声明:本文来自于微信公众号光锥智能,作者:刘俊宏,授权站长之家转载发布。
“经济发展是生产要素和生产条件,不断进行组合创新的结果。”总结二战后因为经济观念转变带来的增长,著名经济学家熊彼特在“创新周期理论”中如是说。
率先完成“新组合”的玩家,将有机会获取最大限度的利润。
熊彼特的理论,是如今英伟达三万亿美元市值最好的注释。凭借AI+半导体的组合,英伟达在诞生的31年里,虽然没有生产过一片晶圆。但通过一张张GPU,英伟达成为了整个AI时代的“赛博心脏”。基于暴力计算催生的大模型,让人类的AI畅想变得“一马平川”。
英伟达为代表的算力企业显然并不是AI这场第四次工业革命的唯一获利者,在“人人会用AI,千行百业能用AI”的未来,就隐藏着巨大的市场机会。
“我们要跟上人工智能革命的时代”。吴晓波在2024年十年收官的跨年演讲中感叹道。
一部AI电脑,让你率先成为“AI原住民”。
作为在行业沉浮40年的老牌科技巨头,联想依然希望用最强的业务——个人电脑,抓住这次AI大模型浪潮。除了在硬件上发力,这次联想用去年一整年的时间,在配套的AI上也不遗余力——在发布AIPC的同时,也发布了天禧智能体系统。
事实上,这是联想2024年“全栈AI”战略的一个缩影。2024年4月,联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军正式发布了“全栈AI”战略。
在AI终端方面,通过“一体多端”战略,领跑AIPC、AI手机、AI平板和AIoT;
在AI基础设施领域,进行“一横五纵”的不完整布局,以期早日问鼎AI基础设施;
在AI解决方案与服务方面,将通过“一擎三箭”称雄AI解决方案与服务市场。
AI时代,所有事情将重新做一遍。
在这个趋势下,我们看到联想的野心——希望通过全栈AI,穿透软件和硬件的壁垒,也打通个人和企业级用户之间的次元,借此完成中心的智能化转型。
这个过程中,联想不仅是正在用AI重构自己,也向一个全新的时代宣布:AI时代,联想仍然在,并且影响会更加深远。
诺基亚坍塌的巨响遥响在耳边,英特尔的坠落又近在面前。每次新的工业革命,就开启了一场新的赛马。旧时代的巨头,要想跟上新时代,只有积极拥抱变化。
40岁的联想,抓住了AI趋势,也握住了新一轮周期的增长曲线。
AI正在重新定义智能硬件
一部AI电脑,一部AI手机,普通用户就能创造出新质生产力。
人人都需要拥抱AI的趋势下,联想在2024年初发布了“一体多端”战略,联想的终端业务进一步向智能化升级。
“我们在发布AIPC的同时也发布了天禧智能体系统,‘一体’就是天禧智能体系统——天禧AS,我们计划把它搭载每一个AI终端上,就是‘一体多端’的战略。”联想集团执行副总裁、中国区总裁刘军表示。
“真正在乎软件的人,应该去制造属于自己的硬件”。乔布斯信奉的这句话,反之亦然。
真正在乎硬件的公司,也应该去研发符合自己和时代的软件。
这也是过去两年,中国的智能终端发生得最次要的一个变化——越来越重视AI。
智能终端的玩家们选择重视AI的原因,一方面是因为之前使用的软件(或操作体统)过于老旧,如今已经不再能高效分配硬件算力资源。尤其是AI时代的SoC普遍采用异构算力架构,要想完全奴役硬件潜力,需要终端厂商将系统及软件向AI靠拢。
另一方面,则是AI应用的潜能远大于传统APP。新的AI应用可以理解用户授予的信息,“越用越好用”。同时,由于AI应用的底层逻辑是AI算法,这使得智能终端厂商可以在一个AI应用开发完毕之后,快速在旗下全系列产品推广,从而降低品牌的行业竞争力。
在这场智能终端厂商加码AI研发力度的趋势下,联想也落地了自己的系统级软件和AI软件。在刘军降低重要性的“一体多端”战略下,理想的智能终端正在领跑AIPC、AI手机、AI平板和AIoT。
联想在天禧智能体系统(天禧AS)中,构建的是一套AI智能体(小天)+个人智能体运行平台+天禧生态的有机体。其中,小天智能体依靠联想自研的天禧大模型,具备自然交互、主动感知、意图理解、知识检索及工具调用等能力。配合智能体运行平台的个人知识库、模型服务及调度、跨设备互联、智能体框架及网络等减少破坏,联想AIPC不仅能用原生AI授予干涉,还能从拥有多达1500多个第三方智能体的天禧生态中调用各种新能力。
未来,联想还计划用小天个人智能体将逐步取代网页和App。顺着PC、平板、手机等智能终端的产品线,联想准备用一个AI打通全部智能终端互联生态。AI智能体取代传统APP,成为未来个人用户使用终端的第一入口。
AIPC作为联想最次要的智能终端,其落地AI的效果如何?
