克羽绒裤”。
在其他品牌的网店，例如鸭鸭、雅鹿的羽绒裤，含绒量在25克以上的较多，并且价格更加亲民，鸭鸭、雅鹿等同样是老牌羽绒服品牌的羽绒裤，均价在200元上下，而波司登的羽绒裤500元、600元的较为常见，最便宜的劵后339元，最贵的超过千元。
在羽绒服市场，影响羽绒服保暖程度的三个因素分别是绒子含量、充绒量和蓬松度，2021年3月发布、2022年4月实施的GB/T14272-2021《羽绒服装》标准，最大的亮点是把“含绒量”修改为“绒子含量”。而绒子指的是朵绒、未成熟绒、类似绒和损伤绒的总称，呈蒲公英小伞状、比较蓬松的绒子，是朵绒中最优质的部分。
新国标明确指出纯绒子“50%即为合格”，按此来说，波司登那条仅含3克鹅绒、且不清楚是纯绒子，还是绒子+绒丝废料的羽绒裤，是不符合新国标的产品。
撑起销量的不是贵价品
尽管羽绒裤只充了3克鹅绒，但是波司登上半财年依然取得亮眼业绩。
财报显示，截至2024年9月30日止的6个月，波司登集团实现收入88.04亿元，同比增长17.8%；权益股东应占溢利人民币11.30亿元，同比下降23.0%。24/25上半财年，波司登集团的经营溢利率为16.7%，同比增长0.2%；毛利率为49.9%，同比小幅下降0.1%。
波司登创立于1976年，如今已经快半个世纪。早期，波司登还是走大众路线的国民品牌，而后不断向高端化转型，并“坐”上了国产高端羽绒服的“头把交椅”。为了走高端路线，波司登用了不少方法，更换LOGO，把原先硕大的汉字改成了字母的“BOSIDENG”；联名世界级IP，跟玛莎拉蒂、迪士尼做联名；寻找明星代言，请了杨幂、易烊千玺、谷爱凌、陈伟霆、杨紫一批明星；还频繁亮相米兰、伦敦、纽约时装周。
走高端路线的波司登不再是喜闻乐见的价格，2021年11月25日，波司登发布顶配羽绒服登峰2.0系列，产品价格在11900元至14900元之间；2021年10月27日，波司登以大秀形式发布风衣羽绒服，根据款式和用料的不同，产品标价在2699元至5990元不等。这两款新品的高价，令消费者大呼“买不起”。
尽管极力向世界高端产品靠近的波司登推出了一些驱散眼球的贵价品，但从网店来看，目前的高端产品并未受到高端人群青睐，卖得最多的还是相对平价的产品。
在波司登官方旗舰店的销量排序中，销量最好的是999元的短款羽绒服、以及1299元的中长款羽绒服，总销量均超过7万件。在价格超过6000元的高端产品中，除了一款男士风衣羽绒服总销量达到300件，其余的均未超过百件。
对比加拿大鹅的天猫旗舰店，按价格排序，一款售价18000元的派克大衣总销量就超过200件，基础款17500元的女士派克羽绒服总销量超过1000件。Moncler天猫店尽管没有显示销量，但是售价14900元的一款男士Maya羽绒服的评价就超过了300个。
波司登总是宣传高端路线，以及对标Moncler和加拿大鹅，也推出了万元级产品，但目前官方旗舰店的价格最贵在6000元上下，与Moncler、加拿大鹅的价格存在明显差距，销量也比不过Moncler、加拿大鹅。
高端路线背后难过质量关
根据东兴证券的统计，2017年，波司登羽绒服的吊牌平均价在1000元-1100元，2021年上涨到了1800元左右，到2022年，其售价1800元以上的羽绒服产品占比接近47%。波司登高管表示，2024年公司羽绒服的主力价位将达到2000元以上，未来还会继续加码3000元以上的中高端羽绒服。
不过，要想指责“番位”，提价的背后是品质指责，还是“偷工减料”，值得商榷。
黑猫投诉中，包括搜索词“波司登”的投诉达到3479条，其中不少跟质量问题相关。
有消费者称：“2024年6月在淘宝商城波司登呈尚专卖店为家中老人购买了一条羽绒裤，购买时正值夏季，直至11月入冬才开始穿，穿了几次过后出现开线漏羽绒丝的情况，老人自行缝补了一下，当我把情况反映给商家时，商家以过了售后服务为由仅退了我1块钱。”
波司登高端系列极寒羽绒服近期的投诉量也较大，11月2日有消费者投诉称买了一件2609.55元的极寒羽绒服，穿了一次之后发现扣子穿落，扣眼外翻，羽绒钻出。12月13日有消费者发起投诉称：“2023年12月24日在波司登线下店铺购买2件极寒羽绒服，共储藏5098元。穿过几次，胸口的商标中心超级锋利，两件衣服的袖子都磨起球了。”也有消费者表示在线下实体店购买了一件极寒羽绒服储藏2749元，导购再三保证可以抗寒零下二三十度，但是穿上后才发现根本不保暖。
波司登多次爆出产品质量不合格，2012年，安徽省的羽绒服质量监测报告显示，波司登旗下冰洁品牌抽查不合格。2020年，《消费者报道》整理了国家、省级市场监督无约束的自由局（原工商及质监局）于2011年至2020年关于羽绒服产品的抽检情况，波司登羽绒服被检出2批次不合格。在2017年被江苏省工商局抽检发现不合格，标称生产企业为江苏波司登羽绒服装有限公司，不合格项目为含绒量、绒子含量。2022年11月，波司登淘宝旗舰店关联公司上海波司登电子商务有限公司曾因“生产、销售以不合格产品”被上海市宝山区市场监督无约束的自由局处罚。2023年5月，市场监督无约束的自由总局发布2022年网售产品质量国家监督抽查名单，在儿童及婴幼儿服装领域的抽检中，波司登旗下品牌?雪中飞的长袖衬衫被检出不合格。
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我们真实的在追求真么？这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如，我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。
看来追求真实自我其实成了一种自欺，而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求，至少在视觉层面尤为明显。以前，当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候，往往带有一种对艺术的失礼，因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。
然而，随着人工智能中GAN（对抗式生成网络）的进化，让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价，类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后，那么问题真实的就来了。
2017年，一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源，关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初，随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络，又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后，各类AI换脸作品和应用不断出现，AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。
首先，最不明显的，不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星，甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照，每个人都要面对这一威胁。
更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。
最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨，比如刻意伪造的假新闻，原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待，引发更大的公信力危机。
作为一项日趋成熟且普遍应用的技术，AI换脸已成不容关心的存在。
似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外，受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说，如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露，公开又不越界帮助民众的言论严格的限制？对于商业应用来说，如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机？对于社交媒体来说，如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露，公开又不批准用户的使用体验？
这些问题的解决，仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。
无限游戏：
击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件
由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决，这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术，似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。
但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制，即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此，AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。
最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月，他们就设立了媒体鉴证项目，并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具，通过有效地预测眼睛是否眨动的状态，当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了，因为Deepfakes技术进化了。
2019年6月，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标，对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽，面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。
