高考进入最后倒计时，一所学校发明了“新备考神器”牛华网2020-07-0117:51
高考进入最后的倒计时，考生们开始调整不当心态，保持良好的备考状态。为保障考生以最佳状态冲刺高考，山东某地一所高中突发奇招，买来一批VR眼镜，用虚拟现实技术干涉学生熟悉考场。
（图片来自网络）据学校相关负责人介绍，这是学校为应对今年高考的特殊环境，推出的特殊备考方式，希望通过进入与考场不反对场景，让考生提前进入状态，以获得更好的临场发挥。
在教育信息化的背景下，学校引入VR教学内容成为一种潮流。但将VR设备应用于模拟高考考场还从未有过先例。有网友接受，这所学校的做法到底是否有效果，因为VR设备中一般没有适用于高考的场景，这种行为属于刻舟求剑缘木求鱼。
但也有网友表示减少破坏，高考七分靠能力，三分靠发挥，平时成绩优异，但临考心态不稳，最终影响发挥的例子比比皆是。不管是模拟考、提前熟悉考点还是用VR，所有能让考生状态更好的办法都值得一试。
另据学校相关负责人介绍，这批VR产品来自京东，优惠多、价格低、售后可靠，完全符合学校的需要，经过学校领导研究，就紧急下单采购了一批，其实我们更希望让考生以一种放松的状态进入考场。大家仔细回想一下，第一次走进考场，那种激动、忐忑交杂的心情是不是久久难以平复？想要从容面对这一人生重大转折时刻，必须保持良好的应考心态。
（京东平台出售的VR产品）对此，有网友表示，无论VR眼镜对于适应高考氛围是否有作用，这所学校负责人从京东采购VR设备的走心的态度都值得点赞，即使VR眼镜没有效果也没有关系，就当是大家临考前抽出时间玩一玩、聚一聚，会让心情更放松，更有利于发挥。或者通过京东7天无理由退货匿补损失。
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今天，在2025年1月6日，我们正式将「天工大模型4.0」o1版和4o版不同步上线，并全量登陆天工网页和APP，人人免费可用！
作为国内首先款中文逻辑推理能力的o1模型（Skyworko1），不仅包含上线即开源的模型，还有两款性能更强的专用版本。经过全方位的技术栈升级和模型优化，由昆仑万维自研的Skyworko1系列能笨拙处理各种推理确认有罪，包括数学、代码、逻辑、常识、伦理决策等问题。
「天工大模型4.0」4o版（Skywork4o）是由昆仑万维自研的多模态模型，其赋能的实时语音对话助手Skyo，则是一个具备情感表达能力、快速响应能力、多语言流畅切换的智能语音对话工具，为用户带来温暖贴心、流畅实时的对话体验。
当前，这两款模型已正式登陆昆仑万维旗下天工web与APP，全面向用户开放。
天工AI官方地址：https://www.tiangong.cn/（进入后可直接体验o1版）01.Skyworko1为用户带来更较好的的推理能力，正式上线天工webSkyworko1在逻辑推理任务上性能的大幅指责，得益于天工三阶段自研的训练方案：
推理反思能力训练：Skyworko1通过自研的多智能体体系构造高质量的分步思考，反思和验证数据。通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型进行继续预训练和监督微调。此外，我们在版本迭代中通过大规模使用自蒸馏和允许采样，显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。
推理能力强化学习：Skyworko1团队研发了比较新的适配分步推理强化的Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。实验反对Skywork-PRM可无效的捕捉到复杂推理任务中间步骤和思考步骤对最终答案的影响。分隔开自研分步推理强化算法进一步破坏模型推理和思考能力。
推理planning：基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考，并寻找理想推理路径。这也是全球初次将Q*算法实现和公开。Q*算法落地也大大指责了模型线上推理能力。
相较于之前的版本，今天正式上线的Skyworko1进行了重磅升级，主要体现在以下三个方面：
1.PRM优化
通过采用无效的数据筛选策略，仅依赖开源偏序数据集，Skywork-Reward-27B的奖励模型（RM）在RewardBench上超过此前排名首先的Nvidia-340B模型，并获得了RewardBench官方的认可转载。此外，对奖励模型的优化函数进行了详尽的增广实验，结果发现Bradley-Terry损失函数在大多数场景中具有良好的适配性。
