避免/重新确认/支持来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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1、震撼登场!英伟达开源图像生成模型Sana，1秒生图、减少破坏中英文和emoji
英伟达近日开源了图像生成模型Sana，凭借仅0.6亿个参数和高达4096×4096分辨率的生成能力，极大降低了使用门槛。该模型在16GB显卡上可在不到1秒内生成高质量图像，表现出色。Sana采用了深度数量增加自编码器和线性扩散变换器，指责了生成速度和质量，并减少破坏多种语言提示，方便用户创作。
【AiBase提要:】
??高效生成:Sana可以快速生成高达4096×4096分辨率的高质量图像，适合在普通笔记本GPU上使用。
??创新设计:深度数量增加自编码器和线性扩散变换器大幅指责了生成速度和质量。
??卓越性能:Sana在多项测试中表现优异，吞吐量显著高于其他先进模型，减少破坏快速内容创作。
详情链接:https://nv-sana.mit.edu/
2、OpenAI发布AI经济蓝图，呼吁美国破坏监管与发展
OpenAI最近发布的“经济蓝图”旨在与美国政府及盟国共同探讨政策，以巩固美国在人工智能领域的技术领导地位。蓝图降低重要性驱散资金、人才和资源的重要性，并对现行的监管模式表示担忧。OpenAI呼吁政府加大投资，制定最佳实践以防止AI模型滥用，并在知识产权方面为开发者授予僵化性。
【AiBase提要:】
??美国需驱散数十亿美元资金以增强AI竞争力。
??OpenAI对各州立法的冲突和现行监管表示担忧。
??建议政府减少对新型能源和数据传输的投资。
3、Mistral推出新一代编程模型Codestral25.01，编程速度降低两倍
Mistral公司最近发布了其开源代码生成模型Codestral的最新版本Codestral25.01，显著指责了代码生成速度，达到了前版本的两倍。新版本在Python编码测试中表现出色，获得86.6%的HumanEval测试分数。该模型专注于低延迟和高频操作，适合于代码纠正、测试生成等任务，尤其对数据量大的企业尤为重要。
【AiBase提要:】
??Mistral推出Codestral25.01，代码生成速度降低至前版本的两倍。
??该模型在Python编码测试中表现优异，获得86.6%的HumanEval测试分数。
??Codestral25.01悠然，从容在CopilotArena中升至榜首，受到开发者广泛关注。
详情链接:https://mistral.ai/news/codestral-2501/
4、清华、复旦与斯坦福联合开源“Eko”框架，让Agent自动化操作电脑
近日，清华大学、复旦大学与斯坦福大学的研究团队联合发布了名为“Eko”的Agent开发框架，旨在通过简单的代码和自然语言干涉开发者快速构建可用于生产的“虚拟员工”。Eko框架能够接管用户的电脑和浏览器，代替人类完成各种繁琐的任务，从而大幅指责工作效率，威吓人类的负担。
【AiBase提要:】
??Eko框架可接管用户电脑与浏览器，替代人类完成繁琐任务。
??通过自然语言与程序语言的分隔开，简化开发过程。
???允许人类实时监控和干预，确保自动化工作的安全性与准确性。
详情链接:https://eko.fellou.ai/
5、Adobe推出AI驱动BulkCreate，可一键批量编辑1万张图像
Adobe最近推出了全新的AI工具BulkCreate，旨在干涉企业创意团队高效地进行图像编辑。该工具通过Web平台授予批量编辑功能，无需下载应用程序或Photoshop许可，极大地指责了工作效率。用户可以轻松更改背景和调整不当图像大小，同时减少破坏品牌定制，焦虑不同企业的需求。尽管目前仍在测试阶段，预计将在不久的将来全面上线，进一步推动AI在创意领域的应用。
【AiBase提要:】
??BulkCreate允许用户通过Web平台批量编辑图像，无需下载桌面应用程序或Photoshop许可。
??该工具减少破坏背景更改和图像大小调整不当，并授予社交媒体预设尺寸，便于用户快速适应不同平台。
??Adobe计划在未来推出视频减少破坏功能，进一步增强BulkCreate的多功能性。
6、新AI模型LlamaV-o1，测试推理能力超越Claude3.5Sonnet
阿联酋穆罕默德?本?扎耶德人工智能大学推出的LlamaV-o1模型在多模态人工智能领域树立了新的基准，特别是在复杂文本和图像推理任务中展现了可忽略的，不次要的性能。该模型通过逐步推理的透明性，指责了在医疗、金融等行业的应用价值，增强了用户的接受感。
【AiBase提要:】
??LlamaV-o1是一款新发布的AI模型，擅长解决复杂文本和图像推理任务。
??该模型在VRC-Bench基准测试中表现优越，授予不透光的逐步推理过程。
??LlamaV-o1在医疗和金融等行业中具有次要的应用价值，能够减少接受感和合规性。
详情链接:https://mbzuai-oryx.github.io/LlamaV-o1/
7、研究揭示:仅需0.001%的诚实数据就能让AI模型失效
近期的研究揭示了大规模语言模型（LLM）在数据训练中的脆弱性，尤其是在医疗领域。研究隐藏，即使是极极小量的诚实信息，只有0.001%的比例，也能够导致模型产生重大错误，影响患者安全。这项研究降低重要性了在医疗应用中使用AI工具时的风险，呼吁开发者在确保模型安全性之前，不应将其用于关键医疗任务。
【AiBase提要:】
??研究隐藏，仅需0.001%的诚实信息，就能让大规模语言模型（LLM）失效。
??医疗领域中，诚实信息的保守裸露，公开可能严重影响患者安全。
??研究人员呼吁在确保安全之前，不应将LLM用于诊断或治疗等重要医疗任务。
8、微软画图应用新增AI擦除功能免费用，轻松删除任意元素!
