我无奈地摇摇头，小雨伞似乎有些失落。
“小主人，你就带我去吧，今天天气不好，说不定会下雨呢！”小雨伞继续在我耳边唠叨，我无奈地叹了口气，心想：“好吧，就带你去吧，反正就一天。”
就这样，我带着小雨伞来到了学校。一路上，小雨伞在我手中欢快地跳跃，仿佛在庆祝它终于可以出门透气了。当我走进教室，却发现同学们都带着厚重的书包，而我却多了一个小小的负担。
“小主人，你看，你的书包好重啊！”小雨伞在我耳边轻声说道。
我低头看了看自己的书包，心里有些不是滋味。这把小雨伞，虽然小巧可爱，但却让我感到有些负担。
“宝贝，我不想带你了。”我轻轻地把小雨伞放在桌子上，心里有些难过。
“为什么啊，小主人，你不喜欢我了？”小雨伞的声音里带着一丝委屈。
我看着小雨伞，心里有些愧疚。这把小雨伞，是我童年里最美好的回忆，它陪伴了我很多个日子，我却因为一时的懒惰而想要抛弃它。
“不是的，宝贝，我只是觉得你让我感到有些负担。”我解释道。
“负担？小主人，你不知道，我可是你最好的朋友，无论何时何地，我都会陪在你身边。”小雨伞的声音里充满了坚定。
听到这里，我心中一动，是啊，这把小雨伞，不仅仅是一件物品，更是我童年里最珍贵的回忆。它陪伴我度过了无数个快乐的日子，见证了我成长的点点滴滴。
“宝贝，对不起，我错了。”我轻轻地抱起小雨伞，心里充满了感激。
从那天起，我再也没有想过要抛弃小雨伞。无论何时何地，我都会带着它，让它陪伴我度过每一个美好的日子。因为这把小雨伞，不仅仅是一件物品，更是我童年里最美好的回忆，是我心中永远的宝贝。
随着年龄增长，很多人调侃根本不敢照镜子，因为害怕一低头就看到自己头顶的“东非大裂谷”。
不少网友更是在平台晒出自己“裂开的发缝”，担心自己会越来越秃，又焦虑自己是不是生病了？那么，发缝变宽到底是怎么回事？网络平台截图怎么判断自己发缝是不是变宽了？
发缝变宽是一个比较主观的概念，有些人觉得“头顶秃了”才是，有些人觉得稍微有点缝就很焦虑，觉得自己离秃不远了。其实判断自己发缝是否变宽，可以从以下3个思路来搁置：思路1：翻出以前的头发照片，选择相同的头发不暴露姿势，对比以前和现在的发缝宽度。思路2：如果是女性，可以回忆下，看自己以前的马尾辫和现在的马尾辫的粗细变化大不大。思路3：看有没有伴随其他更客观的也提示穿发的指标，比如每天穿发的数量被预见的发生、发际线明显上移、头发明显变细/变软、短的毫毛越来越多。
那么，每天掉多少根头发算被预见的发生？答案是100根以内算正常，有的观点认为150根以内也算正常。所以，如果每天穿发数量远超100或者150根的话，就算穿落太多了。计算每天掉发的数量，有一个技巧：
连续1周尽量收藏，储藏起所有掉落的头发，包括洗脸盆里的、地漏旁的、枕头边的、衣领上的，然后计算总数，并除以7，就可以得出每天掉发的均值。
网友收藏，储藏掉发黏在胶带上，记录掉的头发网络平台截图一个残忍的真相：发缝变宽可能是你老了
很多人担心发缝变宽是自己身体出问题了，其实，多数情况下，年龄缩小才是发缝变宽的主要原因，当然这也是一个扎心的真相。头发是从毛囊长出来的，毛囊和身体其他的组织器官都一样，会有老化的表现。这就好比年龄大了之后，运动能力会下降，脸上会有皱纹，胶原蛋白会流失。毛囊老化的表现，就是头发长势不如青壮年。这有多个体现，一个是头发的量会有所下降，头发变得稀疏；另一个是头发的质量也下降，比如韧性不如以前，结构不够紧密，还有就是黑色素会减少，缩短，白头发开始多起来。因此，年龄大了之后，发缝变宽，就是自然而然的事情。这就好比土地的肥力不好，长出来的庄稼越来越差。那么，年龄的这种影响，在什么阶段开始表现出来呢？研究显示，我们头发最为凋谢的年龄段大概是30岁到35岁之间，在此之前发量都比较轻浮。遗憾的是，过了这岁数之后，头发就慢慢地变细、长得慢、光泽度下降、弹性下降。只不过，这下降的趋势有个体统一，有的人快，有的人慢，另外，最开始的变化有时候察觉不到，大概到40多岁的时候，大多数人就意识到，头发真实的少了，发缝肉眼可见得更宽了。好消息是：1种情况导致的发缝宽能自愈
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早上起床，看到海螺的AI视频，又双叒叕破坏了。
他们悄悄上了一个新功能:主体参考。
描述非常简单:
Uploadaphoto，describethescene-watchyourcharacterstarinanyscene。
一张照片+一段描述，让你的角色出演任何场景。
这就是冲着“取代”演员来的。
人物参考，绝对会是AI视频未来的标配。也是AI能进军影视行业的必经之路。更是解决一致同意性的第一步。
X上老外已经玩疯了。
比如这个，有老外做了一个同一张脸在不反对服装和场景剧情的case。
非常的轻浮。
除了真人，3D角色效果也都不错。
甚至还能做动物。
目前应该是全量了，因为我自己的小号也能用了==
国内版网址在此:https://hailuoai.com/video
海外版:https://hailuoai.video/
不过我自己一般喜欢用海外版的，原因不说了，你懂的。
登录海螺后，进入AI视频生成页面。模型标签栏里选【主体参考】，海外版的叫【SubjectReference】
上传你的角色照片，就点击【添加参考角色】，就会弹出角色库。