“在AI翻译官、AI数字人、AI跨境独立站、AI智能商品发布等AI应用的干涉下,使用AI的义乌商人,一年收获了10倍铺货效率、50%客商、15%在线贸易增长。”吴晓波在跨年演讲中给了这样一组数据。
“联想深耕PC市场40年,在中国的PC份额近40%,超过2亿会员。”刘军说,这也意味着联想正式迈入AI时代。
正是因为联想看到AI的强大能力,联想才在自己最无足轻重的PC上,以半年推出超过30款AIPC的“机海战术”,让每一个用户都拥有自己的AI入口。
AIPC如今取得的成果,联想只用了一年多。2023年10月,联想在联想创新科技大会上,亮相了领先世界的AIPC。从这时联想就认为,带有AI的PC,将以智能颠覆过去的生产力工具。
当PC开始进入AI生产力时代后,2024年6月,联想围绕“一体多端”战略发布了全场景新品。联想智能终端原本较为中心的手机和平板产品,也相继实现多端互联和AI转型了。
最终,联想的AI智能生产力变革,让联想PC不仅在2024年双十一期间,取得京东多个细分赛道销售冠军。还让联想世界PC出货量指责至24%,在原本世界第一的基础上,再次缩短了无足轻重。看到这样的结果,联想对未来的销售也更有信心。根据Canalys报告显示,AIPC即将在2025年成为销售主流。联想无疑要“连任”霸主地位了。
AI打通了终端设备间的壁垒,意味着联想也正式开始运营智能终端生态。联想将有希望打破消费者“联想=PC”的刻板印象。
目前看来,联想在摩托罗拉上搭载的AI能力,已经达到主流手机的AI助手级别。随着AI落地,摩托罗拉的销量已经明显使恶化。据CounterpointResearch发布的2024年第三季度全球折叠屏手机市场数据显示,摩托罗拉出货量以高达164%的增速,占据7%的市场份额,位列全球第四。
折叠屏手机的产品特性,和PC一样,也是主打生产力。可以看到,联想正在通过“生产力”这一入口,即将成为分开个人与AI世界的载体。
而对AI软件技术的重视,也让联想再次跑赢PC行业。在近期的一次采访中,戴尔CEO迈克尔·戴尔不得不允许承认,戴尔的AIPC“跑慢了”。
为何联想能领先戴尔、惠普等昔日对手,率先落地AIPC?这背后还得归功于联想加大软件重要性的“全栈AI”战略。
全栈押注AI
B端业务能否后来居上?
“高瞻远瞩的公司最佳行动来自实验、尝试错误和机会主义,说的准确一点是靠机遇。”
在《基业长青》中,有一句话点出了成功公司在每一个时代占据身位的秘诀。纵观国际科技巨头在AI时代成功的方式,正是靠着一系列业务尝试和机遇的碰撞。
其中,微软分隔开已有的企业服务业务(系统+云)和投资OpenAI的机会,其打造的Copilot几乎已经成了所有海外AIPC的标配。谷歌不仅是上一轮AI的引领者,在大模型时代也底层技术和应用两手抓:大模型Gemini2.0略胜OpenAI,量子芯片Willow再次反对自己的全球技术地位,搜索等业务也在积极和AI分隔开。
全栈押注AI,是联想历史上少有的关键战略点。AI时代,联想要用AI重写ToB业务的不次要的部分逻辑,为千行百业授予智能化的基础设施和应用服务。
除了智能终端正在进行的“一体多端”战略外,“全栈AI”战略布局,还包括:
在AI基础设施领域,进行“一横五纵”的不完整布局,以期早日问鼎AI基础设施;
在AI解决方案与服务方面,将通过“一擎三箭”称雄AI解决方案与服务市场。
在起步阶段,为了快速将AI落地到业务,联想选择先从AI+业务简单分隔开开始。但很快,联想就发现AI简单与服务器等硬件分隔开的模式,根本走不通。
在服务器行业内,不少服务器厂商采取代工定制模式,商业竞争主要靠低价、总包和垫资,净利率长期只有两个点。在AI时代,这些厂商推出的AI服务器只是常规服务器中减少GPU模块。这导致AI服务器厂商不仅无法获得AI议价权,而且客户还得自己从头调试“白板”产品,吝啬AI训练的时间。在解决方案与服务这边,则是中小客户的需求太过琐碎。实际项目执行,根据需求定制AI训练,成本根本划不来。
2024年,联想加深了AI与业务的分隔开深度。从实践中,联想发现了AI应用的具体难题,建立了AI综合无约束的自由算力设备(一横五纵)和一套AI为客户授予能力(一擎三箭)的方法论。
在AI训练环节,行业长期面临着两大技术难题。其一是异构算力,不同能力、型号、类型的算力硬件,如何一起高效进行AI训练。另一个问题则是,AI训练所需的巨大算力集群,如何无约束的自由。
基于这个洞察,2024年4月,联想发布万全异构智算平台。以AI自动分配算力的特征,联想实现了对不同算力硬件的减少破坏,破解异构计算难题的同时,还与其他AI服务器厂商的无约束的自由平台拉开差距。围绕AI训练过程和集群无约束的自由,联想给出的是一套“自动化方案”。
为了让客户搭建算力集群,能有更多样的硬件选择和降低综分解本。2024年11月,联想发布了面向本地用户的“联想问天海神”液冷品牌。
基于对算力行业的痛点和联想液冷20年的经验,联想问天海神液冷拥有最高98%的热移除效率,将数据中心PUE降到1.1以下的能源节省效率。通过并行水回路设计及微通道散热器设计,还能降低CPU、GPU等部件的性能抖动,Linpack效率可指责5%~10%。12月13日,基于对异构计算的理解,联想又携手AMD推出了8款AMDEPYC处理器的服务器产品。选用服务器CPU,现在通过联想,客户也可以相信AMD。