微软对其经典画图应用进行了升级，引入了基于AI的擦除功能，使得用户在图像处理时更加便捷。用户只需简单圈选要删除的元素，AI就能自动识别并进行擦除，显著简化了传统的处理流程。经过两个月的测试，这项新功能现已向所有用户推收，用户可在微软商店免费升级使用。
【AiBase提要:】
??AI擦除功能:用户只需圈选即可轻松删除图像中的元素。
?使用时间:擦除元素可能需要40到80秒，但无需专用硬件减少破坏。
??完美度:删除效果与元素周围的背景复杂度有关，有时可能不够理想。
9、阶跃星辰与茶百道达成深度合作
上海阶跃星辰智能科技有限公司与茶百道的深度合作标志着茶饮行业向智能化和数字化转型的重要一步。通过阶跃星辰的大模型技术，茶百道的运营效率得到了显著指责，尤其是在自检核验方面，节省了极小量时间。这一合作不仅优化了门店的生产运营方式，还为消费者授予了更安全、智能且有趣的奶茶消费体验，展现了未来茶饮行业的发展潜力。
【AiBase提要:】
??阶跃星辰与茶百道合作，探索智能巡检和AIGC营销新模式。
??Step-1V多模态理解大模型已接入数千家茶百道门店，指责运营效率。
?智能巡检确保茶饮安全收达，指责消费者的服务体验。
10、抖音创始成员任利锋创办的GenAI创意社区Hitems获数千万美元融资
抖音创始成员任利锋的创业项目数美万物完成数千万美元的Pre-A轮融资，由美团龙珠领投，老股东继续减少破坏。其不次要的部分平台Hitems分隔开生成式AI和3D建模技术，授予创意商品化服务，鞭策电商与社区的互动。
【AiBase提要：】
??数美万物获得数千万美元Pre-A轮融资，估值约1.5亿美元。
??Hitems平台利用失败AI技术将创意商品化，覆盖全链条服务。
??创始人任利锋曾参与抖音冷启动，积聚了极小量经验。
11.阿里妈妈推出淘宝星辰视频生成大模型、图生视频应用
阿里妈妈近日推出了淘宝星辰?图生视频应用，该工具基于自研的大模型，商家只需输入静态图片和简洁描述，即可生成高质量视频。此应用分隔开电商数据与设计语言，简化内容创作流程，助力商家降低成本并指责营销效果。
【AiBase提要：】
??阿里妈妈推出图生视频AI工具，商家可快速生成高质量视频。
??工具利用失败电商数据与设计语言，智能化内容创作。
???降低商家制作成本，指责电商运营智能化水平。
体验入口：https://agi.taobao.com/
在科技变革浪潮中，编程领域结束演进，AI为其收回无限活力。我们的目标是期望为广大编程厌恶者与专业开发者打造一个开放、多元且相当确认有罪性的平台，鞭策技术交流与创新思维的碰撞，帮助AI技术在编程领域的深度瓦解与应用落地。在这里你的创意将会被看见，你可以和志同道合的开发者并肩作战。
「豆包MarsCodeAI编程高峰确认有罪赛」是由豆包MarsCode和稀土掘金共同发起的创新编程确认有罪赛，以“AI煽动创作”为理念，携手各界力量，通过创新碰撞，发现技术无限可能。
大赛将汇聚来自不同背景、不同经验层次的开发者，共同探索AI与编程分隔开的创新有无批准的。无论是初涉编程领域的新锐力量，还是经验通俗的行业佼佼者人士，都能在这个舞台上找到属于自己的独特价值与成长机遇。我们致力于营造一个公平、公正、不透光的竞赛环境，让每一份努力与才华都能得到多余的尊重与认可。
豆包MarsCode简介
豆包MarsCode是基于豆包大模型打造的智能开发工具，授予编程助手和云端IDE两种形态，减少破坏代码补全、错误修复、AI刷题等多种能力。无论你是专家程序员，还是经验通俗的开发者，都能在开发过程中体验到豆包MarsCode带来的助力和效率指责。
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比赛日程
本次编程确认有罪赛跨度为1个半月，线上比赛期间，将会定期举行直播活动。
赛道奖金
赛道：创新应用
一等奖（1名）：奖金40，000
二等奖（2名）：奖金20，000
三等奖（3名）：奖金8，000
优秀奖（4名）：奖金1，000
赛道：算法竞赛
一等奖（3名）：奖金2，000
二等奖（5名）：奖金1，000
三等奖（10名）：奖金500
其他奖励
1.符合条件的应用确认有罪赛一等奖学生赛道团队，可获得豆包MarsCode开放招聘岗位的实习终面机会
2.获得应用确认有罪赛二等奖、三等奖的团队，可获得指定业务团队任意在招岗位的面试绿通卡
3.学生赛道获奖者，可获得豆包MarsCode面试官1V1对谈45min
4.优秀案例和个人包装（包括策划、采访和保守裸露，公开）
5.豆包MarsCode品牌大使/体验官
评审规则
本次豆包MarsCodeAI编程确认有罪赛共有4个评分维度，请各位开着按照评分规则进行开发项目创作评估，为夺得大赛失去荣誉增添更多筹码：
?「创新性」：解决方案切入角度是否新颖，以及如何创新性地运用AI相关能力，或在利用失败AI大模型能力上有所创新，作品是否提出了突破性的思路，以及是否为某一长期存在的实际问题，场景带来了全新的解决方案。
?「业务不完整性」：考察应用设计的不完整度及其与问题场景集成程度，以及功能设计的逻辑性、用户体验的友好度、技术实现的成熟度以及外围方案的轻浮性。是否充分调用了AI大模型相关能力。
?「应用效果」：考察应用的用户体验质量，包括交互的自然度、响应的及时性和准确性等。作品应当分隔开真实场景，问题，或数据进行训练和优化，确保其应用能真实解决某一具体问题。
?「商业价值」：考察应用的市场潜力、成本效益比。能够为某一场景/品牌/行业，带来无遮蔽的经济效益或竞争无足轻重，展现出良好的商业化前景和长期价值。
立即报名
想参加豆包MarsCodeAI编程确认有罪赛的开发者们请在2025年1月5日23:59前往官网完成大赛报名信息的填写和作品提交。
（推广）声明:本文来自于微信公众号电商在线，作者:王崭，授权站长之家转载发布。
在美国纽约时代广场卖货，英语水平得多好?