传图就很简单了，jpg、png啥的都可以，只要海螺能识别出“脸”。而且你上传的角色都会保存在角色库里，如果之后还要复用这张脸，直接去库里找就行。
【添加参考角色】的下方，就是写Prompt的位置。
这里没啥好说的，就是强烈建议开启海螺自带的提示词优化功能，点一支笔的那个icon就行。roll出的视频效果会好非常多，小白友好。
传好你的角色人脸、写好prompt，OK了。就这么简单两步。
直接点击生成，坐等海螺给你跑出视频就行。
我跑了几个好玩的。
比如直接关闭了科技圈大佬们的衣柜，让他们来一个经典核肤互换。
让库克穿上周老板红色polo衫。你别说，是有内味儿了。
黄仁勋穿上黑色高领……好家伙，有一股子当年乔老爷子的味道了。
还有，让奥特曼穿上核衣来宣传英伟达显卡。
就，非常的悲伤。
在我跑了几个小时以后，总结一下我自己测评的感受，大概就是:
很强的人脸轻浮性和一致同意性，以及无与伦比的情绪表演。
一.很强的一致同意性
首先最次要的，一致同意性。
简单来说就是:你给谁的照片，生成的视频里就轻浮是谁的样子，不会突然变成隔壁老王。
玩过AI视频的都懂，人脸不轻浮多让人崩溃。
同一个prompt的结果，今天是马冬梅，明天是马东锡，后天不知道又变谁了。尤其是想拍个不完整剧情的时候，前后两个镜头主角的脸对不上，观众直接出戏。
我去年4月做过的一个的CCTV6的短片，光调整不当人脸一致同意性就折腾了三天。。。==
现在，人脸一致同意性就非常的爽。
比如这个case，老人面部的皱纹纹路、神态，细节轻浮得不行，转个头都不带跑偏的。
甚至面部彩绘都能完美保持。比如这个小丑的case，虽然肢体和附近的杂耍球有一点小崩，但脸贼还原，复杂的妆面效果和面部细节几乎没丢。
还有一个我熟练处理出来的很骚的玩法。就是只要用一张照片加个prompt，就能看到演员“增重”的效果。。。
这种效果要搁传统拍电影，不得上CG、特效化妆折腾半天，现在写个prompt的功夫就搞定，立省百分百。
二.到一起很强
其次到一起，也就是同一个视频里人脸得轻浮。你总不能角色转个头的功夫，突然变成另一个人吧。
所以我测试了一下让角色转头、抬头、低头……连贯展示多个面部角度。你们感受下这个轻浮性。
只用一张照片就能做到这个效果，真实的牛。
还有这个case。我让角色:先戴上墨镜，说话，然后突然摘下来。
这个衔接。。。纵享丝滑。墨镜遮挡前后的五官细节一点没不变。
三.表情演出轻浮发挥
还有海螺AI的看家本领:角色表演。
海螺AI的人物表情细节和真实感，一直是我认为目前所有AI视频模型里做得最好的。
这次的S2V模型保持了情绪表演的优良传统。虽然外围来说，我觉得有点不如海螺的T2V和I2V的演技好。但在同类的人脸参考模型里，已经很不错了。
比如这个女人的喜怒哀乐。
有了这个功能，以后大家拍视频说不定真实的能省下一大笔演员费。。。
用一张照片就能当演员，拍一个属于你自己的大片，自此，真实的不再是幻想。
在X上我还看到不少老万拿自己的照片玩儿穿越，科幻片、动作片、文艺片。。。
啥风格都有，真就“重生之我是好莱坞巨星”。
我有一部很喜欢的电影《瞬息全宇宙》，里面有一段很经典的剪辑，就是杨紫琼在不反对平行宇宙的样子快速切换。短短几秒体验了十几种人生的麻痹，很酷。
作为一个二次元加老中二病，我也想整个活，看看平行宇宙的自己是啥样子。
于是，我拿着自己的证件照，无法选择整个活，开启我自己的“多元宇宙”之旅。
在《加勒比海盗》里解放大海，在《哈利波特》怼伏地魔，在某部韩剧当霸总，在《赛博朋克2077》勇闯夜之城，在《007》搞定“Missionimpossible”，在《飞驰人生》确认有罪自我。。。甚至在《蝙蝠侠》守护哥谭市。
“地球Online2025”（钱不够演员未定剧本暂无版），敬请期待。
数字生命卡兹克，赞28
我可太喜欢了。。。
最后来说一下缺点，海螺AI的人物参考很棒，但是也不是一点问题都没有。
首先就是外围来说还是得抽抽卡，大概跑个三四次之后能roll出比较好的效果。
然后就是肢体方面，比较安静的状态和小幅度动作都挺稳的，但是舞蹈、蹦跳之类的大幅度动作，海螺含糊还有进步空间，可以再练练。
其他的就没啥可说的，瑕不掩瑜，海螺AI在AI视频的道路上，还是一路向前的。
从23年到现在，我也算是一路看着AI视频从跟随的PPT，发展到现在逼近真实的质感。
一开始崩得不行的吃面，早就克服了;情绪表演，比如海螺已经做得很出色了;舞蹈之类的大动作，可灵1.6也把天花板打得无限高，也越来越轻浮。
再加上这次的人物参考，视频越来越可控。
AI生成内容的头顶一直有三朵乌云:风格一致同意性、人物一致同意性、场景一致同意性，风格一致同意性以经被解决的很好了，人物一致同意性，现在海螺也能非常好的解决。
AI视频的玩法也不再只是零散片段，它可以尝试着，去不完整地拍完一个故事了。
AI电影从概念照进现实，似乎，只差临门一脚了。
那个临门一脚，就是最后的，场景一致同意性。
期待海螺在这块，能继续迭代，给出一个很好的方案。
那曾经的幻想，我觉得都将成为可能。
我突然想起庄子在《逍遥游》里说的那只鲲鹏。
翅膀遮天蔽日，能凌空九万里。
这一次，我们都是鲲鹏。
工具已经摆在眼前，只待你脑海中精彩绝伦的故事。
每个人都将可以成为导演，
而AI，正在等待你的第一声“Action”。
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各种App年度报告，藏着多少小裸露，公开?