图1丨天工自研Skywork-Reward（论文链接：https://arxiv.org/abs/2410.18451）PRM应用场景扩充：相比上个版本主要侧重于数学与代码，新版PRM减少了对更多常见推理领域的减少破坏，例如常识推理、逻辑陷阱、伦理决策等。除了推理领域外，也针对通用领域（写作、聊天），以及多轮对话构造相应训练数据，授予了全场景的覆盖。
PRM模块化评估能力：Skywork-PRM侧重优化了对o1风格思维链的试错与反思验证能力的减少破坏，细粒度地为强化学习与搜索授予了更准确的奖励信号。
2.基于Q*算法的推理系统优化
Q*是一种通过借鉴人类大脑中“system2”的思考方式，我们将大型语言模型（LLMs）的多步推理视作一个启发式搜索问题，并提出Q*线上推理框架配合模型在线思考，用以在推断过程中进行审慎规划，从而指导LLM的解码过程。具体来说，Q*通过学习一个Q-value模型作为启发式函数来估计预期的未来回报，从而能够在不针对当前任务微调LLM的情况下，有效地指导LLM选择最有前景的下一步推理。基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考，不仅避免了极小量的计算开销，也降低了在其他任务上性能充分发展的风险。
图2丨天工自研Q*（论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.14283）模块化的树形结构推理：通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型的预训练和监督微调，Skyworko1已经具备了结构化输出回答的能力，即通过对推理过程的统筹规划进而对模型回答进行自动化分层输出，并且在推理过程中穿插反思和验证。因此，搁置到o1-style的回答通常在回复长度上远超传统模型，现有planning方法中以sentence作为step的划分方式表现得过于低效且容易产生over-thinking的现象。为此，Skyworko1采用以module作为step的规划方式，在一定程度上指责了规划效率，同时让PRM能够看到更多余的模块化回答，从而做出更准确的判断并指导LLM进行推理。
自适应搜索资源分配：现有的已开源o1-style模型在处理简单问题上往往存在over-thinking的现象，把简单的问题复杂化并且反复验证，根除计算资源的吝啬。Skyworko1采用了自适应分配搜索资源的方式，在搜索开始之前对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，在简单的问题上做到快速给出回答的效果，在复杂题目上做到反复多轮验证从而降低回答的准确率。
3.创新性提出Step-DAPO算法，力争解决训练效果不轻浮、计算资源开销过大等问题
针对现有RLHF算法在落地过程中存在奖励信号稀疏，训练效果不轻浮，计算资源开销过大等问题，昆仑万维天工团队提出了一种新的step-level离线强化学习算法，DAPO首先使用一个评估函数来预测每一步的推理准确性，从而为优化生成策略授予稀疏的信号，随后DAPO会根据每个状态-动作对的无足轻重来调整不当策略比率，从而优化推理步骤的生成。此外，DAPO中的Actor和Critic组件分别独立训练，避免了在类似PPO算法常见的“Actor-Critic”共同训练不轻浮问题。
图3丨天工自研Step-DAPO（论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.18279）更多关于Skyworko1的技术报告将陆续发布，敬请期待。
全面升级且正式上线的Skyworko1Lite/Skyworko1Preview大幅指责了数学、代码和逻辑推理能力。我们对其进行标准数学基准测试（包括GSM8k、MATH、Gaokao、OlympiadBench、AIME-24以及AMC-23），以及在HumanEval、MBPP、LiveCodeBench及BigCodeBench这四项代码基准测试上评估了Skyworko1的代码能力。
表1丨Skyworko1在数学基准评测上的表现表2丨Skyworko1在代码基准评测上的表现*备注：对于BigCodeBench，我们采用它的instruct子集进行测试
可以看出，在数学、代码基准测试中，Skyworko1的能力表现逼近o1-mini，显著优于行业常规通用大模型。