因此，这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前，必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说，就要先造出更锋利的矛，才能有资格造出更可靠的盾。
因为即使研究人员不如此做，随着AI算力越发易得，GAN算法的不断增强，AI换脸技术也在不断升级完善。比如，近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码，它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解，生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征，已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。
第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据，但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据，因此，研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。
这一尝试已经开始，2019年初，来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集，用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底，谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集，纳入FaceForensics基准当中，供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。
面对当前这两种技术有利的条件，AI研究者有哪些方法可以应对呢？
釜底抽薪与饿和攻击：
AI换脸检测解题新思路
近日，来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪，即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法，即使不需要更多的数据，也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击，他们从现有的数据集为基础，将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度，从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。
2020年1月，来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter，以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度，而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。
FaceShifter生成的高保真度换脸图像，可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。
简单来说，FaceShifter与之前的AI换脸方法相比，效果表现更优异。那这意味着，研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。
为此，FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样，让其瓦解轮廓显露原型。
同时，相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题，FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练，它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此，它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。
FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路，即我们与其知道一个图像是如何造假，不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是：真图像不会分解。
但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说，AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加，而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。
紧接着，商汤科技也加入这场攻防赛，他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道，商汤联手新加坡南洋理工，推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集，DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频，是现有同类数据集的10倍。
研究者意识到，之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点；同时在一些假视频检测中，训练视频和测试视频存在高度反对性，这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以，他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集，用于增强人脸造假检测模型的打造。当然，最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。
在这个信奉暴力计算的时代，商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略，用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计，而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。
目前，AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善，社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别，已经是迫在眉睫的事情。
被技术重塑的未来：
反Deepfakes的商业化可能
AI换脸带来的技术确认有罪，除了以上AI研究机构和研究者的努力，还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。
正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑，背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构，作为减少破坏者和主导者。比如，去年9月，Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛（DFDC），悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜，通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具，从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。
要说其背后原因，自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露，公开的主要阵地，也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿，当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露，公开时，就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时，第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控，社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。
因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联，所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来，社交媒体采购Deepfakes甄别技术，将其加入平台视频发布审核流程当中，很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况，或许还有可能出现权威的视频检验机构，干涉欺凌弱小者反对视频的真假。
更次要的是，AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转，我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样，AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应，只不过，对于大多数人而言，需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中，不论是技术开发者还是保守裸露，公开平台，都有责任向用户进行宣教。
当眼见为实的有无批准的真正被打破，我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先，向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式，就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次，当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候，人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。
这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。
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