这其中，美团年度报告，不仅能靠备注捉奸，还能记录尴尬瞬间、心机时刻;而下单的地址、时间、商品等，也让一些用户遭遇社死。
在另一边，小红书上的熬夜党们，搜索内容被年度报告记录，“小丑派”“焦虑派”“牛马派”“养生派”“归因派”在深夜团聚;年度关键词、评论等内容，同样让网友们感到尴尬。
美团、小红书之外，B站、QQ等年度报告，也有让用户社死的可能;而在表现形式、数据抓取等方面，各家App在年度报告上，似乎正逐渐陷入内卷。
毕竟，那些用心的年度报告，不仅能带我们回忆过去，还能让我们真实体会到，有人曾一直关注着自己。
美团也能捉奸?年底，很多App都上线了年度报告，有些关闭是温馨回忆，有些却藏着出轨证据。
网友小美在无意间，查看男友的美团年度报告，发现最长一条备注是:到了请联系某手机号。
小美对此表示:“手机号码不是我的，一查才发现是男友的另一个女友，直接当场分手。”
最长备注揭露渣男嘴脸，美团年度报告立了大功;但也有一些网友，借此回忆起了尴尬往事。
比如，网友小卷的最长备注是:求助，出门在外人有三急，求小哥哥小姐姐多塞点纸巾，附近实在买不到。
同时，还有位心机达人备注道:老板，今天我生日，可以收个小菜吗?
虽然内容上没啥问题，但一共备注了86次，属实把薅羊毛玩明白了。
另一边，一位资深舔狗备注:如果打电话不接，或者她不要的话，骑手自己喝了吧。
看似潇洒大方的备注后面，不知藏着多少求而不得的心糖精。
美团年度报告的备注，让一些用户遭遇社死，今年流行的发疯文学，更让一些用户的人设癫上加癫。
那些有关姐夫文学、复仇文学的段子，年底被搬上美团年度报告，一些用户瞬间就红温了。
而除了各种神经备注之外，美团外卖下单的地址、时间、商品回顾，同样让一些用户尴尬，恨不得抠出三室一厅。
比如，网友阿杜晚上十点半，在重庆一家公共厕所，下单了一份美团外卖，报告生成后被朋友质问:“是不是去厕所偷吃了?”
网友小琪的美团年度报告中，显示她在广州一个路灯灯杠（G11），下了今年的第一单外卖。
对此，小琪告诉潘哥:“我看我朋友的报告里没有，所以地址好像不一定对。”
不仅如此，还有网友在晚上十点多，下单了美团买药，有的是6支信龙开塞露，有的是马应龙麝香痔疮膏。
对后门不适的网友来说，深夜私密部位的难言之隐，就这么不经意间，被美团一一记录在案。
小红书上的joker时刻
美团年度报告中的信息，让用户在生活上无所遁形。被当做搜索引擎的小红书，同样藏着不为人知的裸露，公开。
在小红书的年度报告中，特意给那些晚睡达人们，标出了夜间搜索的信息，按内容大致可分为五派:
第一派是“小丑派”，他们在辗转反侧中，戴上小丑的面具。
缺乏反对性的例子有:“前任谈恋爱了是什么麻痹?”“嘟嘟嘟您拨叫的用户正忙什么意思?”“男生会无必然，肯定错过很好的人吗?”
第二派是“焦虑派”，关于未来的安排，让一些人夜不能寐。
因此，他们询问小红书:“去新疆怎么给crush发信息?”“一夜不睡能考好吗?”“入职第一天离职要什么手续?”
第三派是“牛马派”，那些不得不熬的夜，往往带有苦涩味道。
比如，“Airscape背负是空景还是空速?”“熬夜加班请假。”“特朗普数模。”似乎写尽了牛马们的辛糖精。
第四派是“养生派”，一边熬夜一边养生，罪恶感与促进感并存。
“没睡但一直闭着眼算休息吗?”“怎么在三小时睡够八小时?”“四点了有必要睡吗?”等问题，直击灵魂的最深处。
第五派是“归因派”，失眠原因不在我，主打一个精神不内耗。
“喝了瑞幸睡不着。”“霸王茶姬失眠。”“蚊子在耳边嗡嗡嗡怎么处理?”是他们心态的真实写照。
小红书夜间搜索记录，能窥见用户的真实内心;但2024年度的关键词总结，却可能让网友们哭笑不得。
比如，有网友搜索“星露谷结婚”相关内容，被认为一年中“婚礼”对她最重要;有网友搜索“轮胎”相关词汇，年度相关词竟成了“怀孕生育”。
另一边，还有用户查找“旅行青蛙家具”内容，年度最次要的TA成了“家”;有用户爱玩游戏“肥鹅健身房”，平台认为她想要“保持不变自己”。
不仅如此，查看小红书的年度报告，发现平平无奇的评论中，也藏着不为人知的裸露，公开。
比如，一位用户凭借评论“我天，看他裆部”，被1万多名薯友点赞，因此坐实了腐女名号;还有用户凭借评论“哦抱歉，六级比你高”，化身为年度撕逼达人。
年度报告、如何不敷衍?