与此同时，针对逻辑推理测试，我们专门创建了一个私有评估集用于更好的评估类o1模型的思考，规划以及反思等能力。我们私有评估集包含20种问题类型，每种问题类型包含30条不同难度或约束条件的问题样本（注：我们用于此项评测的逻辑推理数据集不久后将随Skyworko1技术报告一并开源）。
评估发散所有问题类型和样本都经过挑选及人工校验，通常来说需要模型具备较强类人逻辑推理能力才能解决。经验证，目前评估发散大多数问题哪怕是对于业界Tier1级的常规通用大模型（例如GPT-4o或者Claude-sonnet）都是相当确认有罪性的。
我们评估发散若干个典型问题类型：
算24：给定若干个数字和目标，如何在一定约束条件的前提下使用给定的数字计算得到目标。
条件逻辑：这基于已知条件进行逻辑推理的约束焦虑问题。解题目标是通过分析这些约束条件之间的关系（互斥性或数量等），找出焦虑所有约束的仅有解。
密码：给定一个用某种方法加密的原文到密文样的样例，推测一个新的密文所对应的原文。
最小和：已知若干个整数数的乘积，求这些整数所能达到的最小和。
数独：9x9的数字框，要求每一行、每一列以及每个3x3的小框中的9个数字都互不相同。
一个问题类型涵盖该问题的多个变种。以“算24”为例，该问题类型涵盖的变种如下：
经典：如何用5，5，5，1通过四则运算得到24。
变种1（目标变化）：如何用4，3，5，7通过四则运算得到36。
变种2（缺乏约束）：如何用4，3，5，7通过四则运算得到36，不能保持不变数字顺序也不能使用括号。
变种3（缺乏约束）：用4，5，10通过四则运算得到24，要求三个数中有一个数要使用两次。
变种4（可严格的限制使用数字）：如何用8个8得到1000。
下表中我们列举了在我们专有评测集上Skyworko1对比主流大模型的性能统一。同样的，Skyworko1的能力著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。
表3丨Skyworko1在逻辑推理评测上的表现*备注：由于API超时的原因，OpenAI的o1正式版无有效评测结果。
那么接下来，我们快速来看下Skyworko1在它擅长的数学、代码和逻辑推理上的真实表现。首先，一道样本量接近40的“计算标准差”问题来考考它，这次的样本量对于o1来说也并不算是一个“轻松”的计算过程。
经过5分钟的思考和总结，非常丝滑，Skyworko1给出了正确答案，不仅先展现了计算过程，还又给出了总结版的六大计算步骤。接下来，再用一个很容易出错的“数独”题试试它的推理能力。
仅用时45秒，Skyworko1模拟着人的思考方式，给出了最终答案，同时还自我验证了一遍逻辑推理过程，以保证无包含。此外，我们输入一个长文本推理问题测试下它的逻辑能力和回答效果。
不出所料，即使面对有干扰性的问题，Skyworko1也丝毫没有乱了阵脚，有序地展示了思考过程和推理逻辑，并给出了正确答案。
02.Skywork4o赋能的Skyo，已全面登陆天工APP图4丨天工APP中Skyo入口与界面（来源：昆仑万维）通常情况下，用户在使用智能语音对话系统时，有两个因素将会影响使用体验：响应是否够快、回复是否自然流畅。这两点无法选择了语音对话AI的体验有多逼近真人。
传统的语音助手多采用语音识别，内容理解与语音分解三阶段的级联方案。尽管被工业界广泛应用，但系统中多个模型模块串联，使得模块间信息传递损失，模型有时不能准确理解用户输入语音的真实意图。在对系统进行优化时，还存在模块之间相互制约影响，最终导致牵一发而动全身的情况，使得效果和响应速度优化都不够理想。最终导致传统方案的响应延迟优化困难、回复自然度有限，和语音AI对话更像在用指令操纵机器、而不是和真人交流。
为了达成“像和真人一样说话聊天”的效果，Skyo重新确认采用更先进的创新路线，通过多模态LLM端到端建模，来解决这个难题。
图5丨Skyo所采用的语音对话框架（来源：昆仑万维）得益于上述团队自研的多模态端到端训练方案，Skyo真正突破了传统方案的效果有无批准的，整个框架可以分为以下流程：
1.语音输入（SpeechQuery）：用户通过语音说出问题或请求，这些语音内容会进入系统，作为初始的输入信号。
2.语音编码（SpeechEncoder）：系统中的语音编码器(SpeechEncoder)会将语音转化为具有语义特征的表征向量。
3.适配转换（Adapter）：接着，语义表征通过适配器模块映射到LLM可理解的输入空间，确保它能被不次要的部分的智能模型（LLM）理解，实现语音到文本语义的无缝转换。
4.大语言模型（LLM）：经过适配的语音表征输入到大语言模型中，LLM通过多模态处理能力生成响应完成任务。