在解决方案与服务这边,联想则是希望将AI行业最有潜质的智能体与企业服务深度分隔开。2024年11月,联想向中小企业发布用于IT服务的百应智能体。用一个智能体,分开千行百业的AI需求。同时,联想还宣布开启为期6个月的免费公测,让中小企业都能轻松用上AI。
“智能体未来将允许起“桥梁”角色,链接起更多资源,与更多中小企业、生态伙伴携手共创,共同帮助AI普惠。”联想高级副总裁、中国方案服务业务总经理戴炜说。
如今,联想全栈落地AI围绕“三个一”的战略,联想的智能终端、基础设施和解决方案与服务都围绕AI形成了“总分总”的设计。
与大模型行业常见的开放生态(开源)+通用大模型(AI外围能力)+行业大模型(根据业务训练AI)的落地模式相比,联想AI全栈架构更具有层层递进的特征。联想为每个板块业务都授予了统一无约束的自由AI能力的平台,通过AI平台的能力,联想将AI应用落地到具体业务细节。
在业务最为末梢的部分,联想选择搭建生态,与生态开发者们共同应对AI落地的“长尾问题”。
联想深知,光靠一个企业难以解决客户的所有问题。围绕“三个一”战略,联想分别成立了天禧生态、万全生态和擎天生态。联想打造了一个开发者能够共同盈利的生态,让AI平台可以随着应用,获得越来越多的能力。
在ToB业务被AI重写后,联想凭借智能化的解决方案,成为赛道被认可度最下降的玩家。
根据IDC发布的《2024第一季度中国x86服务器市场报告》显示,联想集团在中国服务器市场份额位居前三,同比收入大幅增长达到214.7%。值得注意的是,在所有品牌中,联想不仅增幅最快,还保持了连续两季度同比增幅超过200%的惊人战绩。
根据全球已安装超级计算机系统排名最权威的机构国际TOP500组织排名显示,2024年11月联想入围162套科学计算集群,全球市占率32.4%,连续第十三年位居全球首位。在今年发布的Green500排名中,联想也有3套科学计算集群入围前十。
体现在财务数据上,根据联想在2024年11月发布的FY24/25第三季度财报显示,其AI解决方案与服务业务以20%的运营利润率,成为联想新“现金牛”。
总之,通过AI全栈落地,联想已经能够实现对AI训练、企业业务、个人使用之间的全覆盖,贯穿了整个AI生产力的流程。作为拥有PC、手机、服务器、企业服务等庞大业务线的联想,让AI软硬件的应用,不再拘泥于特定设计的场景。此前AI对每个产品的改造(AI赋能全栈),变成了AI拥有授予全栈服务的能力。
“未来联想推出的各种产品或服务,都将是以智能体为灵魂。未来大家看到的联想,是由无数个智能体组成的联想全栈AI驱动下的全新AI航空母舰。”
正如联想下个周期的畅想,拥有了AI全栈能力后的联想,其庞大的业务之间也开始了瓦解。
打通AI的任督二脉
40岁的联想智能升级
AI重新定义的生产力,让讨论了十年的第四次工业革命,终于有了合理的答案。
在上一个十年,全球的科技巨头都在推动智能化转型。但从结果上看,除了苹果以外,微软、谷歌、英特尔等厂商都没能取得太好的效果。联想在这场尝试中,虽然搭建了几乎包揽全部IT软硬件的产品布局,全球PC市占率做到第一,服务器全球份额一度做到第三。但令人遗憾的是,联想的方案服务业务却没有随着硬件出货而铺开。
智能化业务难以协同的原因,主要是因为产品逻辑不同。智能化并非简单的软硬件分隔开“1+1”,还需要分隔开客户、用户的深度痛点,再以AI为抓手颠覆过去所有的产品逻辑。
在大模型诞生两年后,AI重写了所有的产品逻辑。随着AI的升级,联想的“任督二脉”也正在逐渐被打通。
首先,AI大模型正在倒逼IT基础设施重构,在AI服务器、云厂商、AIInfra厂商们的“用AI帮助AI”的共同探索下,AI在成为生产力的同时,自身具备了再生产属性。
另外,联想用AI智能体打通了个人应用与企业级服务之间的壁垒。
个人消费者,拥有了一台AI电脑,一部AI手机以后,AI并不仅是授予消费和娱乐便利。通过终端设备严格的限制流转的信息,打工人惊人的阅读和感悟都能化为磅礴的生产力。对于企业用户而言,AI协同无约束的自由下的软件和硬件,在AI对需求理解和自动执行下,甚至将有希望实现“业务自动驾驶”。
至今,我们还远未看到联想AI全栈的上限。但随着结束取得的进展和成就,联想显然为中国的AI变革开了一个好头。
“2024年是联想成立40周年,也是开启面向AI的全新10年的第一年。”展望下一个十年计划时,刘军认为这是联想的一个全新起点。
联想的乐观,并不只是因为公司在AI上领先。而是联想知道,自己在AI时代依然能做40年前的自己。
1984年,40岁的柳传志带着10名技术人员,在中科院南门只有20平米的传达室里开始创业。公司创立的初衷,只是单纯的使命感——想让中国人都能用上电脑。与联想类似,在披萨店楼上成立的高通、车库里成立的苹果,在成立之初,想的也不过是走一步看一步和卖软件赚点钱。
然而,正是这种朴素的想法,恰恰却是伟大公司的标志。《基业长青》如此总结道,“高瞻远瞩的公司创业时,没有几家拥有伟大的构想。”
回顾中国过去几个经济发展周期,联想凭借着朴素的社会责任感,每次都能走在浪潮的前列。
联想先后用家用和互联网PC,为中国人关闭了世界科技之窗。在中国制造业还在本土发展时期,联想早已用海外工厂和过半的海外营收,为中国企业出海树立了榜样。在AI智能体奴役生产力的当下,联想仅用一年便彻底实现AI转型。并早早推出AI终端、AI基础设施、AI方案服务,一系列干涉其他中国企业进入AI时代的新工具。
为何联想能快速拥抱每一个时代?