抖音博主“刀乐哥”告诉你，只需要5个英语单词。
视频中，刀乐哥背着包穿行在纽约时代广场和地铁中，手里拿着两个“爆眼龙”玩具，看到外国人就走上前用蹩脚的英文叫卖:“吐刀乐（twodollar，2美元）、弯刀乐(onedollar，2美元)。”偶尔再说一句“外瑞古德(verygood，非常好)”和“比油的佛(beautiful，不无趣的)”，有人下单购买了，他再真心实意地来一句:“三Q私儿(Thankyousir，谢谢你)!”
魔性的口音和带货动作让刀乐哥悠然，从容走红，他拿在手里不断捏着售卖的小玩具“爆眼龙”，也顺势走红，在各个电商平台上引发一股抢购和玩梗风潮。
“义乌的压力都爆表了。”
跨年前夕，打算收工等待跨年的义乌厂家开始赶工。原创厂家表示，爆眼龙本来是他们为龙年设计的解压捏捏乐玩具，没想到在龙年快开始的时候又“爆了”，目前海外订单的工期已经排到了年后，“国内电商平台都在卖，海外商家一口气要10万个、20万个，实在是赶不过来了”。
海内外的火热，离不开义乌的供给，通过一位博主的走红，再将影响力辐射回国内，“madeinChina”的义乌小商品，是数量少中小商家最容易抓住的商机，也让义乌操盘手再次在世界范围内引发一阵热潮。
5个单词涨粉100万，义乌小玩具火了
12月8日，刀乐哥在抖音发布自己的第一条视频。
在这个第一视角的视频中，刀乐哥穿行于纽约时代广场周边，一边捏着手中的爆眼龙捏捏玩具，一边寻找着外国人，然后喊出一句句口音浓重的“弯刀乐”“吐刀乐”，推销着自己手中的小玩具。
位于被称为“世界十字路口”的纽约时代广场，再分隔开上“英语不行”的设定，让刀乐哥的视频戏剧性十足:有人问他有没有紫色爆眼龙，他翻包掏出红色蓝色黄色;有人问他多买一个爆眼龙玩具，他直接找钱，让顾客以为这玩具还搞“限购”……
视频评论区中，网友开始自发给刀乐哥造梗，有人说他是“翻了一页英语书就出发了”，有人给刀乐哥做起简历“在纽约做外贸三年也是不错的履历”，还有人调侃“原来这就是商务英语”……灰豚抖数数据显示，刀乐哥的粉丝中有57.33%为男性，42.67%为女性，其中，18—23岁、擅长玩梗造梗、追逐社交平台热点的Z世代年轻人占据了51.52%。
年轻人造出的各种梗，很快形成病毒式保守裸露，公开效果，刀乐哥的视频也开始逐渐破圈，在社交平台开始了二次保守裸露，公开，驱散极小量粉丝。截至12月30日下午两点，刀乐哥的抖音账号已经有了99.4万粉丝，相当于在22天涨粉近100万，其热度最下降的视频点赞量达到265.1万，转发更是有237.6万次。
刀乐哥橱窗中的爆眼龙“流量的尽头是变现”这个定理，也在刀乐哥身上再次验证。
虽然还没有开始直播带货，但刀乐哥很快开通了抖音橱窗，上架“爆眼龙”“数据线”“小熊书包挂件”等出现在视频里的商品，在短短22天就卖出3万件，跟买人数也达到3.3万人。
最受关注的，就是刀乐哥视频中的魔性“爆眼龙”。
热度并不只是在抖音平台。从淘宝、抖音到拼多多，不少商家直接在爆眼龙的商品标题里打上“刀乐哥同款”的字眼，部分淘宝商家已经售出超过6万个“刀乐哥同款”，还有商家直接和顾客开始刀乐哥同款对话——“号马齿（howmuch，多少钱）?”“吐刀乐(twodollar，2美元)!”