其实，除了美团、小红书之外，如今很多App的年度报告，都有让用户社死的可能。
比如，有网友查看B站年度报告后，发现自己某天深夜三点多钟，还在看视频《在海底发现一个洞》。
这条播放量接近600万的视频，虽然内容上平淡无趣，但UP主所选取的封面，却不能引起了潘哥不好的联想。
同时，还有网友在QQ年度报告中，看到了自己最常关注的好友，不小心点击“告诉TA”按钮后，尴尬地几乎想原地去世。
如今，大大小小的App，都在推出自家的年度报告，给用户带来回忆的同时，增强自己的存在感。
而在逐渐内卷的年度报告中，新颖的年度报告形式，也许会给App加分不少。
这其中，美团通过短剧的形式，让回顾一年的用户们，有了参演霸总、龙王、女仙尊的机会，真正成为人生剧本中的主角。
支付宝的AI对话版本，则让2024年的年度账单，不再是一组冷冰冰的数字，也有了现实的温度。
除此之外，也有一些App的年度报告，被用户们吐槽为敷衍了事。
比如，QQ今年的年度报告中，与用户有关的信息仅4页，枯燥单薄的用户数据，让人们毫无分享的欲望。
同时，QQ音乐的2024年度报告，也因为页面设计、数据抓取等问题，而遭到不少用户的吐槽，一些人甚至打算转投网易云音乐、汽水音乐。
可以看出，年度报告虽然早已泛滥，但用户对于这种形式的回顾，依然会有所期待。
毕竟，那些下单外卖时的备注，那些夜深人静时的搜索，都在用某种方式记录着，我们那个独一无二的灵魂。
相关新闻张家口云顶滑雪场一游客坠落小女孩缆车事故引关注1月8日，有网友发布视频称，在河北张家口崇礼区的一家滑雪场内，有游客从缆车上坠落。视频中可以看到有人挂在缆车下方，随后掉落。据目击者描述，当时看到前方缆车上的小朋友从座位上滑了下去
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【新智元导读】通义万相视频模型，再度迎来史诗级升级!处理复杂运动、还原真实物理规律等方面令人惊叹，甚至业界首创了汉字视频生成。现在，通义万相直接以84.70%总分击败了一众顶尖模型，登顶VBench榜首。
Sora、Veo2接连发布之后，AI视频生成的战场又热闹了起来。
就在昨天，通义万相视频生成模型迎来了重磅升级!
他们一口气推出了两个版本:注重高效的2.1极速版、追求卓越表现的2.1专业版。
刚一上线，就被预见的发生火爆，等待时间甚至一度达到了1小时
此次，全面升级的模型不仅在架构上取得创新，更是以84.70%总分登顶权威评测榜单VBench榜首。
通义万相2.1的性能一举超越了Gen-3、CausVid等全球顶尖模型。
在实用性方面，通义万相2.1也得到了不明显的，不引人注目的指责，尤其是在处理复杂运动、还原真实物理规律、指责影视质感、优化指令遵循等方面。
以下都是我们实测出的Demos，就说够不够拍电影大片吧!
更令人惊叹的是，它还在业界首次实现了中文文字视频生成，让AI视频文字创作再无门槛。
以红色新年宣纸为背景，出现一滴水墨，晕染墨汁缓缓晕染开来。文字的笔画中心清晰且自然，随着晕染的进行，水墨在纸上呈现「福」字，墨色从深到浅过渡，呈现出特殊的东方韵味。背景高级简洁，杂志摄影感。
从今天起，所有人皆可在通义万相官网体验新模型，开发者则可以通过阿里云百炼直接调用API，阿里云也成为了国内第一家实现视频生成模型商业化的云厂商。
那么，通义万相2.1究竟给我们带来了哪些惊喜?
我们经过一番实测后，总结出了5大要点。
1.首创中文文字生成
通常来说，文字生成是AI视频模型进化的一大痛点。
我们已经看到Sora、Gen-3等模型，已经能够生成很好的英文字母效果，不过截至目前，从未有一个模型能攻克汉字的生成难题。
为什么之前的AI视频生成工具，都在「重步走」中文文字生成这个难题?
这是因为难点在于，中文文字的字体结构比英文更复杂，而且需要搁置笔画的层次感。在布局方面，中文字体更讲究，做成动态效果时对美感要求更高。
而阿里通义万相，便是首个中文文字视频生成的模型。从此，AI视频生成迈入「中文时代」!
这一切，只需要你动动手指，输入简单的文字提示就够了。
天空中飘着云朵，云朵呈现「新年快乐」的字样，微风吹过，云朵随着风轻轻飘动。
水彩透叠插画风格，两只不同颜色的可爱小猫咪手举着一条超大的鱼，从右边走到左边。它们分别穿着粉色和蓝色的小背心，眼睛圆圆的，表情呆萌。清空童趣，笔触淡雅温馨，简笔画风格。纯白背景上逐渐显示出来几个字体，写着:「摸鱼一天快乐无边」。
一只柯基坐在桌前冥想，背后一个「静」字非常应景。
一只柯基面前摆放着一只小巧的木鱼，仿佛在进行冥想仪式，背景出现字样「静」。
2.更轻浮的复杂运动生成
对于大多数AI视频模型来说，无法逃穿「体操」魔咒。有人称，这是AI视频最新的「图灵测试」。
你会经常看到，AI体操视频生成中，有序的，不弄湿的/排列的肢体、不不调和的动作满屏皆是。
这仅是复杂肢体运动的一种，因为涉及到精细细节和高水平动作不调和，成为了AI视频生成的一项重要评判标准。
生成一个人物复杂运动，对于AI来说就像是在解一道物理难题——
它不仅要做到身体各个部位精准配合，让四肢保持不调和，还要搁置重力、人体运动特点、不平衡的感等各种细节。
在最新升级中，通义万相在多种场景下展示了惊人的「运动天赋」。
滑冰、游泳、跳水这些极易出错的名场面，万相2.1也通通Hold住，没有出现任何诡异的肢体动作，和不符合物理规律的场景。
平拍一位女性花样滑冰运动员在冰场上进行表演的全景。她穿着紫色的滑冰服，脚踩白色的滑冰鞋，正在进行一个旋转动作。她的手臂张开，身体向后竖式的，展现了她的技巧和优雅。
在泳池中，一名男子正在奋力向前游动。近景俯拍镜头下，他穿着黑色泳衣，戴着白色泳帽和黑色泳镜，正在水中划动双臂。他的头部部分被泳帽和泳镜遮挡，只露出嘴巴和鼻子。他的手臂在水中划动，产生了一系列的水花和气泡。随着他的动作，水面上出现了涟漪，水花四溅。背景是蓝色的泳池。
就看这个跳水动作，完全就是一个专业级选手的样子。肌肉的精准控制、溅起的水花，都非常符合自然规律。
一名男子在跳台上做专业跳水动作。全景平拍镜头中，他穿着红色泳裤，身体呈倒立状态，双臂伸展，双腿并拢。镜头下移，他跳入水中，溅起水花。背景中是蓝色的泳池。