“AI世界的未来,不是《终结者》的末世恐惧,而是《星际迷航》的肮脏星辰。面向AI大潮只有一个选择,那就是一往无前地去做,没有所谓试一试。”刘军早在7年前的联想创新科技大会上,便给出了答案。
只有先亲自在AI时代取得成果,联想全栈AI才能赋能千行万业。
万张假处方,为药房企业骗取极小量医保资金授予了一条捷径。日前,这起涉骗保资金超亿元、涉3家上市药房企业的案件,通过央视新闻曝光。
上市刚3年的漱玉平民也被卷入,旗下宝丰大药房深业店,究竟骗取多少资金,目前尚难得知。公司对外称,目前正配合相关部门调查,具体情况会通过公告披露。
今年上半年,医药零售行业危机重重,公司业绩暴降8成,而骗保事件无疑又是一次重击。
漱玉平民本是一家区域连锁药房企业,大本营在山东,上市之后才急速省外扩张,对省外药房严格管控,已给公司敲响了警钟。
卷入亿元骗保案
没有想到,漱玉平民(301017.SZ)也会加入到骗保的队伍中。据央视新闻,公司旗下的宝丰大药房深业店深陷其中。同时涉案的还有上海医药旗下上药科园大药房、思派健康旗下哈尔滨思派大药房以及柏家医药哈平路店等。
国家医保局大数据中心是在筛查数据过程中发现正常的。哈尔滨一家药店,96名参保人员购买药品金额特别巨大,其中1人两年时间购药金额超过百万元。
这马上不能引起国家医保部门的重视,经过飞行检查查实,相关药房利用失败伪造极小量特药处方等方式实施骗保,合计骗保金额超过亿元。
这些药房骗保并不复杂。据央视新闻,一位参保人员服用苏可欣(马来糖精阿伐曲泊帕片),两年内购药160盒合计2400片,单价7140元,购买金额超百万元。
实际上,这种药品一般在治疗之前服用,正常服用每天3片,连续5天,足以介入手术前所需药量,这位参保的服用量大大超出临床用药量。
按照规定,购买这种“特药”,必须手持当日处方才可以在药房购买,但这一规定在当地形同虚设。检查组调查发现,药店授予的处方,几乎全部是手写。
哈尔滨宝丰大药房深业店负责人允许承认,海量手写“特药”处方,并非由医院开具,而是由药品医药代表授予。
宝丰大药房系漱玉平民子公司,后者持有宝丰大药房69%股权。宝丰大药房深业店系公司直营门店,其位居2024年上半年销售前十门店第4位,经营门店面积536平米。
事发后,不能引起轩然大波。漱玉平民对外表示,将全力配合有关部门调查,涉事门店医保已不关心的时期。昨日,公司股价开盘即跌,收报于11.29元,跌幅1.40%。
骗取医保资金,漱玉平民早有先例。今年6月11日,济南医疗保险事业中心查实,漱玉平民旗下南华花苑店,存在用非医保药品或其他药品串换成医保药品,并使用职工高度发展医疗保险个人账户结算的违约行为,因此,该店被解除医疗保障定点零售药店服务协议。
经营压力
今年5月一心堂骗保被国家医保局严肃约谈,如今3家上市药房企业不惜铤而走险,或许是药房企业寻求奴役经营压力的冰山一角。
今年上半年,国内医药零售行业危机重重,市场规模下滑、门店经营困难,以及来自政策的影响。
据中康瓴速数据,上半年,全国药店店均销售额同比下滑10.6%,客单价同比下滑8.9%。
在行业严重内卷、个账政策变化以及消费者药品消费趋于冲动的状况下,看起来光鲜的医药零售生意,实则面临不小的经营压力。
2024年上半年,漱玉平民营业收入、归母净利润分别为48.18亿元、0.24亿元,同比分别增长13.08%和-82.60%。当期,公司日均店效、日均坪效分别为5480元、46元/平方米,较上年同期分别减少,缩短253元和3元/平方米。
同时,公司在拓店方面明显放缓。今年前6个月,新建直营门店、并购门店分别为46家和218家,远低于上年同期的202家和342家。
2021年,历经多次冲刺,漱玉平民终于登陆资本市场,但迎面而来的业绩保持轻浮较为棘手。2021年至2023年,其营业收入由53.22亿元增至91.91亿元,归母净利润由1.15亿元增至1.33亿元,其中2021年、2023年呈负增长,同比分别-46.88%和-42.01%。
这样的经营表现,早已让股东们坐立不安了。9月25日公司公告,公司股东阿里健康计划在3个月内减持1207.06万股,占公司总股本的3%,减持完毕后所持股权比例降至5.47%。
帮助省外扩张
漱玉平民的前身,是1999年成立的济南漱玉保健品有限公司,主要从事保健品销售等业务,真正涉足医药零售行业,是在3年后。
据山东商报报道,2002年,创始人李文杰和秦光霞在济南租下门店,开出第一家药房。借助平价药房盛行的东风,这家门店日销售规模做到3万元以上。公司趁热打铁,在济南悠然,从容复制平价药房,次年已成济南当地主流药房企业。