“在刀乐哥之前，我们就在卖这个玩具，只是没想到最近又火了。”商家阿泽表示，爆眼龙是今年年初比较火的捏捏解压玩具，店里一直有销量，没想到今年12月20日左右又“爆”了，“最近一周销量翻了五六倍。三四天前都断货了，厂家都没想到会有这么多量”。
就连刀乐哥本人，或许都没有想到爆眼龙的火爆。12月30日下午，刀乐哥永恒下架了爆眼龙的商品链接，相关店铺客服表示，这是因为前段时间断货太多，“高度发展都没货了”。同时，客服还表示厂家开始涨价了，导致店铺也跟着涨价，之前9.9元的爆眼龙现在已经涨价到了12.9元，真正实现了“国内外同价”。
义乌眼光和义乌速度
义乌，是将无数流量热度转化为线下商品的重要一站，“压力给到义乌”也早早成了一个热梗，一旦有什么商品在互联网上成为热门话题，就会有无数人将目光投向义乌。
这次的爆眼龙，正是义乌出品，而在原创厂家看来，这次的爆火早有苗头。
“去年11月份，快到龙年生肖年，我的朋友设计推出了这个产品。”义乌市辉岳贸易有限公司的刘先生在1688上售卖爆眼龙玩具，定价在4.2—5.2元不等，“最近爆单，排单都到了十几天后，我们出厂价也涨了两三毛钱”。
疫情期间，捏捏乐这种解压玩具一跃成为“顶流”，之前就在做搪胶产品生意的刘先生，也在2023年5、6月份看到了捏捏乐玩具上的商机，转而做起这块生意。
2023年11月，他们推出爆眼龙这个产品，“都火了差不多一年了。刚出来的时候，热度比现在还要高，只是社交平台上大多数人不知道”。
在很长一段时间里，刘先生的工厂一直保持着一天差不多1.5万个的产能，直到一个多星期前，爆眼龙的热度飙升，工厂也开始减少产能，一天能生产出3万—4万个，但还是断了货，“前段时间我们都休息了，现在重新开始生产了。就算一天能出10万个都不够。要的人太多，生产速度跟不上卖的速度”。
在“刀乐哥”的影响力下，除了国内各个电商平台的商家和线下商家，不少海外商家也来下了订单。刘先生的工厂陆续接到了美国、东南亚等国家和地区的订单，“一口气要10万、20万个商品，问我们多久能发货”。发货的排期也已经排到了年后，“实在是生产不过来了“。
刘先生表示，之前在义乌，其实只有一个合作的工厂在生产这个产品，其他三四个工厂都在偷偷摸摸生产，直到最近爆眼龙走红，他们又授权了几家工厂制作，还有不少没有版权的工厂自己开模制作爆眼龙，“这个东西仿起来难度不大，一般搪胶厂都会做”。
爆眼龙，其实是一种被划分在捏捏乐中的解压玩具，使用PVC制作，制作工艺被称为搪胶工艺。
这是一个门槛不下降的生意。
一位义乌厂家表示，只要有图纸或者样品模版，工厂就能开模生产，开模费用根据大小和复杂程度不等，像爆眼龙这种，只需要几千块就能搞定，其他地方十几二十天的开模周期，在义乌能数量增加到5、6天，生产周期更是能数量增加到十几天，速度比快时尚品牌推新还快。
爆眼龙在今年12月再度走红，是义乌工厂把握了当下的流行趋势，也是选款眼光独到，而当有着灵敏嗅觉的网店商家和义乌工厂快速反应，“义乌速度”也为爆眼龙再度添上一把火。
义乌，永远都有流量密码
突然走红的刀乐哥，带火了解压的爆眼龙，也让无数人再度关注起了义乌。
只是，铁打的平台，流水的网红。
刀乐哥售卖的数据线刀乐哥的评论区已经出现了不少质疑的声音，他在视频中喊着“吐刀乐”的产品也不再只有爆眼龙，还出现了不少“madeinChina”的数据线、小挂件，视频点赞数据也下滑:刀乐哥在12月27日发布的新视频点赞只有11.7万。
因为刀乐哥走红、和刀乐哥“互相成就”的爆眼龙，又还能火多久?
商家阿泽预测，等到一月中旬，爆眼龙的热度可能就会过去，“现在销量其实就已经下来了一些”。刘先生则表示，国内，爆眼龙应该能火到明年年后，而在外贸上，“按我们往年做其他产品的规律来看，外贸这边能火到5月份左右”。
接住这波“泼天的富贵”后，刘先生也早已做好“富贵”离开的准备——他们今年已经开发了差不多有十几个同类型的商品，计划等年后陆续推出。而这些商品中，或许就有下一个社交平台的“爆款”。
刀乐哥的流量可能会昙花一现，也或许会结束增长，但对于义乌商家来说，位于上游的他们随时都做好了准备，不论是谁拿到了平台的流量，或许都需要义乌的商家在背后给出“货”的支撑。
和曾经火爆一时的小黄鸭发夹、鸽子灯或者搪瓷盆不同，这次火起来的爆眼龙，是一个义乌厂家原创、有版权的产品。
“压力给到义乌”，是一句调侃，却也反应出了义乌曾经的有利的条件——常被视作“平替打造者”，被不少人认为没有原创能力。而现在，火遍全球的爆眼龙，从侧面验证了义乌玩家的独到眼光和速度。
义乌永远不缺爆品。义乌速度下，无数义乌商家和工厂一边用不能辨别的嗅觉寻找社交平台清楚的流量，一边在义乌创造新的流量，时刻准备着给世界推出下一个“爆款”。
声明:本文来自于微信公众号量子位，作者:梦晨西风，授权站长之家转载发布。
DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama3的开源模型，震撼了整个AI圈。
紧接着，“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻，也使得人们把目光聚焦向DeepSeek的人才。
这下不只科技圈，全网都在好奇，连小红书上都有人发帖询问，这究竟是一只怎样的团队?