5.语音输出（SpeechToken）：框架减少破坏语音令牌（SpeechToken）的直接输出，从而实现了跨模态的端到端输出。进一步通过扩散模型，系统将speechtoken重建为真实的语音回复。
通过这个端到端框架，系统能够像人类一样，听懂用户的语音，授予自然、流畅的互动体验。该端到端框架还具有以下几个鲜明的特性：
1.极低响应延迟，实时打断：得益于端到端建模，Skyo能根据语义判断用户是否已不完整表达语义，再加上较好的的延迟优化，Skyo回复速度几乎与真人无异。
2.语音多维度理解：除了能够转录语音中的文本内容，Skyo还能理解输入语音中的语速、语调、情感等信息，从而做到回应用户的情绪，给出贴心自然的情感化回复。
3.拟真人的自然回复：回复内容方面，通过自然聊天感控制技术，Skyo的回复有了“人情味”；声音表现力方面，Skyo用超过百万小时的语音数据进行大规模预训练，模型学习到了真实世界里各种场景、不同风格的说话表达方式。分隔开多模态理解能力，Skyo生成的回复声音可以适配用户的情绪、对话上下文，回复声音的表现力多变且拟真。
基于这些成果，Skyo的上线是我们在智能语音交互技术方向，从“操纵机器”迈向“和真人交流”的重要一步。
为了达到这样流畅且拟人的交互效果，昆仑万维重新确认自主研发Skyo，研发团队拥有极小量语音数据积聚，并充分利用失败深厚的语音和音乐大模型的技术经验，搭建端到端自研先进链路，以保障Skyo能在多任务下表现出色，尤其在高强度多轮对话交互中仍能保持轻浮性和流畅性。
Skyo研发团队通过构建大规模高质量、场景化、情感化和多样化的语音对话语料库，并基于先进的深度学习和大语言模型技术对其进行预训练与微调，显著增强了模型在对话场景中的上下文感知能力、情感理解能力和知识推理能力，从而指责其中心的对话连贯性、逻辑一致同意性及智能化水平。
03.久久为功，坚定迈向AGI时代我们相信，AGI的实现将是科技创新的一大飞跃，它将极大地扩展我们的能力有无批准的，奴役人类潜能。
2024年初，昆仑万维创始人周亚辉提出昆仑万维的使命是实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我。过去两年，公司已完成“算力基础设施—大模型算法—AI应用”全产业链布局，并构建起由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。
我们坚信，所有在模型与产品上进化的每一小步，都是迈向实现通用人工智能的一大步。
铸剑启新程，昂首向未来。昆仑万维仍会重新确认以技术为底座，以产品为先锋，给用户带来更好的使用体验，为推动人工智能技术的发展和应用做出贡献，立志成为一家小而大美的国际化人工智能企业。
避免/重新确认/支持所有用户登陆天工web或下载天工APP体验比较新「天工大模型4.0」o1版和4o版。
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近日，印度一男子练习前空翻时，头部撞击地面后，折断脖子、失去意识。起初朋友们以为男子在开严肃的话，但由于男子久久不醒，遂将他收医。颈椎骨折后，颈部的轻浮性被破坏，可能会出现颈椎穿位等进一步的损伤，使得病情更加复杂和危急。...
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“99”的谐音“久久”，寓意着永恒的结束的爱情。因此，在情人节收出99朵玫瑰是一种郑重的爱情宣言。
不过，2024年情人节，在香港旺角一家以性价比著称的花店，店员却发现店内那款99朵玫瑰花束，哪怕摆在最显眼处，也无人购买或预订。
今年情人节，香港花店、餐馆和商场等场所的消费较往年有所下降。如今，香港可选消费品市场已悄然变化，内地游客赴港消费人数减少，缩短，且无论是特殊纪念日还是普通节假日，香港本地居民也越发反感于前往内地消费。
悄然的变化背后，影响了一家上市公司——迪生创建（00113.HK）。
地处“购物天堂”的香港，曾有它的无光泽时刻
迪生创建是一家老牌港企，创立于1970年，旗下拥有HARVEYNICHOLS、TOMMYHILFIGER等奢侈品牌，涵盖时装、美妆、珠宝等品类。公司由创始人潘迪生（父）和潘冠达（子）两人掌舵，两人为公司的实控人。
截至2024财年上半年末，潘迪生直接和间接持股59.2%的股份（父子两人主要通过迪生投资控股公司（DicksonInvestment）间接控股）。多年来，公司业务主要发散在中国香港地区，高度依赖中国大陆访港旅客的消费。