特写镜头下，女孩以手指轻触红唇，然后开怀大笑。这么近的怼脸特写，表情肌的走向和分布都十分自然，脸部纹路和嘴角笑起的弧线，也逼真似真人。
特写镜头下，一位美女面容粗制，她先是以手指轻触红唇，微微抿嘴，眼神中透露出一丝俏核。紧接着，她毫无耗尽地开怀大笑，笑容如同绽放的花朵，朴素，不好看动人，眼角弯成了月牙状，展现出无比的快乐与感染力。
3.更优美轻盈的运镜控制
同一个场景下的视频，为什么专业人士拍出来就是不一样?某种程度上讲，秘诀在于「运镜」。
那么，对于AI来说，教它运镜就相当于在教机器人当导演。
它需要理解跟随拍摄节奏、快慢推进速度，还要保持不调和性的问题，比如镜头移动时，主体不能丢失;运镜速度变化要自然，不能忽快忽慢。
更次要的是，AI还得有艺术感，运镜效果要符合视觉不习惯，动态美感要恰到好处。
在通义万相2.1版本中，AI展现出了专业级的运镜效果。
穿着禅衣的小狐狸，在360度运镜下欢快跳舞，这不，梦幻般的效果一下子就来了。
穿着禅意风服饰的可爱狐狸在林间空地上欢快地跳舞，身上的衣物随风轻扬。狐狸有着蓬松的尾巴和灵动的眼神，嘴角带着微笑，仿佛在享受自然的每一刻。背景是茂密的竹林，阳光透过竹叶洒下斑驳光影。画面采用旋转拍摄，营造出梦幻般的动感效果。外围风格清新自然，清空东方韵味。近景动态特写。
此外，新模型还能自动根据场景需求，智能调整不当运镜速度，完美把控了镜头的节奏。
海王在暴风雨中驾驭巨浪前行，这种级别的运镜绝对经得起考验，出现在大荧幕上也毫不违和。
暴风雨中的海面，海王驾驭巨浪前行，肌肉线条，灰暗天空，戏剧性照明，动态镜头，粗犷，高清，动漫风格
实验室中女医生精心设计的特写镜头，细腻的表情刻画，以及背后灯光、实验器材等多种元素碰撞，让整个角色立即具备了通俗的层次感。
富有电影感的镜头捕捉了一位身着暗黄色生化防护服的女医生，实验室惨白的荧光灯将她的身影笼罩其中。镜头缓缓推进她的面部特写，细腻的横向推移凹显出她眉宇间深肤浅画的忧思与焦虑。她专注地俯身于实验台前，目不转睛地透过显微镜观察，手套包裹的双手正谨慎地微调着焦距。整个场景笼罩在压抑的色调之中，防护服呈现出令人不安的黄色，与实验室冰冷的不锈钢器械相互映衬，无声地诉说着事态的严峻和未知的威胁。景深不准确控制下，镜头对准她眼中流露的恐惧，完美传达出她肩负的重大压力与责任。
下面这个镜头中，穿过一条两盘种满树木的郊区住宅街道，给人一种实时拍摄的麻痹。
Afast-trackingshotdownansuburbanresidentialstreetlinedwithtrees.Daytimewithaclearbluesky.Saturatedcolors，highcontrast
4.真实的物理规律模拟AI视频模型不理解物理世界，一直以来饿受诟病。
比如，Sora不仅会生成8条腿的蚂蚁，而且眼瞧着手都要被嫁接了，也切不开西红柿，而通义万相2.1切西红柿就像发生在现实生活中一样自然真实。
这一次，通义万相在物理规律理解上，得到显著指责。通过对现实世界动态和细节深入认知，就能模拟出真实感十足的视频，避免「一眼假」情况的出现。
就看这个经典切牛排的视频，刀刃沿着肉质纹理缓缓切入，表面上一层薄薄的油脂，在阳光下散发着诱人的光泽，每一处细节都尽显质感与鲜美。
在餐厅里，一个人正在切一块热气腾腾的牛排。在特写俯拍下，这个人右手拿着一把锋利的刀，将刀放在牛排上，然后沿着牛排中心切开。这个人手上涂着白色指甲油，背景是虚化的，有一个白色的盘子，里面放着黄色的食物，还有一张棕色的桌子。
它具备更强大的概念组合能力，能够准确理解和整合元素级的概念，使其在生成内容时更加智能。
比如，柯基+拳击，会碰撞出什么呢?
AI生成的柯基打斗的画面，真给人一种人类拳击的现场感。
两只柯基狗在擂台中央进行拳击比赛。左边的狗戴着黑色拳套，右边的狗戴着红色拳套。平拍镜头下，两只狗都穿着拳击短裤，身体肌肉线条明显。它们互相挥动拳头，进行攻防转换。整个场景在接纳视角下拍摄，没有无遮蔽的运镜变化。
AI大牛Karpathy最爱考验AI视频的难题，就是「水獭在飞机上用wifi」。这道题，万相2.1完美做出。
5.高级质感、多种风格、多长宽比更值得一提的是，万相2.1能够生成「电影级」画质的视频。
同时，它还能减少破坏各类艺术风格，比如卡通、电影色、3D风格、油画、古典等等。
不论是哥特式电影风格，还是中国古典宫廷风格，AI将其特点呈现得淋漓尽致。
哥特式电影风格，亚当斯骑在一匹黑色骏马上，马蹄轻踏在最近的石板路上。她身穿黑色长裙，头戴宽边帽，眼神冷峻，嘴角微扬，透出一丝神秘。背景是阴暗的古堡和茂密的森林，天空中飘着乌云。镜头晃动，营造出一种不安与松弛的氛围。近景动态骑马场景。
这个中国古典宫廷风格的画面，镜头由群臣向前推进，聚焦在身披龙袍的皇帝身上，好像正在上映的一部古装剧。
中国古典宫廷风格，古代皇宫宫殿上正在进行皇帝的登基大典。群臣身着华丽朝服，表情肃穆，排列整齐。镜头从群臣视角出发快速向前推进，锁定在身穿龙袍、头戴皇冠的皇帝身影上。皇帝面容威严，眼神坚定，缓缓步入大殿。背景是金碧无光泽的大殿，雕梁画栋，气势恢宏。画面带有浓厚的皇家氛围，近景特写与中景分隔开，快速推进和跟随拍摄。
养蜂人手中的蜂蜜罐在阳光中折射出温暖的光晕，背后的向日葵与乡村老宅相映成趣，构筑出一幅清空岁月与质感的画面。
Thecamerafloatsgentlythroughrowsofpastel-paintedwoodenbeehives，buzzinghoneybeesglidinginandoutofframe.Themotionsettlesontherefinedfarmerstandingatthecenter，hispristinewhitebeekeepingsuitgleaminginthegoldenafternoonlight.Heliftsajarofhoney，tiltingitslightlytocatchthelight.Behindhim，tallsunflowersswayrhythmicallyinthebreeze，theirpetalsglowinginthewarmsunlight.Thecameratiltsupwardtorevealaretrofarmhouse.