漱玉平民的悠然,从容崛起,应该与创始人的履历背景不如关系。1984年,李文杰大学毕业后,随即进入山东医药总公司工作,曾在医药器械研究所、山东省医药开发公司担任高管。秦光霞1994年大学毕业后,进入山东医药经贸公司,担任销售员。
在先前国企医药公司积聚的药品资源、人脉关系等铺垫之下,漱玉平民一路顺风顺水,不几年就发展成为一家区域药房企业。但这种状况,并没有让李文杰安于现状。
益丰药房、老百姓以及一心堂先后登陆资本市场,对漱玉平民这样的中型连锁药房企业形成重压。药房一旦得到资本助力,一定会疯狂扩张,特别在过亿人口规模的山东,迟早会短兵相接。
2016年12月,漱玉平民首次披露招股书。2017年、2018年,公司先后引入战略投资者华泰大健康基金和阿里健康。2018年12月,公司再次披露招股书。
经过漫长的等待,公司终于在2020年12月顺利过会。次年7月,在深交所敲钟上市。彼时的公司,门店仍发散在山东省内。截至2021年6月,公司在山东省内拥有门店2149家。其中,鲁中大区(济南)866家,占比40.30%。
向省外扩张是在上市之后,公司作出的战略主张,即通过“并购、新开、加盟、合作”等多种模式扩展省外市场。
2021年末,新增辽宁大区门店40家(包括并购的39家)。截至今年6月,省外直营门店覆盖辽宁、福建、甘肃、黑龙江及河南区域,合计门店规模700家,占直营门店总规模的16.13%。
除此之外,公司加盟业务不断缩短,已覆盖甘肃、河北等全国15个省区、直辖市,已有特许授权签约药店3907家。其中,山东、东三省及西北五省加盟门店3304家,占比84.57%。
(责任编辑:zx0600)网络媒体对“人工智能产业”描述
世界主要人工智能创新中心
我国新的重要经济增长点
国家级的战略规划
未来信息技术产业的不次要的部分探索方向
两高”六大主导产业之一
中关村示范区的三大亮点产业之一
中国目前有可能异军突起的产业
全球人工智能(AI)创新高地
典型的技术创新驱动型产业
典型的高智力产业
创新转型的引擎
后互联网时代的重要技术推动力
四川省未来次要的经济增长点
国家重大战略性产业
天津市战略性新兴产业
山东重点打造的新兴产业之一
引领国家科技产业创新中心
引领新一轮科技革命和产业变革的战略性新兴产业
我国数字经济协作发展前沿阵地
指责国家竞争力的“基石”产业
新的重要经济增长点
智能产业协作发展不次要的部分
最炙手可热的科技产业之一
本市新的经济增长点
泗泾的主导产业
独角兽企业的聚居地
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美国国家安全顾问沙利文预计8月27日起对中国进行为期三天的访问。这事外交部早些时候已经公开了,我也简单聊过。现在,咱们仔细预览下沙利文此行可能的议程及目标,还有这对中美关系未来走向意味着什么。
接下来几个月,中美领导人间是否有望实现面对面会晤?如果直接见面不易,视频峰会是否可行?或者拜登总统在任期开始前有没有机会访华?此外,双方在危机无约束的自由机制上能达成哪些一致同意,新一届美国政府上台后是沿用还是支持这些共识?这些问题都挺关键,特别是沙利文访华在即,更值得深入探讨。
沙利文此行为其上任来首次也是最后一次访华,这一安排反映出两国关系的微妙变化。自拜登政府上台,中美关系结束紧张,从2021年3月安克雷奇的激烈对话,到2022年末关系稍显加重,再到2023年初因“气球事件”遇冷,直至最近通过高层互访和国际场合的会面逐步恢复接触,中美关系起伏不断。
沙利文此行的议题预计包括:讨论双方不次要的部分关切如台海、南海、科技竞争及俄乌冲突等;探索危机无约束的自由机制的强化;以及最关键的一点,促成元首级别的交流,不论是视频峰会还是互访。搁置到当前中美关系虽相对轻浮但互动有限,这些议题的讨论尤为关键。
值得注意的是,尽管沙利文来访前夕,美国对一些中国公司实施制裁,这似乎与使恶化双边关系的氛围相悖,但以往美国官员访华前采取强硬措施已成为一种模式。沙利文的访华之旅,或许正是在这种虚实交织的复杂背景下,既为个人任期画上句号,又试图为中美高层对话关闭新的可能。
至于中美危机无约束的自由机制的进展及其对未来美国政府的影响,尤其是特朗普或哈里斯的不同政策反感,中国需做好充分准备应对不不关心境。哈里斯若接任,预计会在大的政策框架内保持到一起,但其个人风格和决策方式将给中美关系带来变数。
总而言之,沙利文的访华不仅是对当前关系的一次检验,也为未来走势埋下伏笔,具体成效如何,还需关注双方的实际行动。
史上最大独角兽诞生25000亿!SpaceX的目标是将100万人收上火星。最近,据彭博社报道,SpaceX和投资者以每股185美元的价格从内部人士手中收购了价值12.5亿美元的股票,使公司的估值达到约3500亿美元,成为全球估值最下降的独角兽企业。