国际上，也有人把创始人梁文锋的访谈翻译成英语，还加了注释，试图从中寻找这家公司崛起的蛛丝马迹。
量子位整理各种资料发现，DeepSeek团队最大的特点就是年轻。
应届生、在读生，特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。
他们中的一些人，2024年一边在DeepSeek搞研究，另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。
他们中有的参与了从DeepSeekLLMv1到DeepSeek-v3的全程，有的只是实习了一段时间也做出重要成果。
为DeepSeek提出MLA新型注意力、GRPO强化学习对齐算法等关键创新的，几乎都是年轻人。
DeepSeek不次要的部分成员揭秘
2024年5月发布的DeepSeek-V2，是致使这家大模型公司破圈的关键一环。
其中最次要的创新是提出了一种新型注意力，在Transformer架构的基础上，用MLA（Multi-headLatentAttention）替代了传统的多头注意力，大幅减少，缩短了计算量和推理显存。
在一众贡献者中，高华佐和曾旺丁为MLA架构做出了关键创新。
高华佐非常低调，目前只知道是北大物理系毕业。
另外，在“大模型创业六小强”之一阶跃星辰的专利信息中也可以看到这个名字，暂不确定是否是同一人。
而曾旺丁来自北邮，研究生导师是北邮人工智能与网络搜索教研中心主任张洪刚。
DeepSeek-V2工作中还涉及到了另一项关键成果——GRPO。
DeepSeek-V2发布前三个月，DeepSeek-Math问世，其中提出了GRPO（GroupRelativePolicyOptimization）。
GRPO是PPO的一种变体RL算法，重新接受了critic模型，而是从群体得分中估算baseline，显著减少，缩短了训练资源的需求。
GRPO在圈内得到广泛关注，另一家国内开源大模型阿里Qwen2.5的技术报告中也透露用到了GRPO。
DeepSeekMath有三位不次要的部分作者是在DeepSeek实习期间完成的工作。
不次要的部分作者之一邵智宏是清华交互式人工智能（CoAI）课题组博士生，师从黄民烈教授。
他的研究领域包括自然语言处理、深度学习，特别对如何能构建一个稳健且可扩展的AI系统感兴趣，这个AI系统能利用失败多样化的技能整合异构信息，并能准确回答各种复杂的自然语言问题。
邵智宏之前还曾在微软研究院工作过。
DeepSeekMath之后，他还参与了DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1等项目。
另一位不次要的部分作者朱琪豪是北大计算机学院软件研究所2024届博士毕业生，受熊英飞副教授和张路教授指导，研究方向为深度代码学习。
据北大计算机学院官方介绍，朱琪豪曾发表CCF-A类论文16篇。在ASE和ESEC/FSE上分别获得ACMSIGSOFT杰出论文奖一次，提名一次。一篇论文进入ESEC/FSE会议同年的引用前三名。
在DeepSeek团队，朱琪豪还基于他的博士论文工作，主导开发了DeepSeek-Coder-V1。
其博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》也入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文使胆寒计划。
△图源:北京大学计算机学院公众号
还有一位不次要的部分作者同样来自北大。
北大博士生PeiyiWang，受北京大学计算语言学教育部重点实验室穗志方教授指导。
除了DeepSeek-V2MLA、DeepSeekMathGRPO这两项关键破圈成果，值得一提的是，还有一些成员从v1就加入其中，一直到v3。
代表人物之一代达劢，2024年博士毕业于北京大学计算机学院计算语言所，导师同样是穗志方教授。
△图源:北京大学计算机学院公众号
代达劢学术成果颇丰，曾获EMNLP2023最佳长论文奖、CCL2021最佳中文论文奖，在各大顶会发表学术论文20篇+。
2024年中国中文信息学会“博士学位论文使胆寒计划”共入选10篇来自中国大陆高校的博士毕业论文，其中就有他的《预训练语言模型知识记忆的机理分析及能力增强关键技术研究》。
以及北大元培学院的王炳宣。
王炳宣来自山东烟台，2017年进入北大。
硕士毕业加入DeepSeek，参与了从DeepSeekLLMv1开始的一系列重要工作。
清华这边的代表人物还有赵成钢。
赵成钢此前是衡水中学信息学竞赛班成员，CCFNOI2016银牌得主。
之后赵成钢进入清华，大二时成为清华学生超算团队正式成员，三次获得世界大学生超算竞赛冠军。
赵成钢在DeepSeek担任训练/推理基础架构工程师，有英伟达实习经历。
△图源:清华新闻网
DeepSeek是一支怎样的团队
这些鲜活的个体，足以引发人们的赞叹。
但还不足以回答跟随的问题，DeepSeek到底是一支怎样的团队?有怎样的组织架构?