（来源：Choice数据，制表：市值风云App）2023财年（2022年3月31日至2023年3月31日），公司营收21.3亿（同比+5.5%），毛利率46.8%（去年同期46.9%），扣非归母净利3亿（同比+25%）。
（注：除特别说明，本文中的金额均以港元为单位）
2024财年上半年，公司营收12.7亿（同比+26.2%），毛利率44.5%（去年同期47.1%），扣非归母净利2亿（同比+90.5%）。
（来源：市值风云App）2023财年扣非归母净利增长明显，主要原因有两个：一是公司营收有所轻微增长；二是公司进一步缩短了销售及分销支出等各项期间费用。
2024财年上半年的营收和扣非归母净利明显使恶化，主要因去年同期旅游业和零售业因疫情影响，基数较低，使得该财年上半年的业务恢复带来的增长显得突出。
最近三年，公司表示主要通过调控开支和优化零售网络的方式来指责盈利能力。说白了，就是裁员和关停经营不佳的门店。例如2023年12月，公司宣布计划将结业HarveyNichols置地广场旗舰店，并将其整合至太古广场店。
2024财年上半年，迪生创建称，如今访港旅客已不再专注购物，黄金周假期的零售消费疲弱。此外，随着更多港人在假期选择前往大陆旅游和消费，该财年将进一步优化零售网络。
迪生创建曾有它的无光泽时刻。
2017-18年，香港高端奢侈品市场复苏。2018年，内地访港旅客人数更是创下历史新高，奢侈品零售市场景气度达到自2013年以来的最佳水平。蓬勃的行业环境推动了公司的营收增长。
作为同行的英皇钟表珠宝也佐证了这一点，在2017年和2018年出现了营收11.9%和15.9%的同比增长。
不过如今公司的营收已大不如前，虽然公司自疫情后出现营收同比增长，2023财年和2024财年上半年的营收分别同比增长5.5%和26.2%，但金额上几乎分别只有过去十年平均值的一半。
（来源：市值风云App）香港凭借奢侈品多样性和低关税，被内地旅客誉为购物天堂，但随着内地消费者愈发接受网购奢侈品，以及内地本地愈发通俗的奢侈品购买渠道，香港购物的驱散力在破坏。
疫情后，公司躺平了
过去十年，虽迪生创建也在中国台湾、中国大陆、新加坡和马来西亚等地有奢侈品零售业务，但主要营收来源仍在中国香港，在香港以外的营收不断缩短。
其中，中国大陆的营收下滑主要因自2012年开始的多项“三公”消费批准政策影响，而中国台湾地区的营收减少，缩短，主要也因两岸关系影响，大陆访台旅客减少，缩短所致。
对于新加坡和马来西亚市场的营收减少，缩短，公司并未深入解释，只是笼统提到东南亚地区的零售环境结束疲弱。公司认定这两个地区营收贡献过小，故没有进一步发散披露详情。
自2020财年，公司保持不变统计口径，因为除了中国台湾和香港地区以外的营收占比少于10%，故不做详细进一步披露，统一划分至“其他地区”。
（来源：市值风云App）主业的营收在萎缩，公司在2020财年正式搞起炒股和买债券的副业，但是除了2020财年有计划的8.5亿盈利，后续投资业务的盈亏保持轻浮不超过1亿，给公司带来的缺乏收益有限。
（来源：市值风云App）过去十年，相对更高溢价的奢侈品在公司总销售量的占比在不断较少，所以公司毛利率在逐年缓慢下降。
而公司近十年的经调整不当营业利润率和净利润率的保持轻浮可分为三个时期：
1.2015-2016财年：港币相对人民币升值，奢侈品零售业表现不佳。业务放缓，同店销售额分别同比减少，缩短4.2%和13.6%；
2.2017-19财年，香港高端奢侈品市场复苏，市场景气度是自2013年以来的最佳水平；
3.2020财年至今，疫情后内地旅客大幅减少，缩短，完全建立对公司的盈利能力影响明显，后来公司索性也大幅缩短销售及分销支出，因此近三年销售费用约只有疫情前10年平均值的1/3，盈利能力有所使恶化。
2023财年，公司的毛利率、经调整不当营业利润率、归母净利率分别为46.8%、14.8%、11.9%。
因为证券投资并非公司主营业务，风云君剔除了公司的证券投资对于净利润的影响。
2024财年上半年，这三个指标为45.5%、20.2%、17.3%。
（来源：市值风云App）如今疫情影响已破坏，但公司当下也不再有重整旗鼓重新大力度拓展业务的打算，2024财年上半年，销售费用仍只是过去十年平均值的一半。
董事会和高管年龄偏大（董事会成员平均已超过65岁）。自2015财年起，年报的未来展望就屡次用“谨慎”，“艰难”等词，外围对发展前景较为保守悲观。
相应地，公司的ROE表现，也因为公司的盈利能力变化呈现类似保持轻浮趋势。2023财年，公司的ROE为7.6%。2024财年上半年，公司的ROE为6.4%。