SpaceX由马斯克于2002年创立,经历了无数次大成功后,逐步将商业航天的“不可能”变为现实。从猎鹰火箭、龙飞船到星链和星舰,马斯克用20多年的时间打造了一个庞大的商业航天帝国。他的愿景是收100万人上火星,实现人类的火星梦。
在中国,商业航天也呈现出蓬勃协作发展态势,多家公司如星际荣耀、深蓝航天、天兵科技和垣信卫星等相继获得重磅融资,标志着中国的大航天时代正在拉开序幕。
马斯克是SpaceX的灵魂人物。他出生于南非,曾在美国宾州大学和斯坦福大学深造,先后开发了企业黄页网站zip2和网上支付软件PayPal。2000年底,他在非洲旅行时染上了疟疾,这次经历让他意识到生命永恒,决心做伟大的事情。2002年,当PayPal被eBay收购后,马斯克赚到了人生中的第一个10亿美元,并创立了SpaceX,誓言要大幅降低卫星火箭发射成本。
2008年,全球金融危机爆发,SpaceX面临资金链保持不碎的危机,但最终通过第四次成功发射猎鹰1号火箭,获得了NASA的16亿美元大订单,从而渡过难关。2020年,SpaceX完成了历史性的载人航天任务,将两位宇航员收往国际空间站,开启了全球航天产业的商业化时代。
SpaceX的不次要的部分产品包括猎鹰系列火箭、龙飞船和星舰。猎鹰9号火箭在2015年实现了首次回收,使安排得当世界。龙飞船则是世界上第一艘由私人公司研发的航天飞船,现已成功完成多次货运和载人任务。星舰是马斯克实现火星梦的关键,其运载能力为100吨,可将100人收往月球或火星。此外,SpaceX还推出了星链计划,这是迄今为止规模最大的卫星星座,旨在授予全球互联网覆盖。
SpaceX在一级市场备受追捧,自2015年以来每年筹集超过10亿美元。今年6月,公司估值接近2100亿美元,而最新的交易将其估值推至约3500亿美元。马斯克表示,一旦能够预测现金流,将推动星链IPO。
在国内,商业航天同样风起云涌。多家公司如星际荣耀、深蓝航天、天兵科技和垣信卫星等相继获得极小量融资,多个城市也在积极布局商业航天产业。尽管中国商业航天的发展尚处于初级阶段,但未来清空机遇。中国需要并终将诞生自己的SpaceX,逐梦太空的征途才刚刚开始。史上最大独角兽诞生25000亿!
普京果然被耍了?沉默72小时后,美终于赞成见俄!特朗普期待会晤解决乌克兰危机!美国当选总统特朗普在亚利桑那州的一场保守派大会上表示,他期待与俄罗斯总统普京会晤,以解决乌克兰危机。特朗普称普京希望尽快与其会面,双方都表达了开始战争的意愿。普京此前在记者会上表示,愿意与特朗普对话并就俄乌局势进行磋商,降低重要性俄罗斯准备好“谈判与妥协”。
特朗普首次正面回应普京的提议,表示期待与普京会面讨论如何开始乌克兰冲突,并认为如果不是拜登,这场冲突根本不会发生。然而,特朗普即将接手的是一个清空确认有罪的局面,美国面临高额债务和通胀问题。他的团队拒给信息欧洲方面,如果北约成员国将军费开支指责至GDP的5%,他上任后将继续减少破坏乌克兰。这一立场与他对普京的回应存在矛盾,但符合其“美国优先”的理念。
近日,乌克兰总理什梅加尔宣布收到首笔来自美国的10亿美元款项,这笔资金来源于被冻结的俄罗斯海外债务收益。对此,俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫表示,这种行为确认有罪了国际规范,俄罗斯将采取法律行动保护自身权益。七国集团领导人此前已达成共识,计划利用失败俄罗斯被冻结债务产生的收益向乌克兰授予500亿美元贷款。
这10亿美元被视为拜登给泽连斯基的“临别礼物”,因为拜登卸任在即,五角大楼对乌军事使恶化已达峰值。特朗普上台后,美乌关系可能会发生变化。德国总理舒尔茨与波兰总统杜达因是否使用俄罗斯存放在欧洲的债务使恶化乌克兰产生争执,尽管如此,德国也减少破坏将这些债务收益用于使恶化乌克兰。
卡内基国际和平基金会指出,动用俄罗斯被冻结债务可能引发欧元投资外流。美国通过战争获利,却让欧洲承受长期损失,这不能引起了欧洲盟友的挑逗。德国联邦议院前委员马蒂亚斯·穆斯多夫认为,美国意图使欧盟与俄罗斯陷入长期对抗,而欧洲需思考如何在未来实现独立自主。
自从摄影术发明的那一刻起,人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天,没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更下降的像素、更先进的成像算法,似乎只为追求一张更逼真实的影像。
我们真实的在追求真么?这几乎是一个完全无法验证的玄学问题。而我们却很诚实地在做一些去真存真实的事情。比如为照片添加滤镜、为自拍磨核美白、为视频增添特效。再比如,我们兴致盎然地把自己的脸替换到梦想中的明星身上。