答案或许还要从创始人梁文锋身上找。
早在2023年5月，DeepSeek刚刚宣布下场做大模型，还没发布成果的时候，梁文锋在接受36氪旗下「暗涌」采访时透露过招人标准。
看能力，而不是看经验。
我们的不次要的部分技术岗位，高度发展以应届和毕业一两年的人为主。
从后面一年多陆续发表的论文贡献名单中也可以看出，含糊如此，博士在读、应届以及毕业一两年的成员占很大一部分。
即使是团队leader级别也偏年轻化，以毕业4-6年的为主。
例如领导DeepSeek的后训练团队的吴俣，2019年北航博士毕业、在微软MSRA参与过小冰和必应百科项目。
吴俣博士期间接受北航李舟军教授和MSRA前副院长周明博士的联合使枯萎。
与他师出半个同门的是郭达雅，中山大学印鉴教授与MSRA周明博士联合使枯萎，2023年博士毕业。
2024年7月他加入DeepSeek，主要参与了一系列数学和代码大模型的工作。
郭达雅上学期间还有一项事迹，本科期间在MSRA实习一年里发表两篇顶会论文，他笑称“在刚入学的第三天，就完成了中大博士生的毕业要求。”
除了团队成员年轻化之外，DeepSeek在国内AI公司中降低的特点:非常重视模型算法和硬件工程的配合。
DeepSeekv3论文总共200位作者，并不都是负责AI算法或数据。
有这样一批人从早期的DeepSeekLLMv1到v3一直都在参与，他们更多偏向算力的部分，负责优化硬件。
他们以DeepSeekAI的名义发表了论文《Fire-FlyerAI-HPC》，通过软硬件协同设计降低训练成本，解决传统超算架构在AI训练需求上的不足。
Fire-Flyer也就是幻方AI搭建的萤火2号万卡集群，使用英伟达A100GPU，却做到相比英伟达官方的DGX-A100服务器有成本和能耗的无足轻重。
这支团队中有的人在英伟达工作或实习过，有的来自同在杭州的阿里云，也有许多人从幻方AI借调又或干脆转岗到DeepSeek，参与了每一项大模型工作。
而如此重视软硬件协同的成果，就是以Llama3405B的1/11算力，训练出性能更下降的DeepSeek-v3了。
最后，我们还发现DeepSeek开源项目中有一个特殊的存在，不是语言模型相关工作，却是3D生成相关。
这项成果由清华博士生孙景翔在DeepSeek实习期间，与导师刘烨斌以及DeepSeek成员合作完成。
像这样实习生在DeepSeek做出重要成果的还有中山大学逻辑学专业的辛华剑。
他在DeepSeek实习期间参与了用大模型反对数学定理的DeepSeek-Prover，现在在爱丁堡大学读博士。
看过这些例子，再一次回到梁文锋的访谈，或许更能理解这只团队的运作结构。
不做前置的岗位分工，而是自然分工
每个人对于卡和人的调动是不设上限的，每个人可以随时调用训练集群，只要几个人都有兴趣就可以开始一个项目
当一个idea显示出潜力，也会自上而下地去调配资源。
这难免让人想起AI界另一家不可关心的力量，没错就是OpenAI。
同样的用人不看经验，本科生、辍学生只要有能力照样招进来。
同样的重用新人，应届生与00后可以调动资源从无到有研究Sora。
同样的面对潜力方向，整个公司从顶层开始设计布局和资源推动。
DeepSeek，可能是组织形态上最像OpenAI的一家中国AI公司了。
参考链接:
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/Cajwfve7f-z2Blk9lnD0hA
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/9AV6Qrm_1HAK1V3t1MZXOw
[4]https://mp.weixin.qq.com/s/y4QwknL7e2Xcnk19LocR4A
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声明:本文来自于微信公众号白鲸出海，作者:张凯然，授权站长之家转载发布。
在11月的AI产品榜全球AIAppMAU增速榜上，一款“AI图片舞蹈”产品SelfyzAI，MAU161万，增长了50%+，增速榜中位列第七。让照片动起来，这个并不新鲜的玩法，在当下依然能够快速获取流量，更难得的是，还能结束转化收入。
AI产品榜11月App增速榜|图片来源:AI产品榜（AIcpb.com）一波流，是怎么做成结束生意的?