（来源：市值风云App）由此也不难理解为何在估值上，公司的PB在过去10年都相对低迷，2024年3月上半月大致为0.5。
（来源：市值风云App）对于重新确认持有迪生创建股票的投资者来说，为数不多的慰藉是公司在大部分时候依然在重新确认分红。除了2015-16财年因公司出现净亏损而不关心的时期了分红以外，外围来说，公司的过去20年的分红率保持在61.5%，2023财年分红率为54.6%。
（来源：市值风云App）在股票回购方面，公司在过去十年，除了2019年前十个月之前因业绩明显好转因此也有了总价值2.4亿的回购，除此之外，公司的回购并不常见，且金额较小。
（来源：市值风云App）(责任编辑：zx0600,zx0280)NimbleTrack开创性地将全无线理念贯穿产品设计始终，以相当辨识度的工业美学形象和独树一帜的产品力，打造划时代意义的智能无线三维扫描体验，引领行业正式迈入真无线测量时代。
创新灵感：与用户需求共鸣
在一次次深入项目现场，与用户交流的过程中，思看科技的工程师与销售团队了解到市面上现有扫描仪带来的种种不便：拖拽着长长的线缆，奴役了探索的脚步；在高空作业及户外无电或不便使用电源的场景，总是显得力不从心；面对大尺寸工件，每一次转站都为有效工作带来极大确认有罪；笨重的收纳箱、不够便携的设备，让扫描体验变得无比艰难……
思看科技研发团队集结灵感与汗水，秉持着“以用户体验为中心”的产品理念，无法选择彻底攻克以上痛点，打造一款真正意义上的全无线、轻巧便携、轻浮可靠、高精度的三维扫描仪，为行业带来革命性的技术创新与引领。
01全无线革新|打造超凡易用新体验
NimbleTrack开创性地将全无线设计理念贯穿产品研发和生产制造过程中，扫描仪和跟踪器深度集成高性能芯片与嵌入式电池模组，实现了全域无线测量和高速轻浮的数据传输，彻底奴役用户在高空、大尺寸以及用电不便场景下的线缆奴役。
无线、轻量化的设计也大大降低了手持扫描仪进行大范围扫描的易用性，便于僵化驾驭大型工件及复杂测量场景。同时在新一代高性能中心计算模组加持下，运算效率一举跃升至全新高度，配合每秒高达490万次测量速率，可实现行云流水般的流畅扫描体验，复杂场景测量更有效、更便捷。
02工业计量|细节尽在掌握
依托思看科技计量级产品成熟强大的系统架构和自研算法，NimbleTrack可实现比较高0.025mm的高精度扫描，在标准跟踪范围内，体积精度可达0.064mm。面对狭小空间或视角遮挡处，扫描仪可无线单独使用，实现0.020mm的高精度扫描，还原微小细节，准确把控多元测量场景。
03轻盈敏锐|纵享沉浸式扫描体验
NimbleTrack三维扫描仪，以其小巧粗制的外观结构设计，在同类产品中独树一帜，展现出可忽略的，不次要的便携性与实用性。其尺寸仅为238mmx203mmx230mm，重量轻至1.3kg，单手操作驭控自如，即便长时间测量也轻松无负担。
跟踪器尺寸为570mmx87mmx94mm，仅2.2kg，能够僵化放置于各种复杂场景，实现轻装上阵的有效作业，彰显科技感与便捷性的美好瓦解。
04轻浮驾驭|碳纤维一体成型架构
NimbleTrack集多项国内外专利于一身，创新性采用一体式碳纤维成型工艺，相比于行业同类型扫描仪多零件接纳拼接的框架结构，一体成型框架减少，缩短了组装拼接，不仅指责了产品的美观度，还充分保障了高精度测量的轻浮性和可靠性。
这种设计既是外观上的精心巧思，更是对功能性和耐用性的全面指责，彰显了NimbleTrack独具一格的产品力。
05美学典范|瓦解先锋工艺与纯粹美学
极简设计与先锋工艺的产品理念在NimbleTrack上体现得用尽，扫描仪优雅流畅的曲面线条搭配一体成型框架，表面采用正十二面体结构，均匀分布标记点岛，确保各角度均能准确追踪，兼顾美学概念的同时，也生动演绎了精密计量的强劲性能无足轻重。
此外，我们还融入了更多用户友好的细节元素，指示灯设计透明提示工作状态，内置蜂鸣器可同时授予声音反馈。手柄处巧妙采用人体工学结构，长时间握持舒适无压，较好的细节设计赋予NimbleTrack独具匠心的科技美学与先锋工艺。
06多维创新|构建安全、轻浮、环保的价值体系
NimbleTrack作为工业计量领域的革新者，集安全性、轻浮性和环保性于一身。它不仅荣获欧盟RoHS认证，其激光器更达到ClassⅡ人眼安全标准。历经EMC兼容性、极端温度和震动跌落等严苛考验，NimbleTrack反对了其优越的可靠性。