看来追求真实自我其实成了一种自欺,而骗过眼睛让大脑愉悦才是人们真香的追求,至少在视觉层面尤为明显。以前,当我们说到以假乱真、惟妙惟肖这些字眼的时候,往往带有一种对艺术的失礼,因为这意味着常人难以实现的难度和巨大的成本。
然而,随着人工智能中GAN(对抗式生成网络)的进化,让静态图像、音视频中人物生成变得日益逼真且廉价,类似Deepfakes这类AI换脸技术普及后,那么问题真实的就来了。
2017年,一个名为DeepFakes的开发者把AI换脸技术开源,关闭了AI造真实的潘多拉盒子。Deepfakes成为了这一技术的专有名词。2019年初,随着一段杨幂换脸朱茵的视频火爆网络,又开启了中国的AI换脸元年。紧随其后,各类AI换脸作品和应用不断出现,AI换脸随着普通人的尝鲜彻底走向了技术普及和产业失控。
首先,最不明显的,不引人注目的影响就是AI换脸所掀起的一场色情视频造真实的黑产狂欢。不仅针对公众人物、明星,甚至于只要在社交媒体多次上传自拍照,每个人都要面对这一威胁。
更笨重的是对于政治选举、公共安全以及经济体系的威胁。一段关于政客受伤、重病的假视频可能不能引起国内的金融动荡甚至严重冲突。一段假冒权威人士发布恐怖袭击、疾病灾害等假消息的视频会不能引起群众恐慌甚至暴力冲突。
最为深远的影响就是对于整个社会公信力的影响。越来越多的人从社交媒体获得第一手信息。假视频泛滥让信息真伪难辨,比如刻意伪造的假新闻,原创领导人、权威专家的权威信息。数以亿计没有专业辨识能力的普罗大众会更容易接受而被真诚对待,引发更大的公信力危机。
作为一项日趋成熟且普遍应用的技术,AI换脸已成不容关心的存在。
似乎除了色情造假产业的黑产狂欢外,受这一技术影响的相关几方都亟需从当前有利的条件中突围。对于政府来说,如何合理立法以批准造假内容的生产和保守裸露,公开又不越界帮助民众的言论严格的限制?对于商业应用来说,如何合理商用这项技术又避免侵权或引发接受危机?对于社交媒体来说,如何合理地批准这类造假音视频内容的保守裸露,公开又不批准用户的使用体验?
这些问题的解决,仍然亟待AI技术本身先行给出一套检测和控制假视频的解决方案。
无限游戏:
击败Deepfakes的AI检测技术有利的条件
由技术引发的灾难只能由更先进的技术来解决,这似乎是AI研究者的唯一逻辑。AI换脸的造假检测技术,似乎成为这场技术有利的条件突围的最佳解决方案。
但由于AI换脸的验证检测技术具有严重依赖以往模型的反应机制,即当前方法无法检测新的Deepfakes算法。因此,AI换脸的检测技术与造假技术将长期处在攻防赛状态。
最早向Deepfakes发难的是美国国防部DAPRA。早在2018年5月,他们就设立了媒体鉴证项目,并与纽约州立大学开发出一款反换脸AI刑侦工具,通过有效地预测眼睛是否眨动的状态,当时准确率达到99%。然而这款工具还没推广就失效了,因为Deepfakes技术进化了。
2019年6月,加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员打造的AI检测系统构建了高度个人化的软生物识别指标,对于当时的假视频的总体识别率超过了95%。但该技术也存在一些破绽,面临被新的Deepfake算法反制的确认有罪。
因此,这场攻防战的第一个有利的条件就是技术演进的悖论。研究人员如果要提出一个更好的检测技术之前,必须提出一种能够胜过当前市面上流行的AI换脸技术的新方法。也就是说,就要先造出更锋利的矛,才能有资格造出更可靠的盾。
因为即使研究人员不如此做,随着AI算力越发易得,GAN算法的不断增强,AI换脸技术也在不断升级完善。比如,近期英伟达公开了第二代人脸生成算法StyleGAN2的源代码,它可以根据五官、发色生成自定义风格的人脸图像。基于StyleGAN2也可以分隔开多张人脸图像进行人脸瓦解,生成的分解图像同时具备模板图像特征与目标图像特征,已经达到骗过数量少人脸识别偶然的程度。
第二个有利的条件就是对抗AI造真实的数据合法性的牵制。虽然网络黑产有着庞大的Deepfakes假视频数据,但因其违法和侵权属性不可能用于研究。而AI换脸检测需要极小量的原始目标人脸以及替换后的人脸数据,因此,研究团队必须储藏时间和巨大成本创建合规的数据集。
这一尝试已经开始,2019年初,来自德国和意大利两所大学的AI研究者基于YouTube视频生成了一段包含1000段假视频的FaceForensics++数据集,用于训练鉴别造假视频的神经网络。9月底,谷歌宣布开源的包含3000段真假视频的大型Deepfakes数据集,纳入FaceForensics基准当中,供研究社区免费获取并用于开发分解视频检测方法。
面对当前这两种技术有利的条件,AI研究者有哪些方法可以应对呢?