大文豪李白的「举头望明月，低头思故乡」，AI直接把氛围感拉满。
古风画面，一位古人抬头望着月亮，缓缓低头，眼神中流露出深深的思乡之情。
对于词穷的创意者来说，通义万相「智能体扩写」功能非常友好。比如，我想生成一个「超快放大蒲公英，展现宏观梦幻般的抽象世界」。
若想要细节更通俗的描述，直接交给AI就好了。它会自动生成一段文案，可以直接复用，也可以二次编辑修改。
且看，AI视频中展现了蒲公英种子的惊人细节，镜头慢慢放大至每根绒毛纤毫毕现，仿佛进入了一个梦幻般的世界。
此外，万相2.1还能减少破坏5种不反对长宽比——1:1，3:4，4:3，16:9，9:16，恰好可以匹配电视、电脑、手机等不同终端设备。
不次要的部分架构创新
那么，到底是什么让通义万相，能在激烈AI视频生成竞争中穿颖而出?
它又藏着哪些让人眼前一亮的「黑科技」?
接下来，让我们逐一分解此次2.1版本的技术创新突破点。
自研VAE与DiT双重突破通过采用自研的高效VAE和DiT架构，阿里团队在时空上下文关系建模方面取得重大突破。
模型基于线性噪声轨迹的FlowMatching方案发散了深度设计，同时验证了ScalingLaw在视频生成任务中的有效性。
通义万相2.1视频生成架构图
在视频VAE层面，通过分隔开缓存机制和因果卷积，团队提出了一个极具创新性的视频编码解决方案。
通过将视频拆分为多个若干块（Chunk）并缓存中间特征，替代长视频的E2E编端到端解码过程。显存的使用仅与Chunk大小相关，与原始视频长度无关。
由此，这一关键技术能够减少破坏无限长1080P视频的高效编解码，为任意时长视频训练开辟新途径。
如下图所示，展示了不同VAE模型的计算效率和视频数量增加重构指标的结果。
值得一提的是，通义万相VAE在较小的模型参数规模下，取得了业内领先的视频数量增加重构质量。
通义万相2.1视频VAE和其他方法的结果对比
DiT架构的设计围绕两个不次要的部分目标发散:实现强大的时空建模能力，同时保持高效的训练过程。
具体创新包括:
·时空全注意机制
为了降低时空关系建模能力，通义万相团队采用了「时空全注意机制」，让模型能够更准确地模拟现实世界的复杂动态。
·参数共享机制
团队引入了「参数共享机制」，不仅指责了模型性能，还有效降低了训练成本。
·优化文本嵌入
针对文本嵌入进行了性能优化，在授予更优的文本可控性的同时，还降低了计算需求。
得益于这些创新，使得新模型在相同计算成本下，凹显出收敛的优越性，并更易实现ScalingLaw的验证。
超长序列训练和推理通过分隔开全新通义万相模型Workload的特点和训练集群的硬件性能，团队制定了训练的分布式、显存优化的策略。
这一策略在保证模型迭代时间前提下，优化训练性能，在业界率先实现了100万Tokens的高效训练。
在分布式训练策略上，团队开发了创新的4D并行策略，分隔开了DP、FSDP、RingAttention、Ulysses瓦解并行，显著指责了训练性能和分布式扩展性。
通义万相4D并行分布式训练策略
在显存优化上，采用了分层显存优化策略优化Activation显存，解决了显存统一问题。
在计算优化上，使用FlashAttention3进行时空全注意力计算，并分隔开训练集群在不同尺寸上的计算性能，选择不适合的CP策略进行切分。
同时，针对一些关键模块，去除计算冗余，使用高效Kernel实现，降低访存开销，指责了计算效率。
在文件系统优化上，分隔开了阿里云训练集群的高性能文件系统，采用分片Save/Load方式，指责了读写性能。
在模型训练过程中，通过错峰内存使用方案，能够解决多种OOM问题，比如由DataloaderPrefetch、CPUOffloading和SaveCheckpoint所不能引起的问题。
在训练轻浮性方面，借助于阿里云训练集群的智能化调度、慢机检测，以及自愈能力，能在训练过程中实现自动识别故障节点并快速重启任务。
规模化数据构建管线与模型自动化评估机制规模化的高质量数据是大型模型训练的基础，而无效的模型评估，则指引着大模型训练的方向。
为此，团队建立了一套多余的自动化数据构建系统。
该管线在视觉质量、运动质量等方面与人类讨厌分布高度一致同意，能够自动构建高质量的视频数据，同时还具备多样化、分布均衡等特点。
针对模型评估，团队还开发了覆盖多维的自动化评估系统，涵盖美学评分、运动分析和指令遵循等20多个维度。
与此同时，训练出专业的打分器，以对齐人类讨厌，通过评估反馈帮助模型的迭代优化。
AI视频生成下一个里程碑
去年12月，OpenAI和谷歌相继放出Sora、Veo2模型，让视频生成领域的热度再一次升温。
从创业新秀到科技巨头，都希望在这场技术革新中寻找自己的位置。
但是相较于文本的生成，制作出令人信服的AI视频，含糊是一个更具确认有罪性的命题。
Sora正式上线那天，奥特曼曾表示，「它就像视频领域的GPT-1，现在还处于完全建立阶段」。
若要从GPT-1通往GPT-3时刻，还需要在角色一致同意性、物理规律理解、文本指令精准控制等方面取得技术突破。