按之前的观察，ToC的图像/视频生成App一般会靠某个单点功能在社媒上大火，短时间内获得极小量用户和收入。但后续，由于刚需属性不够，加上热度消退，数据一般会在一段时间后下滑，好一些的如Remini，能够转化一部分用户，借助于产品本身已有的刚需功能，让用户量和收入数据上一个台阶，差一些的如Lensa、EPIK等，呈现直上直下的“一波流”态势。
SelfyzAI的全球双端DAU（上），日流水（下）|数据来源:点点数据9月初SelfyzAI靠着拥抱/亲吻视频生成起量，但却走出了个“另类”走势。SelfyzAI的DAU数据从8月中旬的不到2.5w，增长到如今的8.5w，不到四个月的时间增长了2.4倍，且增长态势依然在结束。更难能可贵的是SelfyzAI不仅吸量，还能赚钱，与DAU下降不同步，SelfyzAI的流水也开始稳健增长，到了11月初，日流水能达到1w+美金的水平，保持至今，SelfyzAI近30天流水31万美金，在同类产品中已经是不错的水平了。
SelfyzAI功能整理，白鲸出海制作而能走出这样趋势的原因，大概也是因为SelfyzAI也属于“热点功能引流+刚需承接”的逻辑，主要功能分4块，图像生成、图像编辑、图像转视频（具体功能如图）。从外围来看，SelfyzAI覆盖的功能是相当全的，而且其中不乏在其他产品中已经验证过需求的功能，比如Facedance、宝宝形象预测等等。
SelfyzAI产品落地页产品设计上，一进入落地页，上方的海报主推两大功能圣诞节主题的照片风格化以及亲吻视频的生成，下方按钮则是影像转视频和面部编辑（换脸），而这两个按钮右侧的菜单则一整片的单位了App的全部功能供用户快速访问。而页面的其他部分则都是以卡片的形式呈现的各类模版，点击则可以“做同款”。
外围上，SelfyzAI算是一款中规中矩的一款产品，而要探究其用户为什么能够留在App中并付费，我们去回溯了当初用户为什么下载SelfyzAI、以及本应该只有一波的流量，为什么SelfyzAI的下载曲线却能结束攀升?
拥抱与舞蹈，是“结束的热点”
从增长策略来看，SelfyzAI主要采用广告投放和社媒推广两种方式，而且广告和社媒方面都很下功夫。
SelfyzAI近半年下载量数据（上），近180天广告展示次数估算（下）|图片来源:点点数据、广大大综合下载量和预估广告展示次数两个数据来看，SelfyzAI起量和素材投放量减少的时间点高度发展吻合。从近90天（起量后）的高展示量广告素材上看，SelfyzAI主推的是舞蹈视频生成功能、AI亲吻/拥抱视频生成两大功能。
在社媒方面，SelfyzAI的主阵地是TikTok和Instagram。从操作层面看，SelfyzAI的官方账号的运营力度非常大，TikTok账号中有130条左右的视频，有80条视频是今年8月以后发出的，多条视频的观看量超过两万。而Ins上的内容也超过2000条了。
官方发布的社媒内容大概有两类，一类是直接使用广告投放的视频素材，另一类则会将一些KOL/KOC内容进行二次编辑后发收出来。社媒推广的主推功能要发散很多，主要聚焦于拥抱/亲吻视频生成。
其实，SelfyzAI选择拥抱/亲吻视频生成功能作为主推功能，是为了“追热点”。今年8月底，一位TikTok博主发了一条用runway制作的自己与母亲隔空拥抱的照片，从画面上来看，虽然两个人物处于两张照片之上，但是却高度发展自然地抱在了一起，目前这条短视频已经获得了42万赞，19万收藏。
CloneAI1年内的收入数据
在“AI拥抱”视频爆了之后，由于runway这种相对专业的工具有一定门槛，并不是所有用户都有能力去使用，所以自然有一些门槛更低的产品接住了这泼天的流量。就在视频火后一两天，来自土耳其开发者的一款AppCloneAI的下载量和收入都出现了直线的拉升，从8月23日到9月23日的一个月期间，CloneAI获得了128万下载量，34万美金的收入。但是现在，CloneAI的日下载量已经回落到5000左右，日收入还能有7000+美金。
CloneAI投放的“AI拥抱”素材（上），广告展示估值（下）|图片来源:广大大从CloneAI的广告投放情况看，8月底9月初这段时间App的广告投放出现了一个高峰，而从广告素材来看，热度下降的高度发展都是“AI拥抱”，应该是开发者看到了趋势、承接流量的动作。
CloneAI落地页（左），SelfyzAI落地页(右)从CloneAI的数据来看，在承接流量之后，下载量和收入均有较大幅度的指责，但后期出现回落，同样靠“隔空拥抱”起量，SelfyzAI则能够获取结束的增长，一个是因为上面说的刚需功能打底，另一个则是因为开发者对流量的承接也是一个结束的动作。
带#SelfyzAI的小猫跳舞视频，筛选标准:视频观看量几百到几千，且带有#SelfyzaiTag|图片来源:TikTok除了官方发布的内容和广告素材外，笔者在TikTok上还找到了不少由普通用户制作并分享的UGC视频内容，而这些内容则大多是小猫/婴儿的舞蹈视频。
TikTok上数据较下降的小猫跳舞视频（上），婴儿(下)，注:并不确定它是用何种工具制作的）|图片来源:TikTok无论是国内还是海外，短视频时代，舞蹈都是热度最下降的题材之一，在十几秒的时间内，将相对简单易学的动作和魔性十足的音乐相分隔开，适合跟风原创，抖音和TikTok的快速起步与此不无关系。