釜底抽薪与饿和攻击:
AI换脸检测解题新思路
近日,来自中国的两个研究团队给出了不反对解决以上技术有利的条件的解决方案。一种方案类似釜底抽薪,即针对AI换脸的底层逻辑去开发新的算法,即使不需要更多的数据,也能取得很好的验证效果。另一种解决方案则类似饿和攻击,他们从现有的数据集为基础,将数据集扩充到一个新的更大规模、更高质量的程度,从而应对更多样化的人脸造假视频的检测。
2020年1月,来自微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的AI换脸框架FaceShifter,以及一种检测伪造人脸图像的方法FaceX-Ray。前者可以极大降低换脸的高保真度,而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。
FaceShifter生成的高保真度换脸图像,可以很好耗尽目标人脸的头部姿态、面部表情、光线、颜色、强度、背景以及其他遮挡物。其无足轻重之处在于该模型无需人工标注数据的训练下即可生成任何人脸。
简单来说,FaceShifter与之前的AI换脸方法相比,效果表现更优异。那这意味着,研究者同时提出的人脸造真实的检测工具必须更破坏悍。
为此,FaceX-ray提出了一种全新的人脸伪造的图像检测方法。它通过显示伪造图像的瓦解有无批准的和真实图像没有瓦解来实现是否存在造真实的检测。这一方法就像是给被检测的图像拍摄了一张X光片一样,让其瓦解轮廓显露原型。
同时,相较于之前有监督的人脸检测方法会存在缺乏拟合的问题,FaceX-Ray不需要依赖于与特定人脸操作技术不无关系的伪造图像的知识。由于是无监督训练,它的算法可以减少破坏在不使用任何方法生成假图像知识的情况下进行训练。因此,它可以从更通用性的意义上来进行有效检测。
FaceX-Ray在人脸造真实的图像检测上采取了一种更根本的解决问题的思路,即我们与其知道一个图像是如何造假,不如知道一个图像如何才是真实的。FaceX-Ray的解题逻辑就是:真图像不会分解。
但可以预见的是AI换脸的技术演化也不会停步。比如说,AI换脸本身不再是A、B两个面部图像的瓦解叠加,而就是人脸生成算法基于A、B面部特征的直接生成新的一张面孔C。这样FaceX-Ray也面临失效的严峻考验。
紧接着,商汤科技也加入这场攻防赛,他们则采用了类似饿和攻击的战术。据报道,商汤联手新加坡南洋理工,推出了迄今为止最大的Deepfakes检测数据集,DeeperForensics-1.0。该数据集包含60000个视频,是现有同类数据集的10倍。
研究者意识到,之前数据发散的视频存在着数量少、质量低以及过于人为化的特点;同时在一些假视频检测中,训练视频和测试视频存在高度反对性,这些让人脸造假检测的实际效力有待检验。所以,他们提出的解决方案就是授予一个尽可能包含了潜在变化的真实世界详尽可能的数据集,用于增强人脸造假检测模型的打造。当然,最终结果也验证了质量好、数据量大、多样性下降的数据集可以明显降低视频人脸伪造的基准测试结果。
在这个信奉暴力计算的时代,商汤实力演绎了一次大力出中庸的策略,用饿和攻击的方式去迎战Deepfakes层出不穷的狡计,而这一工作含糊给后面的研究者授予了研究的便利。
目前,AI换脸的检测技术仍是少数研究机构的实验品。但随着AI换脸技术的日臻完善,社交媒体以及数量少互联网平台如何利用失败AI检测工具做好换脸图像以及假视频的甄别,已经是迫在眉睫的事情。
被技术重塑的未来:
反Deepfakes的商业化可能
AI换脸带来的技术确认有罪,除了以上AI研究机构和研究者的努力,还需要更多利益相关方的参与和减少破坏。
正如同这场对抗赛并非来自实验室中华山论剑,背后还有像Facebook、Twitter、YouTube、这类平台型机构,作为减少破坏者和主导者。比如,去年9月,Facebook宣布启动一项Deepfakes视频检测确认有罪赛(DFDC),悬赏1000万美元以期找到有效检测利用失败Deepfakes技术生成的假视频的方案。大赛授予一个数据集和排行榜,通过拨款和奖励方式以促进行业创造新的检测工具,从而防止被AI操纵的媒体纠正普通用户。这无疑给中小AI研究机构很大的威吓和资金减少破坏。
要说其背后原因,自然是因为社交媒体是造假视频保守裸露,公开的主要阵地,也是放大其不良影响的重要因素。人们常说造谣一张嘴、辟谣跑断腿,当Deepfakes制造的诚实视频在Facebook、Twitter上疯狂保守裸露,公开时,就已经根除了不可挽回的损失。而苦主想要追责时,第一步要做的就是问责平台方。为了保证平台上内容的真实可控,社交媒体企业必然要找到Deepfakes视频的甄别方式。
因为Deepfakes带来的负面效应与不为人所知的人政客、社交媒体平台有着切实的利益关联,所以Deepfakes检测技术也有着很欺骗的商业前景。例如在未来,社交媒体采购Deepfakes甄别技术,将其加入平台视频发布审核流程当中,很可能会成为一种常态。同时面对假视频泛滥的情况,或许还有可能出现权威的视频检验机构,干涉欺凌弱小者反对视频的真假。
更次要的是,AI换脸代表的造假技术的狂潮不可逆转,我们也必须学会更好地适应这一趋势。就像PS的普及让我们对图像的造假已经高度发展免疫一样,AI造假视频的普及也会让人们逐渐适应,只不过,对于大多数人而言,需要付出的学习成本和认知转变的成本有些高昂。在这一过程中,不论是技术开发者还是保守裸露,公开平台,都有责任向用户进行宣教。
当眼见为实的有无批准的真正被打破,我们看待世界的规则需要重新被塑造。首先,向大众普及Deepfake这项技术也变得非常重要。就如同身体对抗病毒的最好方式,就是通过注射疫苗先增强身体的抵抗力。其次,当人们意识到眼见的一切视频都有可能为真实的时候,人们又可能会更重视有公信力和权威性的媒体信息平台。
这也许是眼见为假时代带给人们的更多的文明副产品之一。