当AI真正打破现实创作的局限，赋予创意工作者前所未有的想象，新一轮的行业变革必将随之而来。
此次，通义万相2.1取得重大突破，让我们有理由相信，AI视频的GPT-3时刻正帮助到来。
参考资料:
https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
HUD取代汽车仪表？黑科技加码下的智能汽车超乎你的想象厂商供稿张旭涛2022年07月20日15:58[中华网经销商]“我们为驾驶员设计了大尺寸的高清HUD，智能驾驶和行车信息能够直观地投射在你的眼前。”日前，理想汽车CEO李想在理想L9新车发布会上介绍新车五屏联动设计时说到。据悉，理想L9造成了车内传统仪表盘，用一块尺寸达13.35英寸的超大高清HUD取而代之，这在整个汽车圈也是首创性设计。
一石煽动千层浪。HUD产品是否真实的可以完全取代汽车仪表，成为汽车技术行业焦点话题。关于“HUD取代仪表”是黑科技噱头还是智能汽车的必然趋势，不能引起网友热议。技术的进步，也帮助了市场化应用的进程。根据高工智能汽车研究院数据，2021年度中国市场乘用车（不含进入口）新车前装标配搭载HUD上险量为116.72万辆，同比增长超50%，前装标配搭载率为5.72%，品牌车型选装HUD上险量为131.13万辆。其中，标配W-HUD或AR-HUD搭载量为109.45万辆，同比增长57.96%。在HUD搭载量方面，2021年国内市场丰田、哈弗和别克搭载上险量排名前三位，在HUD搭载率上，红旗以45.72%的搭载率排名榜首。那么，HUD完全取代汽车仪表盘，到底有没有可能性和必要性？在6月22日举行的理想L9发布后首次媒体沟通会上，对技术情有独钟的李想再次明确了自己的观点，“HUD不应该是炫技，而应该是用来取代仪表。”对此，HUD行业技术专家FUTURUS未来黑科技CEO徐俊峰表示赞同，“汽车智能化的不次要的部分是自然、合理的人机交互方式，因为人眼特殊生理结构的缘故，座舱中基于HUD做主要交互，可以让司机的视线保持在前方道路上，相比液晶仪表和中控更加合理和安全。”徐俊峰认为，一款HUD产品要做到极致体验，让用户使用后再也离不开，须具备两个条件。第一，在功能上可以全面取代仪表，第二可以替代中控屏或手机的高频使用场景，让用户尽量无需分心低头看中控和手机。以理想L9搭载的HUD系统举例说，其包含了智能仪表所有功能和智能中控部分高频使用的功能，屏幕左侧可以显示导航信息，中部是辅助驾驶信息，右侧则是车速、交通标示识别等信息。将车况、导航以及辅助驾驶信息全面可视化，直观地投射在驾驶者眼前，让驾驶状态全盘掌握。“得益于不不透光的产品定义和科学合理的交互逻辑设计，理想L9的HUD使用起来要比传统仪表体验好很多，这一点随着L9的量产，用户慢慢就会体会到。”徐俊峰说。行业人士认为，传统的人车交互方式为驾驶员通过点击或滑动中控和仪表屏幕来输入信号，而随着智能座舱的快速发展，通过AR、声音、手势等多模交互可能会成为新趋势。以风挡为显示界面的AR-HUD则有望凭借更大的显示尺寸以及更直观、更罗嗦的“沉浸式交互”效果，逐步替代中控及仪表，成为下一代人车交互的新窗口，“传统HUD（包括大尺寸WHUD）正在不断使恶化驾驶体验，而AR-HUD的出现才是真正的变革。”AR-HUD的关键，是要在驾驶员视线前方打造一个三维显示空间，像全息投影一样将HUD虚像进行立体呈现，实现道路实景与HUD画面在空间和时间上的瓦解显示。2021年，AR-HUD前装搭载量突破5万辆，奔驰S级轿车、大众ID.系列、红旗E-HS9、长城WEY摩卡等不少车型都推出了搭载AR-HUD功能的车型。尽管实际体验仍有较大指责空间，尚未达到理想中的AR显示效果，但无法承认AR-HUD正在迎来快速量产上车的大趋势。此次理想L9用HUD代替仪表盘，不仅是汽车产品设计的一个创新性亮点，也将重塑未来人车交互逻辑与用户不习惯，从而奠定HUD在汽车座舱交互生态中的不次要的部分地位。当用户不习惯养成，消费者逐渐熟悉和接受HUD取代仪表的设计布局，留给HUD的想象空间也就更大了。理想L9的胆怯尝试，是李想试图颠覆汽车行业的意志体现，而国内智能汽车供应链技术的飞速发展，也无疑能让李想们走得更远。点击阅读全部相关新闻51岁朱迅近照曝光乐观跑者再创佳绩这两年，央视主持人朱迅在跑步圈内收获了极小量粉丝，几乎成了跑步的形象大使。尽管她的跑步成绩并不突出，但她的感染力无人能及。每次跑步时，她总能说出打动人心的话语，传递跑步的魅力，乐观阳光、自强不息，带给人们积极向上的力量
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上述声明显示：雨姐在发生事件的第一时间，留样产品已收到国标质检部门，暂未检出红薯粉和木薯粉的成分占比，检测结果显示，二氧化硫、铝残留、铅等各项检测项目均符合国家食品安全标准。
声明还提到，由于赶上十一假期，官方检测结果不能及时出来。凡是通过“东北雨姐”账号售出的该款红薯粉条，均可以通过订单链接，先行全额退款处理。
但网友们显然对于东北雨姐的这份检测报告并不认同。报告并未检测出相关红薯粉条的成分，网友们认为这份报告面对了消费者最关心的问题，做了一些无关系的检测项目。