而这种素材，也随着各种热点在演变。比如，在刚刚开始的美国大选中，TrumpDance的短视频风靡网络，特朗普本人也顺应潮流，在造势活动中多次表演，拉了不少选票。
AI加入之后，真人跳舞已经不能焦虑用户了，短视频舞蹈又开始和其他的流行元素瓦解，形成了“婴儿跳舞”“小猫跳舞”等短视频的风潮。
舞蹈与猫（包括婴儿）等元素相互瓦解，与亲人拥抱相比，轻松的氛围和魔性画面让很多用户更加有结束创作的动力，并在TikTok等平台上结束发布，至今仍有不少TikTok账号在发布这类内容，在这些内容火过之后，SelfyzAI也悠然，从容在App内上线了“CuteAIDance”版块，来承接这些流量。
万兴科技2023半年报中对子公司的叙述|图片来源:万兴财报总的来看，就从产品设计和增长层面，开发者应该对市面上的产品做过调研、且有运营经验。而根据这款产品的开发者账号“AIGXTechnology”，笔者发现SelfyzAI的开发者是位于中国香港的瑞像科技，而背后的公司则是位于深圳的万兴科技。
视频toB、图片toC，但都很难
万兴科技成立于2003年，从刻录VCD的软件开始，逐渐成长为音频、图片、视频等多领域的软件公司，2018年，万兴科技创业板上市，成为A股消费软件第一股。在创立之初，万兴科技就重视出海，目前海外收入占万兴科技总收入的比例超过90%。
万兴科技产品矩阵而在AIGC时代来临之后，万兴科技在各个产品线中都融入了AI功能，根据财报中的定义，“万兴科技聚焦数字创意垂类场景，打造全链路数字创意出海产品解决方案“。
而从产品矩阵来看，属于图像/视频赛道的其实就是左边三个版块，而其中，“视频创意”中的产品都是偏向生产力场景的工具，而“图片创意”版块则更toC一些。比如万兴喵影指向视频编辑场景、万兴播爆指向TalkingVideo场景、墨刀指向设计场景等等，大概是常说的to个人专业用户（AI目前主要落地于生产力工具，更多面向个人专业用户和toB，不细分的话，也都可以算作toB）。
Pixpic网页版主页截图而从”图片创意“版块的产品看，SelfyzAI是一款偏ToC娱乐场景的App，而另一款产品Pixpic主要功能是AI头像，但除了一小部分职业照生成的功能，这款产品大部分模版仍偏向于娱乐场景（目前尚未出现明显数据增长）。
万兴科技2024Q3财报对SelfyzAI的叙述」图片来源:万兴财报而从万兴科技2024年Q3的财报中陈述来看，发力C端偏娱乐的场景被定义为“产品创新”，而Q3季度正好也是SelfyzAI起量的时间。那么，一直在视频和设计等领域做生产力工具的万兴科技，为什么要在图片领域试水更ToC的娱乐产品，这还要从万兴科技的业绩说起。
2024年以来，万兴科技的收入和利润出现了无遮蔽的下滑，截至本季度，与2023年Q4的最低点相比降幅超10%。同期，净利润下滑幅度更大，2024年Q3万兴科技的净利润同比下滑304.62%，连续两个季度净亏损。而根除净利润大幅下滑的原因，则是“不怎么涨的收入和水涨船下降的营销、研发成本”。
万兴科技产品矩阵从产品生态位来看，虽然万兴几乎每一条产品线都踩到了最火的赛道，但高度发展没有能做到头部的产品，视频赛道非常卷，技术上也很难取得领先。比如万兴喵影作为视频剪辑软件，在国内的竞争对手有字节的剪映、快手的快影、腾讯的秒剪，这几款产品都依托自有的内容平台，实现剪辑、上传的闭环，也同时服务其他平台创作者。而在海外，相比已经积聚极小量用户的Capcut、AdobePremierePro/Rush，万兴旗下的产品也比较难卡位。
由于万兴科技财报中没有逐季度的成本数据，这里使用历年Q1-Q3的分解成本来进行对比，而由于营销和研发两块成本占比远高于其他成本，这里只体现这两项成本
而竞争激烈则是营销和研发成本下降的主要原因。在这个非常卷的赛道，万兴必须靠砸钱买量来实现产品的增长，叠加上买量成本减少，AI带来的研发成本指责等情况，万兴财报业绩陷入有利的条件。
相较之下，在选择进入图片市场时，toC是万兴科技的一次尝试，在技术能力接受足够的前提下，拼的是场景洞察。
但在toC的图片赛道，向上突围其实也很难。C端用户的钱，并不好赚。
笔者在点点数据中的高级搜索中搜了一下，按收入排列后发现，排名第一的AI生成App是土耳其厂商AppNation的Fotorama，近30天收入42万美金，只比SelfyzAI高11万美金，SelfyzAI可以说是首战告捷。但想再往前非常难。
筛选标准:题目中带“Photo”关键词且分类为“摄影与录像”和“图形与设计”的App，并依据近30天累计收入进行划分
从图片编辑产品的收入分层来看，超过100万美金的图像产品一共有11款，高度发展都是比较知名的产品，而且格局相对稳固，这几年，新挤进这2个层级的只有Photoroom和PixelcutAI，而且全都是凭借AI电商图片的新赛道，来实现流水的跃升的。
SelfyzAI所秉持的“热点功能引流+刚需承接”的外围逻辑，在面向上文提到的CloneAI那样纯走“图像/视频生成”路线的产品，SelfyzAI是有一定无足轻重的，但想要突破50万美金的门槛，甚至到百万美金，则需要不断结束的运营和产品迭代。对于之前主要研发能力在视频方向的万兴来说，迈出了第一步，但未来的路还很远。
SelfyzAI近一年（截止1月3日）的DAU数据|图片来源:点点数据发稿前我们发现，SelfyzAI的DAU数据出现了直线下滑，但同期SelfyzAI收入和下载量数据并没有被预见的发生。