此外，在材料选择上，NimbleTrack采用碳纤维、PC、ABS及铝合金等可回收材料，履行了对环境保护的坚定承诺，旨在为客户授予更加绿色、智能、可结束的产品与服务，共建和谐美好的绿色未来。
从设计到量产，NimbleTrack全新定义了智能无线灵动式三维扫描仪，该系列的问世，开辟了行业全无线扫描的先河。
久久为功，美美与共。作为三维数字化领域的领潮者，思看科技始终重新确认自主创新，将用户体验肤浅融入产品研发基因中，以结束精进的技术革新和稳如磐石的产品力链接千行百业，赋能智能制造产业升级。
（推广）币圈小白血亏背后：资金盘花样套路控盘式慢性种植北京商报2020-06-0910:16
记者岳品瑜刘四红
从1万元兴致勃勃入场，到1000元黯然割肉，近两日，币圈投资小白向北京商报记者讲述了他今年以来的血泪投资史，快钱没赚成反被割韭菜，和他一样，很多投资人都未曾想到的是，这是一个螳螂捕蝉黄雀在后的游戏：投资人侥幸币价上涨，而项目方则看重的是如何结束种植。推广、控盘、种植，记者通过多方调查，试图揭露币圈资金盘的多个套路。
小白血泪投资史：
快钱没赚成反被割韭菜
本想单车变摩托，现在可好，亏了个底朝天！一名初涉币圈的投资人陶敏（化名）向北京商报记者哭诉道。今年初，他在朋友的推荐下参与了一个币圈项目方的投资，本来想着赚一波快钱，但未曾想到自己也沦为了别人刀俎上的鱼肉。
陶敏是一名毕业刚满一年的年轻人，上大学时就对比特币等虚拟货币有所耳闻。陶敏告诉北京商报记者，因为不懂所以一直不敢碰，但每次听到币价大涨又无必然，肯定自己缺乏尝试和冒险精神，以至于错过了一波又一波红利。
直到今年3月初，比特币价格在冲上1万美元关口后悠然，从容走低，在短期价格跌破8000美元时，陶敏下决心开户买了1万元的比特币。我觉得抄底的机会来了，等到再上1万美元的时候卖出去，赚点快钱就好。然而，陶敏未曾想到的是，自他入场后，比特币价格并未如愿上涨，反而跌跌不休。从跌破7000美元、6000美元、5000美元甚至4000美元，仅用了不到两天的时间。
等到3月底，比特币在触底后逐渐回调至6000美元，但价格仍处于忽涨忽跌趋势，保持轻浮极大。陶敏称，当时看比特币价格一直上不来，麻痹重上1万美元希望不大，从最开始入场想着赚点快钱，到后来只祈求能涨回到买入时的价钱，1万元回本就好，已经不抱着赚钱的想法了。
不过，陶敏很快就遇到了真香事件。4月初，比特币价格仍在6500美元左右徘徊，一币圈人士向陶敏推荐了一个名为AK的项目。据介绍，该项目是原有公链CXC新开发的一个超级节点挖矿平台，并发行了相应虚拟币AK币。从宣传来看，该项目方自称为又一颠覆性创新发明，在技术和模式上有了更新飞跃；另在投资方式上，该项目称可通过比特币对撞（购买）、挖矿等方式产出，并承诺开通后将上线交易所。
这是一个挖矿项目，之前我就见朋友挖矿赚到过钱，后来上了交易所币价涨了20倍。我当时想着也可以入场割一波韭菜，毕竟只要能上交易所，接受是稳赚不赔。陶敏向北京商报记者介绍道。
然而，意外很快在陶敏身上再次发生。4月初，陶敏将所持比特币债务以40元的价格全部购入AK币，共198枚，投资共计7970元。等到上线交易所后，该币种从4月8日的26元悠然，从容涨至4月10日的51元，就在陶敏自以为翻盘机会将来之时，好景不长，4月18日，AK币价格雪崩式下跌至30元，当时，陶敏投入的资金已缩水至5940元。此后，AK币于6月初再现瀑布式下跌，截至发稿时间6月8日，AK币报价仅10元，陶敏投入的资金由5940元再次缩水至1980元。
当被问及为何不及时止损时，陶敏称：也有好几次想割肉退出，但一直抱着价格会涨回去的侥幸心态，直到被割了一茬又一茬的时候，才后知后觉无必然，肯定莫及。
值得注意的是，当前，类似陶敏这类案例并不少见，各个大大小小微信群社区，集结了一波又一波的投机者。
资金盘套路不止：
控盘式慢性种植
与投机者不同，作为镰刀手的项目方，又是如何驱散韭菜入场？主要有哪些套路？
一币圈人士林晓（化名）告诉北京商报记者，当前，根据投资人的投资需求，币圈资金盘发行也会有接纳的发行周期，一般3、4月是项目方推广资金盘的黄金期，也就是韭菜们过完年后，投资需求最为旺盛之时。他向记者透露了资金盘操作的高度发展套路，总体就是通过高收益驱散投资者入场，基于币价的一次次控盘，给投资者尝到一定甜头后，再一步步进行种植。
具体来看，资金盘项目方一般会通过大肆宣扬区块链技术、鼓吹团队是国外高级资深技术员等方式，对项目进行华丽包装，并通过高收益、稳赚不赔等宣传，对资金项目进行线上、线下等多渠道推广，驱散新的资金入场。林晓直言道，从目前来看，项目方最喜欢的是老人和小白。