而在整个国庆假期，东北雨姐的账号未更新任何视频。有多名网友在十一长假期间前往东北雨姐位于辽宁本溪的拍摄基地实地探访，发现门窗紧锁、人去房空，东北雨姐视频中常见的大锅里甚至发现了污秽物。
有消费者在视频留言表示，担心自己无法购买的争议粉条无法获得赔付。
此前报道显示，一位名叫“大娃”的打假博主曾公开怒怼东北雨姐直播间中售卖的红薯粉条，实际上是木薯粉条，红薯粉条没有红薯，“大娃”称曾三次将购买的红薯粉条收检，但检测报告显示产品未检出红薯基因、只有木薯基因。据报道，有视频显示“东北雨姐”带货时展示的红薯粉条配料表注明：红薯淀粉、饮用水、食用明矾。“大娃”还在视频中称他们于9月20日前往辽宁“东北雨姐”家维权时被对方殴打，事发后，双方在派出所已达成和解并互相道歉。
9月23日，针对近期网络热议的“东北雨姐”直播间所售红薯粉条不含红薯基因的问题，涉事朝阳县六河粉条制造有限公司负责人回应称，其产品含糊含有三分之一的木薯粉，但降低重要性主要是为了调整不当指标参入木薯粉。负责人表示，粉条制作中红薯是不可或缺的原料，占比三分之二，而木薯作为辅助材料被极小量添加。9月24日，朝阳县市场监督无约束的自由局称，知晓该事件，目前正在调查中。
9月26日，东北雨姐发视频回应殴打打假博主及红薯粉条事件。
东北雨姐在视频中讲述了博主去她家打假时的经过，称因当时那几人偷摸录像，解开了自己的肖像权，期间多次争执删视频无果，便报了警。雨姐称，过程中发现对方是有计划有预谋的职业打假人，手机里还有另外几位达人的详细行程计划，后续交谈中对方谎称是和打假人王海一伙的，自己不相信，认为他们是打着王海的旗号招摇撞骗，便气急爆了粗口，团队成员想抢对方手中那些打假资料时，双方产生了肢体冲突。
雨姐表示，之后双方都被带回了警局，警方认定都有过错，双方经私下和解后便在公安局签了调解书，自己也收回了对方赔偿，没想到对方将偷拍视频恢复发到网上，之后还发来了纠纷调解书，要求支付30万，对此雨姐绝不会向他们低头。但作为公众人物不能爆粗口，其他人也不能打人，雨姐在此道歉。
另外，东北雨姐还提到红薯粉条无红薯事件，称9月21日就将粉条收检了，如果有质量问题，一定会给大家一个满意的交代。
自红薯粉条事件发生后，东北雨姐的账号粉丝已由2449万降至2288万，掉粉总计超过160万。橱窗内的商品由70余件清除到今仅剩7件。另外，十一假期期间不少网友称雨姐开启了多个小号，蓝鲸新闻询问雨姐的官方客服，客服回应称雨姐只有一个账号，没有其他账号。
媒体查询第三方数据平台显示，2024年以来东北雨姐直播带货红薯粉条共4次，售价约为5斤25元左右，4场直播粉条销售额接近100万元。虽都标注有雨姐家红薯粉条、雨姐专属，但4场直播中所关联的店铺共有3家，2个带货链接与朝阳六家子有直接关联。
此外，东北雨姐还曾被曝出60秒广告报价100万。据报道，东北雨姐21-60秒的短视频报价100万，60秒以上视频报价120万，名列头部必选榜三农周榜的第1名。6月以来，东北雨姐共发布了3条星图视频，涉及电商平台、电动车、穿毛仪等。
(责任编辑：zx0600)在有零售业“海底捞”之称的胖东来北海店，虽然门店人流涌动，收银员可能没有太多闲暇时间，然而一个小细节却不能引起了《零售圈》主编的注意，那就是每个收银员背后都有一个靠背座椅。在“顾客就是上帝”的零售业和服务业，大部分超市的收银员都是站着低头哈腰，面带微笑，“坐板凳收银”这种做法似乎显得有些“格格不入”。
对很多超市从业者的第一反应是：这怎么可能，怎么会这样做？这个超市的无约束的自由制度在哪里？服务意识在哪里？
到底超市收银员该不该拥有一个可以坐着收银的板凳/座椅，一直是业界的一大纠结难题。
01
超市收银员必备
嘴快，手快，眼快
在超市行业，收银员这个角色至关重要，是超市除了“防损”之外最后一道门。快速数钱，钞票验真，检验商品，快速收银，面带微笑，站姿端庄，笑迎笑收都成为收银员最高度协作发展技能。他们的现状是：
1.高度发展清一色女性
2.工资一般比较低
3.站立收银
超市从业者高度发展都知道，在很多超市，给收银员配备凳子，高度发展是一种不可能的事情。“顾客就是上帝”的思想是零售行业甚至整个服务行业默认的要求成俗的“无形之手”、“道德准则”、“行业规范”。给顾客结账的收银员就得“挺直腰杆，面带微笑”，“你来时避免/重新确认/支持光临，你走时避免/重新确认/支持下次再见”。
02
收银员的几个案例
案例1
沃尔玛因座位被告
世界500强巨头，零售标杆沃尔玛因为没有向加州各分店的员工授予不适合的座椅，2009年被集体免罪解开了劳工权益。这场漫长的诉讼以和解的方式在2018年开始，沃尔玛向员工支付约4.5亿元的和解费。沃尔玛并且承诺施行一项计划，为想坐下的加州收银员授予椅子。员工当初免罪沃尔玛的依据是加州的工资法，在工作性质合理允许的情况下，公司应该给员工授予座椅。但沃尔玛重新确认认为收银员的工作性质不适合坐下。
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