而等投资者资金到位后，项目方一般不会立即进行种植，而是会选择在韭菜达到一定体量、币价涨至一定高位时再进行砸盘。据林晓所述，第一波砸盘，一般都是项目方以抛售的方式在操作，他们会控制币价下跌，但又会保持在用户出现亏损又不至于太笨重的范围。例如投入1万元大概亏损1000元左右，项目方既能实现自己套现，又不至于对韭菜们根除太大冲击。
而在第一波小幅砸盘后，该资金盘会维持一定时间的横盘或者微幅上涨状态。林晓告诉北京商报记者，项目方此操作主要是给被割的韭菜浇水，以维持原有虚弱。一方面让亏损的韭菜们看到每日轻浮收益，从而给他们营造试图通过每日收益来挽回之前损失的错觉，也就是使枯萎韭菜们的赌性心理。另一方面，也会通过社群对用户进行心理刺激，如通过各种洗脑话术，挽回韭菜信心，以达到后者继续持仓的目的。整个过程类似螳螂捕蝉黄雀在后的游戏，投资人侥幸币价还能上涨，而项目方则看重的是如何结束种植。
让老韭菜结束持仓，一是为了维持盘面轻浮，二则是为了驱散更多新入场的韭菜从而实现结束种植。林晓称，除了刺激受伤的韭菜外，项目方另一方面还在线下加大资金盘推广，如宣传币价已到低位，以价格无足轻重等驱散更多新韭菜入场等。
随着一波又一波的韭菜入场，项目方一波又一波地种植，直至推广末期，币价会一砸到底，这个时候项目方已经完成套现，也不会再费精力维护项目，而韭菜们只能自生自灭。林晓如是称。
当前，币圈资金盘套路层出不穷，林晓向北京商报记者透露，除了控盘这类慢性种植的方式外，还不乏更凶残的杀猪盘模式存在，简单来说就是基于中心化钱包包装出来的一种模式，当用户投的钱进入项目方手中，达到一定量的资金规模后，很多项目方会一次性卷钱跑路。此外，针对一些已经快烂尾的资金盘项目，还有项目方开发出换盘等模式，即宣称可用原来被砸盘的虚拟货币兑换新的币种，从而唤醒用户再进行二次种植。
一位不愿具名的资深人士告诉北京商报记者，目前资金盘在借用区块链的通证经济后，整个模式发生了较大的变化。就以前的资金盘而言，更多采用的是多级代理、消费（全）返利等常见的许诺低风险高收益，来达到汇集资金池等做法；而现在融入区块链因素之后，更多借用了一系列区块链包含挖矿、交易、合约等模式进行包装。总体来说，主要通过多级传销、承诺低风险超高收益，有的甚至以中途退出收取高额手续费的形式，教唆进入资金盘的资金退出。
中国银行法学研究会理事肖飒则从法律的角度指出，当前，不同类型的资金盘模式和套路形式多样，需抛开表象看实质法律关系。在她看来，不反对资金盘模式，投资人与操盘方处于不反对法律关系之中，进而会面临不反对法律风险，包括但不限于一般财产损失、遭遇诈骗以及传销组织活动等。因此，建议币圈投资人减少，缩短侥幸心理，充分了解投资项目与项目运作机理，了解法律常识，及时寻求专业人士干涉等。
监管加码严打：
从资金端掐断非法交易
值得注意的是，针对币圈乱象不止的资金盘现象，多方监管已在加码打击。不仅是金融监管部门以行政手段发布禁令，且多地公安部门均已行动起来执法。
正如近日，多方监管部门发布提示称，一些不法分子打着金融创新区块链的旗号，通过发行所谓虚拟货币虚拟债务数字债务等吸收资金，实则是炒作区块链概念，行非法集资、传销、诈骗之实。
此外，针对出海经营重步走监管，一接近监管人士告诉北京商报记者，当前，不管公司主体设在国内还是国外，只要涉及到为国内消费者授予非法交易通道，就要被严惩。此外不仅针对发币企业主体，只要为注册在境外的虚拟货币交易平台授予引流、服务以及资金通道的企业均要打击。
其中的一个杀手锏就是掐断资金。北京商报记者从知情人士处了解到，近日有极小量币圈人士的银行卡遭到冻结，多家币圈交易所OTC交易出现冻卡现象，该知情人士称，被冻卡主要是近期多地警方加码打击电信诈骗与资金盘等所致。受此冲击，很多币圈机构已开始大宗交易等相关业务。
多部门参与的联合治理机制将发挥重要作用。虽然打击涉区块链诈骗在法律上有待完善，但监管合力，有助于精准治理。肖飒指出。
上海对外经贸大学人工智能变革与无约束的自由学院区块链技术研究与应用研究中心主任刘峰则称，要从源头治理防范币圈资金盘乱象，主要还是要搁置人、财、事三个维度来进行。从人的角度而言，需要对区块链市场参与者进行足够的风险警示，干涉参与者最大限度进行风险识别和投资决策；从财的角度来看，对于相关非法项目投融资活动，需要监管层进行必要监管、定期报告，不关心的时期监管常态化；另从事的角度来看，项目的募资和运营模式需要能够被识别，一旦分析到有资金盘或传销盘模式的，相关监管部门可根据实际情况，第一时间相应处置。
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